이 블로그 게시물은 혁신을 주도하는 F5 직원들을 소개하는 시리즈의 첫 번째 글입니다.
기술은 그 어느 때보다 빠르게 발전하며 조직이 디지털 경험을 구축하고 보호하며 제공하는 방식을 새롭게 바꾸고 있습니다. 하지만 새로운 기술 발전과 플랫폼의 변화, AI의 혁신 뒤에는 더 큰 질문을 던지고, 기존의 통념에 도전하며, 아이디어를 발전시키는 사람들이 있습니다.
F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어인 로리 맥비티에게 혁신은 단순히 기술 자체만을 의미한 적이 없습니다. 사람들이 기술과 어떻게 상호작용하는지, 복잡성이 어디에서 마찰을 일으키는지, 그리고 새로운 기술을 현실 세계에서 실용적으로 활용하려면 무엇이 필요한지를 이해하는 것이 바로 혁신입니다.
그리고 오늘날 AI가 주도하는 환경에서 로리는 업계가 논의의 잘못된 부분에 초점을 맞추고 있다고 생각합니다.
“업계는 발명을 지나치게 이상화하는 반면, 실제 운영에 적용하는 과정은 과소평가한다고 생각합니다.”라고 그녀는 말한다. “새로운 아이디어를 떠올리는 것은 쉬운 일입니다. 현실 세계에서 확장성과 신뢰성, 관측 가능성, 보안성을 갖추도록 만드는 것이 어려운 일이죠. 진정한 혁신의 가치는 바로 그 지점에서 입증됩니다.”
조직들이 앞다투어 AI를 도입하면서 이러한 관점은 특히 중요해졌습니다. 로리는 “모두가 모델의 지능에 관해서는 이야기하고 싶어 합니다”라고 설명합니다. “하지만 이러한 시스템을 대규모로 신뢰할 수 있게 만드는 데 필요한 인프라, 라우팅, 지연 시간, 운영상의 경계에 관해 이야기하려는 조직은 훨씬 적습니다.”
Lori에게 있어 가장 의미 있는 혁신은 바로 그러한 운영 현실 속에서 일어납니다. 컴퓨팅 분야의 모든 중대한 변화는 결국 운영상의 과제로 이어지며, AI는 업계가 전례 없는 속도로 그 현실에 직면하도록 만드는 최신 기술일 뿐입니다.
호기심이 시작된 곳
Lori는 일찍부터 기술에 관심을 보였습니다. “어머니는 1970년대에 프로그래밍을 시작하셨고, 제가 십 대였을 때 초기 개인용 컴퓨터 중 하나인 Apple //e를 집에 가져오셨어요.”라고 그녀는 말합니다. “그때부터 저는 단번에 푹 빠졌죠.”
그녀를 매료시킨 것은 기술 자체만이 아니라, 소프트웨어가 논리와 문제 해결을 통해 완전히 새로운 가능성을 만들어 낼 수 있다는 점이었습니다. 그녀는 “기술은 공학과 창의성, 문제 해결이 고루 어우러진 분야처럼 느껴졌어요”라며 “지금도 바로 그 점 때문에 기술에 끌립니다”라고 말합니다.
그러한 사고방식은 결국 그녀를 F5로 이끌었습니다. F5는 인터넷이 형성되던 시기에 많은 조직이 아직 충분히 인식하지 못했던 사실, 즉 애플리케이션과 네트워크가 서로 긴밀하게 연결되어 있다는 점을 일찍이 알아보고 두각을 나타낸 기업이었습니다.
“F5는 애플리케이션과 네트워크가 서로 분리된 영역이 아니라는 사실을 일찍부터 이해했습니다.”라고 로리는 설명합니다. “네트워크는 단순한 기반 설비가 아니었습니다. 애플리케이션의 성능과 확장성, 보안을 좌우하고 궁극적으로 가치를 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다.”
애플리케이션, 인프라, 운영이 교차하는 지점은 오늘날에도 혁신에 대한 그녀의 사고방식에 계속 영향을 미치고 있습니다.
그녀가 경력을 쌓는 동안 얻은 중요한 교훈 중 하나는 기술을 구축하는 것과 혁신하는 것이 반드시 같은 것은 아니라는 점이다. 그녀는 “새로운 시스템과 소프트웨어를 구축하는 것은 구현입니다”라고 말한다. “하지만 혁신은 언제나 아이디어에서 시작됩니다. 아이디어는 코드에 얽매이지 않습니다. 혁신은 아이디어이고, 구현은 그 아이디어를 현실로 구현한 것입니다.”
표면 아래에 숨겨진 문제 해결하기
현재 Lori는 AI가 운영에 미치는 영향, 특히 추론이 트래픽 패턴, 애플리케이션 동작, 보안 모델 및 전송 아키텍처를 어떻게 재편하고 있는지에 많은 시간을 할애하고 있습니다.
“AI, 특히 추론이 가져오는 결과는 트래픽 경로와 애플리케이션 동작에 지대한 영향을 미칩니다.”라고 그녀는 말합니다. “이는 전송부터 보안에 이르기까지 모든 영역에 때로는 급진적인 변화가 필요하다는 뜻입니다.”
그녀가 가장 큰 흥미를 느끼는 것은 표면 아래에 숨어 있는 더 근본적인 과제를 찾아내는 일이다. 그녀는 “스택 깊숙한 곳에서 ‘진짜’ 문제를 발견하면 무척 설렙니다. 그런 다음 그 문제를 어떻게 해결할지 깊이 고민할 수 있으니까요.”라고 말한다.
동시에 조직들은 AI가 시스템과 운영에 가져오는 예측 불가능성으로 어려움을 겪고 있습니다. 로리는 이를 “혼돈. 예측 불가능성. 역동성.”이라고 표현합니다. “뭐라고 부르든 상관없지만, AI는 예측할 수도 없고 기존 솔루션으로 통제할 수도 없습니다.”
Lori에 따르면, 많은 조직이 여전히 훨씬 더 결정론적인 환경을 전제로 한 가정에 기반해 AI에 접근하고 있습니다. 그녀는 “이들은 우리가 수십 년간 의존해 온 가정이 더 이상 유효하지 않다는 사실을 받아들이지 못했습니다”라고 설명합니다.
그렇기 때문에 그녀는 의미 있는 혁신이 단지 새로움을 위해 신기술을 개발하는 것 이상이어야 한다고 믿는다. 그녀는 “의미 있는 혁신은 실제 문제를 해결해야 합니다”라고 말한다. “그리고 소수의 예외적인 사례만 해결해서는 충분하지 않습니다. 솔루션은 확장 가능해야 하며 시간, 비용, 생명 또는 자원을 절약하는 실질적인 이점을 제공해야 합니다.”
반면, 과대광고는 종종 정반대로 작용한다. 그녀는 “과대광고는 자신이 해결한다고 주장하는 문제를 오히려 만들어내는 경향이 있습니다”라고 말한다.
실시간 로직으로의 전환
AI 도입이 가속화됨에 따라 Lori는 에이전틱 AI와 자율 시스템의 부상에 특히 주목하고 있습니다. 그녀는 “자동화를 통해 효율성과 생산성을 실질적으로 높일 수 있습니다”라고 말합니다. “하지만 에이전틱 AI가 반드시 예측 가능한 것은 아닙니다.”
그녀는 이러한 예측 불가능성이 업계가 아직 완전히 파악하지 못한 가장 큰 과제 중 하나라고 생각합니다. 로리는 “업계는 명확히 정의되고 범위가 제한된 애플리케이션 로직에서 실시간 로직 흐름으로 전환할 때 발생하는 영향을 분명히 과소평가하고 있습니다”라며 “보안에 미치는 영향은 지각변동을 일으킬 정도입니다”라고 말합니다.
기존 보안 모델은 예측 가능한 애플리케이션 동작을 전제로 설계되었습니다. 에이전틱 시스템은 이러한 전제에 근본적인 도전을 제기하며, 거버넌스, 신뢰, 정책 집행, 운영 통제와 관련된 새로운 과제를 불러옵니다.
Lori는 이러한 과제를 해결하려면 조직이 AI 모델 자체뿐만 아니라 인프라, 보안, 운영 전반에 걸쳐 오랫동안 유지해 온 접근 방식을 재고해야 한다고 봅니다.
차세대 기술 리더를 위한 조언
기술 변화의 속도에도 불구하고, 로리는 한 가지 원칙만큼은 변함없다고 믿습니다. 바로 혁신은 호기심에서 시작된다는 것입니다. 또한 데이터와 분석, 자동화의 영향력이 갈수록 커지고 있지만, 인간의 통찰이 지닌 가치를 간과해서는 안 된다고 강조합니다. 로리는 “사람들과 그들의 통찰에 세심한 주의를 기울이세요. 여기에는 여러분의 팀과 사용자, 이해관계자가 모두 포함됩니다.”라고 말합니다.
그녀는 조직이 직면한 가장 큰 위험 중 하나가 인간의 경험과 직관을 무시한 채 데이터에만 의존하는 것이라고 생각합니다. 로리는 “AI는 어떤 질문을 해야 하는지, 현실 세계의 과제가 지닌 미묘한 차이를 어떻게 해석해야 하는지를 본능적으로 알 수 없습니다”라고 설명합니다. “하지만 여러분의 팀은 알고 있습니다.”
미래의 기술 리더들에게는 시스템이 더욱 자율적이고 복잡해질수록 기술 전문성과 인간에 대한 이해 사이의 균형이 점점 더 중요해질 것입니다. 그녀는 “사람들의 관점을 무시하면 큰 위험을 감수하게 됩니다”라고 말합니다. “기회를 놓치거나 미처 보지 못한 부분 때문에 큰 대가를 치르는 실수를 저지르면 후회하게 될 수도 있습니다.”
핵심 요점
새로운 기술이 계속해서 업계를 재편하는 가운데, Lori의 관점은 혁신이 단순히 최신 트렌드를 좇는 데 있는 경우는 드물다는 점을 일깨워 줍니다. 오히려 더 나은 질문을 던지고, 의미 있는 문제를 해결하며, 현실에서 실제로 작동할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 혁신의 본질인 경우가 더 많습니다.
AI의 미래를 만들어가는 F5 직원들을 조명한 이전 Life at F5 블로그도 확인해 보세요.
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