AI가 애플리케이션의 구축, 배포 및 보안 방식을 재편하는 가운데, F5는 조직이 AI 기반 세상에 대비할 수 있도록 최전선에서 지원하고 있습니다.
이번 주 F5는 ‘Accelerate AI’라는 주제 아래, 조직이 AI 기반 미래로 나아가는 과정에서 준비된다는 것이 무엇을 의미하는지 심층적으로 살펴보았습니다. 지난 한 주 동안 매일 서로 다른 주제에 초점을 맞춰 기업이 AI 애플리케이션을 보호하고 연결하며 확장하는 과정에서 직면하는 과제를 논의했습니다. 또한 고객이 AI 시대에 성공할 수 있도록 지원하기 위해 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)에 통합하고 있는 업계 최고 수준의 혁신 기술도 소개했습니다.
“이번 주 발표에서는 AI 기반 세상에서 고객의 성공을 가속화하는 F5의 최첨단 혁신 기술 중 일부를 집중 조명합니다.”
Accelerate AI를 마무리하며, 다음과 같은 다섯 가지 핵심 내용을 정리했습니다:
1. AI를 도입할 준비는 올바른 기반을 갖추는 것에서 시작됩니다.
최근 발표된 F5 연구에 따르면 조직의 AI 준비 수준은 스스로 생각하는 것만큼 높지 않은 것으로 나타났습니다. F5의 AI 준비 지수에서 ‘매우 준비됨’ 영역에 속한 조직은 2%에 불과했으며, 21%는 준비 수준이 낮았습니다. 대다수 기업(77%)은 그 중간 어딘가에 머물러 있습니다. 대부분은 하나 이상의 생성형 AI 프로젝트를 구현했으며 에이전틱 AI를 탐색하고 있습니다. 하지만 F5 수석 엔지니어 로리 맥비티(Lori MacVittie)가 F5 연구 결과에 관한 블로그 게시물에서 표현했듯이, 기업들은 “선로를 깔기 시작했지만 아직 엔진이 제 속도를 내지는 못하고 있습니다.”
고객이 더 철저히 대비할 수 있도록, 이번 주에 성공에 필요한 안전하고 운영 복원력이 뛰어난 AI 애플리케이션 개발을 지원하는 업데이트된 F5 AI 참조 아키텍처를 발표했습니다. 이 포괄적인 아키텍처는 보안, 트래픽 관리 및 플랫폼 최적화에 관한 지침을 제공하며, AI 애플리케이션을 대규모로 배포하기 위한 명확하고 실행 가능한 프레임워크를 제시합니다.
2. 단순성과 속도를 위해서는 AI 기반 기술이 필수입니다.
AI 시대에 경쟁력을 확보하려면 기업은 효율성을 높이고 프로세스를 간소화하며 의사 결정의 속도와 정확성을 개선해야 합니다. F5는 이러한 노력을 지원하기 위해 F5 Application Delivery and Security Platform에 AI 기능을 통합해 왔습니다. F5는 포트폴리오 전반에서 AI 도입을 가속화하도록 설계된 확장 가능한 인프라인 F5 AI Data Fabric을 개발했습니다. F5 AI Data Fabric의 성과 중 하나는 AI Assistant로, F5 ADSP의 3대 주요 제품군에 통합되어 있습니다. 이번 주에는 이러한 AI Assistant를 F5 Application Delivery and Security Platform 전반에서 하나의 F5 AI Assistant로 통합한다고 발표했습니다. 이를 통해 기업은 보유한 방대한 정보를 최대한 활용하는 동시에 하이브리드 멀티클라우드 환경의 복잡성을 줄일 수 있습니다.
또한 AI Assistant가 이제 iRules 코드를 생성하여 F5 BIG-IP 사용자가 이전에 수동으로 개발하던 iRules 스크립트를 자동으로 생성하고 최적화할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. BIG-IP 고객의 85%가 iRules를 사용하여 애플리케이션 딜리버리 및 보안 환경을 맞춤 구성하고 있다는 점을 고려하면, 이는 시간을 크게 절약해 줍니다. iRules 코드 생성은 수동 프로세스를 없앨 뿐만 아니라 팀이 효율성, 확장성 및 혁신을 향상할 수 있도록 지원합니다.
3. 생존하려면 갈수록 커지는 보안 위험에 한발 앞서 대응해야 합니다.
AI 시스템이 추론하고 학습하며 정보에 기반한 의사 결정을 내리려면 방대한 양의 고품질 데이터가 필요하지만, 이 모든 데이터를 보호하는 일은 갈수록 복잡해지고 있습니다. 이제 민감한 데이터는 암호화된 채널을 통해 AI 모델, API, 앱 사이를 동적으로 이동하며, 기존 도구로는 제어는커녕 감지조차 할 수 없는 사각지대를 만듭니다. 동시에 규정 준수 요건과 각종 규제에 따라 데이터 접근 및 이동에 대한 실시간 감사와 세분화된 제어를 포함한 지속적인 감독이 요구됩니다.
이번 주, 고객이 이러한 과제를 해결할 수 있도록 F5 ADSP에 새롭게 추가될 기능을 발표했습니다. 당사는 F5 AI Gateway에 데이터 유출 탐지 및 방지 기능을 추가하고 있습니다. F5 AI Gateway는 클라이언트와 대규모 언어 모델 간의 트래픽을 관리하고 보호하며 라우팅하는 솔루션입니다. 이 기능을 통해 AI Gateway는 이제 추론 시점에 개인 식별 정보, 금융 데이터, 의료 기록을 비롯한 민감한 콘텐츠를 검사할 수 있습니다. 조직은 정책에 따라 콘텐츠가 모델에 도달하거나 환경 외부로 나가기 전에 이를 기록하거나, 민감한 부분을 가리거나, 차단하도록 선택할 수 있습니다.
또한 섀도 AI, 즉 IT 부서의 승인 없이 직원들이 AI 도구를 무분별하게 사용하는 행위가 조용히 가장 위험한 보안 위험 중 하나로 부상하고 있다는 점에 대해서도 논의했습니다. 아울러 향후 몇 달 내에 조직이 이러한 위험, 특히 암호화된 채널(대부분의 AI API 및 SaaS 플랫폼에서 기본으로 사용됨)을 통한 무단 AI 도구 사용과 관련된 위험을 종합적으로 완화할 수 있도록 지원하는 강력한 신규 기능을 출시할 예정이라고 밝혔습니다.
마지막으로, F5 Distributed Cloud Bot Defense가 에이전틱 AI와 같은 AI 기반 메커니즘의 부상으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위협으로부터 보호하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다. 이는 AI 기반 위협으로 인해 공격 표면이 확대되는 상황에서 보안 위험을 줄이기 위해 당사가 빠르게 혁신하고 있는 몇 가지 사례에 불과합니다.
4. 진정한 민첩성을 확보하려면 AI 워크로드를 손쉽게 오케스트레이션하고 확장할 수 있어야 합니다.
조직이 직면한 또 다른 과제는 AI 워크플로를 조율하고 확장하는 것입니다. 조직이 운영에 AI를 도입함에 따라 AI 시스템을 체계적으로 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 또한 성능 저하 없이 증가하는 워크플로를 대규모로 처리할 수 있도록 시스템을 구축해야 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 고객과 협력하면서, 통합 AI 연결성에 대한 비전을 제시하고, 기업이 매우 복잡한 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에 AI 워크로드를 분산할 때 운영을 간소화하고 보안을 강화하며 필요한 민첩성을 확보하려면 포괄적인 접근 방식이 필요한 이유를 설명했습니다.
이번 주에는 또한 조직이 AI 및 데이터 집약형 애플리케이션을 대규모로 관리하고 전송하며 보호하는 방식을 개선하기 위해 고성능 S3 호환 객체 스토리지 분야의 선도 기업인 MinIO와의 전략적 파트너십 확대도 발표했습니다. MinIO와의 파트너십은 AI 기반 세상에서 성공을 이끄는 통합형 최첨단 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 확대되고 있는 협력의 최신 사례입니다.
5. 포괄적인 플랫폼 접근 방식이 목표 달성을 이끌어 줄 것입니다.
오늘날의 역동적인 AI 중심 환경에서 경쟁하는 데 필요한 보안, 확장성, 민첩성을 확보하려면 조직은 적절한 기반을 갖춰야 합니다.
서로 단절된 도구, 정책, 콘솔의 미로를 헤쳐 나가는 방식은 더 이상 현실적인 선택지가 아닙니다. 갈수록 분산되고 복잡해지는 오늘날의 AI 중심 환경에서 고객은 운영을 간소화할 수 있는 통합된 접근 방식이 필요하며, F5는 업계 최고의 애플리케이션 딜리버리 및 보안 플랫폼을 통해 이러한 요구를 충족합니다.
이번 주 발표에서는 AI 기반 세상에서 고객의 성공을 가속화하는 F5의 최첨단 혁신 기술 중 일부를 집중 조명합니다. 하지만 이는 시작에 불과하다는 점을 기억해야 합니다.
앞으로 몇 주, 몇 달 동안 F5 Application Delivery and Security Platform을 지속적으로 발전시켜 나갈 예정이니 더 많은 소식을 기대해 주시기 바랍니다. 그동안 이번 주의 모든 소식을 자세히 확인하려면 Accelerate AI 웹페이지를 방문해 보시기 바랍니다.
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