L’art de faire évoluer les conteneurs : la découverte

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

La mise à l’échelle des conteneurs ne consiste pas simplement à placer un proxy devant un service et à passer à autre chose. Elle ne se limite pas à la répartition de la charge et, dans l’univers en constante évolution des conteneurs, cinq fonctionnalités distinctes sont indispensables pour garantir la mise à l’échelle : les nouvelles tentatives, les disjoncteurs, la découverte de services, la répartition de la charge et la supervision.

Dans cet article consacré à l’art de faire évoluer les conteneurs, nous allons nous pencher sur la découverte de services.

Découverte

Les modèles traditionnels de mise à l’échelle présentent une configuration relativement figée. Les proxys d’équilibrage de charge utilisent un algorithme pour sélectionner une ressource dans un pool de ressources relativement statique. Si la sélection de la ressource (distribution) s’effectue en temps réel et peut prendre en compte des variables instantanées telles que la charge et les temps de réponse, ce n’est pas le cas de l’environnement global. Les opérateurs ajoutent et suppriment des ressources selon des processus définis par l’entreprise qui régissent l’augmentation ou la réduction de la capacité.

Les modèles modernes de mise à l’échelle sont par nature volatils et dynamiques. Dans les systèmes modernes, la mise à l’échelle repose sur l’automatisation généralisée. L’auto-scaling, un concept concrétisé par le cloud, impose l’idée d’étendre et de réduire les pools de ressources en fonction de la demande. Mais cela ne représente qu’une demi-étape par rapport aux modèles traditionnels. Il subsiste toujours la notion d’un pool « central » de ressources dans lequel un algorithme d’équilibrage de charge effectue une sélection. Ce pool peut être étendu ou réduit de manière dynamique, mais il reste limité par le modèle relativement traditionnel dans lequel il fonctionne.

Les conteneurs – et en particulier les environnements d’orchestration de conteneurs – s’affranchissent complètement de ce modèle. Le concept de point de terminaison (le point d’entrée) est l’un des rares éléments « fixes » de la mise à l’échelle basée sur les conteneurs, tandis que tout le reste, des règles de routage aux ressources constituant le pool sous-jacent, est considéré comme hautement variable. En théorie, les conteneurs peuvent ne vivre que quelques secondes. Dans la pratique, cependant, ils ont généralement tendance à rester actifs pendant plusieurs jours. Par rapport aux modèles traditionnels, dans lesquels les ressources restaient actives pendant des mois (et parfois des années), cette durée de vie exerce sur les opérateurs une pression qui ne peut être supportée sans automatisation.

La découverte est donc un composant essentiel pour assurer la mise à l’échelle des conteneurs. Les proxys d’équilibrage de charge doivent pouvoir sélectionner une ressource dans un pool susceptible d’avoir changé depuis la minute précédente. La plupart des environnements d’orchestration de conteneurs comprennent donc un « registre » de ressources qui aide les proxys à découvrir les ressources en temps réel afin d’assurer la mise à l’échelle.

Ce processus exige non seulement que les proxys soient intégrés à l’écosystème d’orchestration des conteneurs, mais aussi qu’ils parlent le langage commun de ces environnements : des fichiers de configuration déclarative (fichiers de ressources) et des métadonnées sont utilisés au sein des environnements d’orchestration de conteneurs afin de permettre aux proxys d’identifier les ressources associées aux services qu’ils mettent à l’échelle. Les proxys peuvent ainsi ajuster automatiquement et en temps réel leurs « pools » de ressources, et éviter la situation embarrassante qui consisterait à sélectionner une ressource ayant malheureusement déjà été arrêtée.

Sans mécanisme de découverte, un proxy d’équilibrage de charge ne peut pas faire évoluer efficacement les applications et les services dans un environnement de conteneurs. Aucun opérateur ne pourrait suivre le rythme des changements dans un tel environnement en recourant à des méthodes de configuration manuelles. Le simple fait de déterminer quelles ressources sont actives — et associées à chaque service — lui prendrait la majeure partie de son temps, ne lui en laissant que peu pour effectuer les modifications nécessaires.

La découverte fournit aux composants d’un environnement d’orchestration de conteneurs les moyens de fonctionner en temps réel et permet aux proxys d’équilibrage de charge de faire évoluer les applications et les services en veillant à ce qu’ils disposent des informations nécessaires pour sélectionner les ressources à la demande.

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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