La F5 Application Delivery and Security Platform

• Unifiez les solutions ponctuelles sur une plateforme convergée
• Automatisez les workflows de déploiement, de mise à l’échelle et de sécurité
• Standardiser l’orchestration et la programmabilité
• Intégrez facilement vos infrastructures existantes

• Analysez et protégez les API et les applications où qu’elles se trouvent
• Détectez les menaces zero-day et automatisez les réponses
• Appliquer des politiques uniformes à l’ensemble des environnements et des charges de travail
• Accélérez la sécurité et la conformité grâce aux assistants IA

• Réagissez plus rapidement et plus efficacement aux incidents
• Éliminez la fatigue liée aux alertes grâce à une télémétrie couvrant l’ensemble du portefeuille
• Automatisez la sécurité à l’exécution pour qu’elle s’adapte en temps réel
• Appliquez des garde-fous indépendants des modèles et des mesures correctives

• Faites évoluer les applications et les charges de travail d’IA dans n’importe quel environnement
• Assurez un basculement intégré grâce à une gestion avancée du trafic
• Optimisez l’utilisation du matériel et des ressources
• Optimisez la fiabilité des applications grâce au réglage automatisé

Une plateforme de mise à disposition et de sécurité des applications est une plateforme unique et convergée qui réunit les services essentiels nécessaires pour garantir à chaque application et API, de la périphérie au cloud, une sécurité cohérente et complète, une haute disponibilité et une orchestration intelligente des charges de travail intensives. F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) associe la gestion du trafic à une sécurité avancée pour les applications et les API, en offrant une observabilité unifiée, une automatisation programmable, ainsi qu’une visibilité sur l’ensemble du portefeuille et une assistance par l’IA afin de garantir la cohérence des politiques, quel que soit l’environnement d’exécution des applications.

Une plateforme de distribution et de sécurité des applications (ADSP) offre un périmètre plus large qu’un ADC traditionnel, car elle est conçue comme une plateforme unique et convergée qui unifie la distribution mondiale des applications, la sécurité complète des applications et des API, l’observabilité unifiée ainsi que l’automatisation programmable, le tout administré depuis une console SaaS centralisée qui standardise la télémétrie et les politiques dans les environnements hybrides, multicloud et en périphérie. À l’inverse, un ADC est généralement axé sur les fonctions de distribution des applications, tandis que F5 ADSP associe explicitement la distribution à une sécurité avancée (notamment la WAAP et la protection de l’ensemble du cycle de vie des API), à une visibilité sur l’ensemble du portefeuille, à des analyses assistées par l’IA et à une automatisation privilégiant les API et les politiques sous forme de code. Les équipes peuvent ainsi « standardiser une fois et déployer à grande échelle partout », sans avoir à assembler manuellement des outils ponctuels.

Un équilibreur de charge répartit principalement le trafic entrant entre plusieurs serveurs ou points de terminaison afin d’améliorer la disponibilité et l’évolutivité. Un contrôleur de mise à disposition d’applications (Application Delivery Controller, ADC) inclut généralement l’équilibrage de charge, mais y ajoute des fonctionnalités davantage axées sur les applications, telles que la gestion avancée du trafic et des fonctions de mise à disposition plus étendues (notamment la commutation de contenu et le routage basé sur des politiques). Dans le cas de F5, les fonctionnalités de mise à disposition vont au-delà du simple équilibrage de charge : équilibrage global de la charge du trafic, DNS résilient, mise en réseau multicloud et mécanismes d’accélération (y compris les CDN). Ces exemples illustrent le périmètre plus large de la « mise à disposition d’applications » généralement associé aux fonctionnalités de type ADC.

Une plateforme convergée réduit la complexité opérationnelle en remplaçant les produits ponctuels et les consoles disparates par des services unifiés de mise à disposition et de sécurité, une visibilité centralisée et une application cohérente des politiques dans les environnements multicloud hybrides. L’évolution de l’IA accentue encore cette complexité : les équipes informatiques ont besoin d’une plateforme unique qui aborde de manière globale la mise à disposition et la sécurité des applications. Une plateforme convergée de mise à disposition et de sécurité des applications améliore la visibilité sur les applications et les API, tout en automatisant les tâches opérationnelles qui mobilisent fortement les ressources. F5 ADSP est conçue pour permettre une standardisation unique et un déploiement à grande échelle partout, grâce à une console SaaS centralisée offrant une vue opérationnelle unique, à un plan de contrôle unifié garantissant la cohérence de l’application des politiques et des informations, à des interfaces privilégiant les API et les politiques sous forme de code afin de prendre en charge l’intégration de GitOps et de la CI/CD, ainsi qu’à l’automatisation du cycle de vie, qui réduit les étapes manuelles à l’origine de dérives des politiques.

Une plateforme unifiée de mise à disposition et de sécurité améliore les performances des applications en combinant des fonctionnalités de mise à disposition avec la télémétrie et des informations fondées sur les données, afin d’optimiser en continu les performances et la résilience. F5 ADSP réunit dans un même cadre l’équilibrage global de la charge du trafic, un DNS résilient, la mise en réseau multicloud et des modèles d’accélération (notamment le CDN). La plateforme oriente les décisions de mise à disposition à l’aide de signaux tels que la latence, la saturation et l’état de santé, enrichis par la détection des anomalies pour permettre un réacheminement et une mise à l’échelle automatique proactifs, contribuant ainsi à maintenir une expérience utilisateur homogène. F5 Insight est une solution globale qui unifie tous les aspects de l’exploitation des applications dans BIG-IP. Elle offre une visibilité de bout en bout et des récits opérationnels. Elle vous permet de hiérarchiser les tâches à accomplir grâce à des scores de santé, à la détection des anomalies et à des fiches d’évaluation. Elle apporte plus rapidement clarté et valeur grâce à des vues conçues par les experts de F5. Elle fournit des conseils d’experts et des recommandations d’optimisation au moyen d’interactions en langage naturel.

F5 ADSP est conçue pour l’ère de l’IA et prend en charge des fonctionnalités de mise à disposition et de sécurité axées sur l’IA, qui contribuent à maintenir le débit et à contrôler les informations sensibles. Le framework de mise à disposition d’applications d’IA de la plateforme permet aux équipes d’optimiser le débit des objets pour les pipelines d’entraînement sans priver les autres services de ressources, d’acheminer les appels d’inférence en fonction de la disponibilité des modèles (ainsi que des SLA de coût et de précision) et de mettre en place des garde-fous, tels que des quotas ou des mécanismes d’isolation, afin que les pics de charge des tâches d’IA ne perturbent pas les applications stratégiques. Pour les applications d’IA, F5 ADSP prend en charge des garde-fous encadrant les prompts et les réponses, la rédaction ou l’assainissement des données, les tests d’intrusion appliqués à l’IA et les modèles de routage tenant compte des modèles.

La sous-utilisation des GPU se produit lorsque ceux-ci restent sous-exploités parce qu’ils ne reçoivent pas les données ou les requêtes de manière efficace (par exemple, en raison de goulets d’étranglement liés au stockage, au réseau ou à l’ordonnancement), ce qui réduit le débit et augmente les coûts. Le framework de mise à disposition d’applications d’IA de F5 ADSP vise à optimiser le débit des objets pour les pipelines d’entraînement, à acheminer les appels d’inférence en fonction de la disponibilité des modèles (ainsi que des SLA de coût et de précision) et à mettre en place des garde-fous (tels que des quotas ou des mécanismes d’isolation) afin que les pics de charge des tâches d’IA ne perturbent pas les applications critiques pour l’entreprise, contribuant ainsi à maintenir un taux d’utilisation élevé des GPU tout en respectant les SLO de latence.