Articles sur ADC Top 10
Application Delivery Top 10
Articles sur ADC Top 10(10)
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : mauvaise utilisation des ressources
L’IA rend l’utilisation des ressources imprévisible : le coût d’une requête varie considérablement selon le prompt, le contexte et le raisonnement. Un routage fondé sur le simple nombre de requêtes pa...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : exigences relatives aux applications sur mesure
L’IA fait du « sur-mesure » la norme plutôt que l’exception : les requêtes deviennent des chaînes modulaires (sélection du modèle, recherche d’informations, règles, outils), si bien que l’exécution do...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 des risques liés à la mise en production d’applications d’IA : manque de sécurité et de conformité réglementaire
L’IA étend la conformité au-delà de la sécurisation des chemins d’accès et des espaces de stockage pour englober la gouvernance du comportement à l’exécution — accès aux modèles, contexte de récupérat...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : politiques de livraison incompatibles
Les divergences de politiques deviennent des sources de pannes pour l’IA : des mécanismes de basculement, des délais d’expiration, des limites et des contrôles de sécurité incohérents entraînent des d...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : incapacité à gérer la latence
Avec l’IA, la latence devient un enjeu de confiance, et plus seulement de performance : les réponses lentes d’un « assistant » donnent une impression d’hésitation ou d’échec, tandis que les requêtes e...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la mise à disposition d’applications d’IA : orientation du trafic non optimisée
L’IA remet en cause les principes traditionnels de répartition du trafic : les backends ne sont pas interchangeables, les coûts varient et les agents multiplient les requêtes de manière imprévisible. ...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : contrôles du trafic insuffisants
Les limites de débit et les mécanismes de régulation traditionnels ne tiennent pas compte de l’étendue réelle des répercussions. Les charges de travail d’IA se répartissent entre les modèles, les base...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la mise à disposition d’applications d’IA : observabilité incomplète
L’IA ne passera pas à l’échelle toute seule. Sans un plan de contrôle unifié qui décloisonne les outils et les responsabilités, l’inférence devient la couche la plus fragile et la plus exigeante en ma...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 de la livraison d’applications d’IA : manque de tolérance aux pannes et de résilience
L’IA rend les failles de résilience classiques bien plus coûteuses : la défaillance d’un seul GPU ou d’une seule dépendance se propage en cascade dans les chaînes d’inférence synchrones, augmentant la...
Par Lori Mac Vittie
Top 10 des risques liés au déploiement d’applications d’IA : mauvaises pratiques DNS
Pour les systèmes d’inférence et les systèmes agentiques, la résilience du DNS est essentielle à la disponibilité et aux performances : une mauvaise résolution peut entraîner des erreurs de routage, d...
Par Lori Mac Vittie