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F5 Accelerate AI에서 얻은 5가지 핵심 교훈

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숀 웜키
2025년 7월 18일 공개

AI가 애플리케이션 구축, 배포, 보안을 재정의하는 지금, F5는 여러분이 AI 기반 환경에 철저히 대비할 수 있도록 선도하고 있습니다. 

이번 주, 저희는 'Accelerate AI' 행사에서 조직이 AI 기반 미래를 준비하는 과정이 무엇인지 깊이 있게 소개했습니다. 지난 한 주 동안 매일 다른 주제로, 기업들이 AI 애플리케이션을 안전하게 보호하고 연결하며 확장하는 데 겪는 도전을 집중적으로 다뤘습니다. 또한 고객이 AI 시대에 성공할 수 있도록 저희가 F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼(ADSP)에 적용한 업계 선도 혁신을 직접 보여드렸습니다. 

Accelerate AI가 끝나가면서, 다섯 가지 주요 내용을 전합니다:

1. AI 준비는 올바른 기반을 갖추는 것에서 시작합니다. 

최근 발표된 F5 연구에 따르면 기업들이 생각만큼 AI에 대비하지 못하고 있습니다. F5 AI 준비 지수에서 '매우 준비된' 조직은 겨우 2%였고, 21%는 준비 수준이 낮았습니다. 대다수의 기업(77%)은 중간 어디쯤에 머무르고 있습니다. 대부분은 적어도 한 건의 생성형 AI 프로젝트를 실행했고 에이전트 AI 적용을 모색 중입니다. 하지만 F5 수석 엔지니어 로리 맥비티가 연구 결과를 소개한 블로그에서 언급한 것처럼 기업들은 "선로를 깔았지만 엔진은 아직 속도를 내지 못하고 있습니다."

고객이 더 철저히 대비할 수 있도록, 이번 주에 성공에 필요한 안전하고 운영적으로 강인한 AI 애플리케이션 개발을 위한 업데이트된 F5 AI 참조 아키텍처를 발표했습니다. 이 포괄적 아키텍처는 보안, 트래픽 관리, 플랫폼 최적화 지침을 제공하며, 대규모 AI 애플리케이션 배포를 위한 명확하고 실행 가능한 프레임워크를 제시합니다.

2. 단순함과 속도를 위해 AI 기반 기술은 반드시 필요합니다.

AI 시대에 경쟁하려면 기업은 효율성을 높이고 프로세스를 간소화하며 의사 결정의 속도와 정확성을 개선해야 합니다. F5는 F5 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼에 AI 기능을 통합하며 이 목표를 지원해 왔습니다. F5는 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 도입 속도를 높일 수 있도록 설계한 확장 가능한 인프라인 F5 AI 데이터 패브릭을 개발했습니다. F5 AI 데이터 패브릭의 성과 중 하나는 우리가 F5 ADSP 내 세 가지 주요 제품군에 적용한 AI 어시스턴트입니다. 이번 주, 우리는 F5 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼 전반에 걸쳐 이러한 AI 어시스턴트를 단일 F5 AI 어시스턴트로 통합함으로써 고객이 하이브리드 멀티클라우드 환경의 복잡성을 줄이고 언제든지 풍부한 정보를 최대한 활용하도록 지원한다고 발표했습니다.

AI Assistant가 이제 iRules 코드를 생성하여 F5 BIG-IP 사용자가 이전에 수동으로 개발했던 iRules 스크립트를 자동으로 작성하고 최적화할 수 있게 되었다고 발표했습니다. BIG-IP 고객 중 85%가 iRules를 활용해 애플리케이션 제공 및 보안 환경을 맞춤 설정하고 있기 때문에, 이는 매우 큰 시간 절약을 의미합니다. iRules 코드 생성은 수동 작업을 없애는 데 그치지 않고, 팀이 효율성과 확장성, 혁신을 동시에 강화할 수 있도록 지원합니다. 

3. 생존하려면 커져가는 보안 위협을 앞서나가야 합니다. 

AI 시스템은 추론과 학습, 그리고 정확한 결정을 내리려면 방대한 고품질 데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 데이터를 안전하게 보호하는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 민감한 데이터가 AI 모델, API, 앱 사이를 암호화된 채널로 동적으로 이동하며, 기존 도구는 그 사각지대를 인식하거나 관리할 수 없습니다. 또한, 규제와 컴플라이언스는 실시간 감시와 데이터 접근 및 이동에 대한 정밀한 통제를 요구합니다. 

이번 주 저희는 고객들이 이러한 과제를 해결하도록 돕기 위해 F5 ADSP에 새 기능을 발표했습니다. 클라이언트와 대규모 언어 모델 간 트래픽을 관리하고 보호하며 라우팅하는 솔루션인 F5 AI Gateway에 데이터 유출 탐지 및 방지 기능을 추가합니다. 이 기능으로 AI Gateway는 추론 시 민감한 정보—개인 식별 정보, 금융 자료, 건강 기록 등—를 검사할 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠가 모델에 도달하거나 외부로 나가기 전에 정책에 따라 기록, 편집, 차단하는 방식을 선택할 수 있습니다. 

또한 직원들이 IT 승인 없이 AI 도구를 무분별하게 사용하는 섀도우 AI가 기업 내에서 조용히 가장 심각한 보안 위험 중 하나로 떠오르고 있다는 점을 논의했습니다. 앞으로 몇 달 내에 조직이 특히 대부분 AI API와 SaaS 플랫폼에서 기본값인 암호화된 채널을 통한 AI 도구의 무단 사용을 포함해 이 위험을 포괄적으로 줄일 수 있는 강력한 신기능을 출시할 예정임을 알려드립니다.

마지막으로, F5 분산 클라우드 봇 디펜스가 에이전트 AI 같은 AI 기반 기술로부터 발생하는 잠재적 위협을 어떻게 차단하는지 설명했습니다. AI 주도의 위협이 공격 범위를 넓히는 상황에서 보안 위험을 신속히 낮추기 위해 우리가 혁신하고 있는 몇 가지 예에 불과합니다.   

4. 진정한 민첩성은 AI 워크로드를 손쉽게 조율하고 확장할 때 실현됩니다.

조직이 맞닥뜨린 또 다른 과제는 AI 워크플로를 조율하고 확장하는 일입니다. 조직이 AI를 업무에 도입하면서 AI 시스템을 효율적으로 관리할 조정 체계가 필요합니다. 또한, 성능 저하 없이 늘어나는 워크플로를 감당할 수 있는 시스템을 갖춰야 합니다.

고객과 협력하며 이러한 문제를 해결하는 과정에서, 우리는 통합 AI 연결에 대한 비전을 제시했습니다. 기업이 분산된 AI 워크로드를 고도로 복잡한 하이브리드 멀티클라우드 환경에 배포할 때 요구하는 민첩성을 확보하고, 보안을 강화하며, 운영을 간소화하려면 전체적인 접근이 필수라는 점을 분명히 했습니다.  

이번 주에는 고성능 S3 호환 객체 스토리지 분야의 선두주자 MinIO와의 전략적 파트너십을 확대해 조직이 대규모 AI 및 데이터 집약적 애플리케이션을 더 효과적으로 관리, 전송, 보호할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. MinIO와의 파트너십은 AI 중심 환경에서 성공을 견인하는 통합 최첨단 솔루션을 제공하기 위한 다양한 협업 중 최근 사례입니다.

5. 포괄적이고 통합된 플랫폼 방식을 통해 목표를 달성할 수 있습니다.  

오늘날의 역동적이고 AI가 주도하는 환경에서 경쟁력을 갖추려면 조직이 보안, 확장성, 민첩성 모두를 갖춘 탄탄한 기반을 마련해야 합니다. 

분리된 도구와 정책, 콘솔을 헤매며 문제를 해결하는 방식은 더 이상 통하지 않습니다. 점점 분산되고 복잡해지는 AI 중심 환경에서 운영을 간소화하려면 통합된 접근법이 필요하며, F5는 업계 최고의 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼으로 그 해법을 제공합니다.

이번 주 발표는 AI 시대에 F5가 고객 성공을 앞당기며 선보이는 혁신의 핵심을 보여줍니다. 하지만 이제 시작에 불과하다는 점을 기억하세요.

앞으로 몇 주와 몇 달 동안 F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼이 계속 진화해 나갈 예정이니 많은 관심 부탁드립니다. 그동안 Accelerate AI 웹페이지에서 이번 주 뉴스를 자세히 살펴보시길 권합니다.