F5 연구: 데이터 거버넌스 및 보안 문제의 격차에도 불구하고 AI 배포를 추진하는 기업들

시애틀 - F5 (NASDAQ: FFIV)는 오늘 엔터프라이즈 AI 도입 현황에 대한 고유한 관점을 제공하는 새로운 보고서를 발표했습니다. F5의 2024년 AI 애플리케이션 전략 현황 보고서에 따르면 75%의 기업이 AI를 구현하고 있지만 72%는 심각한 데이터 품질 문제와 데이터 관행을 확장할 수 없다고 보고했습니다. 데이터와 이를 확보, 저장, 보호하기 위해 기업이 구축한 시스템은 AI를 성공적으로 도입하고 최적화하는 데 매우 중요합니다.

"AI는 기업이 혁신적이고 독보적인 디지털 경험을 창출할 수 있도록 지원하는 파괴적인 힘입니다. 그러나 AI를 구현하는 현실은 매우 복잡하며, 적절하고 안전한 접근 방식이 없으면 조직의 위험 태세를 크게 높일 수 있습니다."라고 F5의 부사장 겸 CTO인 쿠날 아난드는 말합니다. "우리 보고서는 우려스러운 추세를 강조합니다. 많은 기업이 AI를 활용하고자 하는 열의에 사로잡혀 탄탄한 기반이 필요하다는 점을 간과하고 있다는 것입니다. 이러한 감독 소홀은 AI 솔루션의 효율성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 수많은 보안 위협에 노출시킵니다."

이 연구는 기업이 광범위한 AI 기반 디지털 서비스를 지원하기 위해 새로운 스택을 구축하는 과정에서 인프라, 데이터, 모델, 애플리케이션 서비스, 애플리케이션 계층 전반에서 직면하는 과제와 확장 가능한 광범위한 도입을 위해 극복해야 하는 과제를 강조합니다.

제너레이티브 AI의 가능성과 현실

기업들은 제너레이티브 AI의 비즈니스 영향력에 대한 전망에 열광하고 있습니다. 응답자들은 이를 2024년의 가장 흥미로운 기술 트렌드로 꼽았습니다. 그러나 제너레이티브 AI를 대규모로 구현했다고 답한 조직은 24%에 불과했습니다.

제너레이티브 AI의 사용은 증가하고 있지만, 가장 일반적인 사용 사례는 전략적 기능이 덜한 경우가 많습니다. 응답자들이 이미 배포했다고 답한 가장 일반적인 사용 사례로는 코파일럿 및 기타 직원 생산성 도구(응답자의 40%가 사용 중)와 챗봇과 같은 고객 서비스 도구(36%)가 있습니다. 그러나 워크플로 자동화 도구(36%)가 가장 우선순위가 높은 AI 사용 사례로 선정되었습니다.

인프라 및 데이터 레이어에서 AI 확장을 가로막는 장애물

엔터프라이즈 리더들은 AI 기반 애플리케이션을 대규모로 배포하는 데 따르는 어려움을 검토하면서 인프라 계층에서 직면하는 세 가지 주요 우려 사항을 언급합니다:

• 62%는 AI 확장의 주요 우려 사항으로 컴퓨팅 비용을 꼽았습니다.
• 57%는 모델 보안을 주요 관심사로 꼽았습니다. 이 문제를 해결하기 위해 기업 리더들은 향후 몇 년 동안 배포를 확장하면서 보안에 44% 더 많은 비용을 지출할 것으로 예상하고 있습니다.
• 응답자의 절반 이상(55%)이 모델의 모든 측면에 걸친 성능을 우려 사항으로 꼽았습니다.

데이터 계층에서 데이터 성숙도는 AI의 광범위한 구현에 영향을 미치는 보다 즉각적이고 잠재적으로 더 큰 과제입니다:

• 연구 응답자의 72%는 데이터 품질과 데이터 관행의 확장 불가능을 AI 확장의 가장 큰 장애물로 꼽았습니다.
• 53%는 AI 및 데이터 기술 부족을 주요 장애 요인으로 꼽았습니다.
• 기업의 53%는 정의된 데이터 전략이 있다고 답했지만, 조사 대상 조직의 77% 이상은 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 원본이 부족하다고 답했습니다.

사이버 보안은 여전히 주요 관심사이자 고려 사항입니다.

이 연구에 따르면 사이버 보안은 AI 서비스 제공을 담당하는 사람들의 주요 관심사입니다. AI 기반 공격, 데이터 프라이버시, 데이터 유출, 책임 증가와 같은 요소는 AI 보안의 주요 우려 사항 중 하나입니다.

안전한 AI 구현을 위해 이러한 위협을 어떻게 방어할 계획이냐는 질문에 응답자들은 API 보안, 모니터링, DDoS 및 봇 보호와 같은 앱 서비스에 집중하고 있거나 이미 그렇게 하고 있다고 답했습니다:

• 42%는 AI 학습 모델을 통과하는 데이터를 보호하기 위해 API 보안 솔루션을 사용 중이거나 사용할 계획이라고 답했습니다.
• 41%가 AI 앱 사용에 대한 가시성을 확보하기 위해 모니터링 도구를 사용 중이거나 사용할 계획입니다.
• 39%가 AI 모델에 DDoS 보호 기능을 사용 중이거나 사용할 계획입니다.
• 38%가 AI 모델에 봇 보호 기능을 사용 중이거나 사용할 계획입니다.

새로운 F5 2024 AI 애플리케이션 전략 보고서는 여기에서 다운로드할 수 있습니다. 이 동반 블로그에서는 보고서의 공동 저자이자 F5 수석 엔지니어인 로리 맥비티가 추가적인 관점을 제공합니다. AI, API 보안, 멀티클라우드 네트워킹 등의 추가 동향이 담긴 F5의 2024 애플리케이션 전략 현황 보고서 전문은 f5.com을 통해서도 확인할 수 있습니다.