Tendências atuais em tecnologias nativas da nuvem, engenharia de plataforma e IA
Nossa compreensão sobre tecnologia e seu funcionamento está passando por uma mudança profunda em várias áreas. Para entender como as organizações estão enfrentando essas transformações, a F5 fez uma parceria com a SlashData, empresa líder em pesquisa de mercado focada em tecnologia, e pesquisou centenas de líderes e profissionais de TI, segurança e desenvolvimento de software em diversos setores e regiões do mundo.
Os participantes incluíram usuários dos projetos de código aberto NGINX, NGINX Open Source e dos produtos comerciais F5 NGINX. O que aprendemos confirmou a urgência das organizações em implementar mudanças imediatas em conteinerização, segurança, plataformas para desenvolvedores e IA. A seguir, destacamos as principais conclusões da Pesquisa Anual NGINX 2025.
Tendências emergentes: O futuro autônomo e sem CPU
O F5 NGINX tornou-se a principal escolha como porta de entrada para infraestrutura de IA, com os maiores fornecedores de hardware e software de IA adotando-o como proxy reverso principal ou controlador de entrega recomendado para aplicações de IA. Os resultados da pesquisa mostraram forte crescimento entre os usuários do NGINX — e a comunidade mais ampla de entrega de aplicações — na direção de um futuro orientado por IA.
Figura 1: A maioria dos respondentes da Pesquisa Anual NGINX F5 2025 já usa, está experimentando ou tem interesse em usar tarefas de IA autônoma futuramente.
Uso do agente de IA: Quando questionamos sobre o envolvimento com tarefas de IA autônoma (veja a Figura 1), os respondentes indicaram que “Configurar NGINX” lidera a adoção atual com 25%, seguido de perto por “otimização de tráfego de rede e balanceamento de carga” com 24%. “Implantação e escalonamento de infraestrutura” junto com “correção de vulnerabilidades de segurança” já são utilizadas por 23% dos respondentes.
Engajamento combinado: Ao juntarmos as respostas de quem já usa e está testando IA agêntica, “análise de logs e solução proativa de problemas” lidera com 48%. “Configuração do NGINX” e “implantação e escalonamento da infraestrutura” ficaram empatados com 46% cada, seguidos por “otimização de tráfego de rede” com 45%.
Maior interesse futuro: “Detecção e correção de desvios” despertou o maior interesse futuro, com 33%, seguido por “monitoramento de implantações NGINX”, com 32%, e “alerta e triagem de incidentes”, com 31%.
Figura 2: 60% dos entrevistados dizem usar máquinas virtuais para rodar as cargas de trabalho das aplicações, enquanto 29% utilizam Plataforma como Serviço e 25% recorrem a hardware especializado, como GPUs.
Hardware especializado: 25% dos entrevistados executam cargas de trabalho em GPUs, TPUs ou FPGAs—algo notável para uma infraestrutura tradicionalmente focada em computação geral (veja a Figura 2). Esperamos que isso aumente devido a vários fatores-chave, incluindo avanços em modelos menores de IA, maior facilidade para rodar esses modelos em infraestruturas nativas da nuvem como Docker e grandes provedores, além do descarregamento de processos de entrega de aplicações (como criptografia e descarregamento de SSL para NPUs e FPGAs, inferência de IA em GPUs e TPUs, etc.)
Principais barreiras: Os participantes da pesquisa indicaram preocupações com segurança (26%) e falta de confiança na precisão (24%) como os principais obstáculos para integrar IA. Complexidade na integração, restrições regulatórias e compreensão limitada das capacidades dos agentes apresentaram 17% cada.
Cloud native é presente em todos os lugares, mas ainda está em desenvolvimento
A revolução cloud native continua avançando forte, mais de uma década após seu início com contêineres e Kubernetes. Nos principais pilares do cloud native, mesmo com adoção quase universal, a penetração completa ainda demora a acontecer (veja a Figura 3).
Figura 3: A Pesquisa Anual NGINX F5 2025 revelou que os servidores on-premises ainda respondem pela maior parte das implantações de aplicações, seguidos de perto pela nuvem pública e pela nuvem híbrida.
Nossa pesquisa revelou principalmente:
- A realidade multiambiental já está aqui de fato: 66% das organizações utilizam pelo menos uma opção de nuvem, mas a implantação local ainda é a líder com 39%, contra 38% na nuvem pública e 36% na híbrida. Isso revela a natureza complexa e distribuída da infraestrutura moderna, e não simplesmente um processo de "migração para a nuvem".
- A adoção de contêineres ainda tem muito potencial: Apenas 42% dos entrevistados executam cargas de trabalho em contêineres, e a adoção de microsserviços está em apenas 31%. As máquinas virtuais predominam com 60%, mostrando que muitas organizações ainda estão nos primeiros passos da transformação digital nativa da nuvem.
- Fragmentação do Kubernetes: Enquanto o Kubernetes autogerenciado lidera a orquestração de contêineres com 24%, o Red Hat OpenShift representa 21% combinando autogerenciado e totalmente gerenciado, e os serviços gerenciados da Amazon Web Services (21%), Microsoft Azure (17%) e Google Cloud Platform (17%) conquistam uma fatia significativa do mercado.
A lacuna na gestão de segurança de APIs e microsserviços é enorme
Na última década, muitas organizações de tecnologia passaram a usar APIs como principal mecanismo de conexão para operações internas e externas. Em arquiteturas nativas da nuvem, adotamos o API-first como um princípio central de design. Por isso, 86% dos entrevistados utilizam gateways de API para gerenciar suas infraestruturas de API (veja a Figura 4).
Figura 4: 86% dos entrevistados utilizam APIs que combinam APIs internas e externas.
Apesar da adoção ampla de APIs e da forte presença de gateways de API, a maioria das organizações ainda mantém práticas imaturas de segurança de API (veja a Figura 5). Embora 86% das organizações usem APIs, apenas 34% aplicam segurança nelas. Isso representa uma exposição significativa na infraestrutura atual das aplicações.
Menos da metade dos entrevistados foca na análise de tráfego de API (43%) e na observabilidade (38%), outros dois elementos fundamentais da segurança de API. Essa lacuna provavelmente reflete dificuldades em observar e gerenciar APIs de forma ampla. De fato, 23% dos entrevistados adotam abordagens diferentes para gerenciamento de API entre as equipes, uma fragmentação causada pelas dificuldades em alinhar toda a organização ao tradicional “caminho dourado” do gerenciamento de API.
Figura 5: Apenas 34% dos entrevistados implementaram segurança em API, enquanto 43% analisam o tráfego de API e 35% conseguem rastrear e monitorar suas APIs.
A engenharia de plataformas evoluiu, mas continua imatura
A engenharia de plataforma deixou de ser apenas uma palavra da moda e entrou no uso comum. Na verdade, 65% dos respondentes já começaram a implementar capacidades e responsabilidades de engenharia de plataforma (veja a Figura 6). Esse dado inclui desde grandes organizações com equipes dedicadas à plataforma até membros isolados atuando como líderes de engenharia de plataforma. Cerca de 27% mantêm pequenas equipes dedicadas de engenharia de plataforma, e 21% das organizações têm profissionais com essa função dentro das equipes de desenvolvimento e operações. Outros 13% contam com grandes equipes dedicadas de engenharia de plataforma. Fica claro que a proposta de valor da engenharia de plataforma se espalhou e se consolidou.
Figura 6: 65% dos entrevistados implementaram engenharia de plataforma, enquanto esse papel ganha cada vez mais importância.
Dito isso, independentemente do tamanho da equipe, as respostas da pesquisa sobre os desafios da plataforma mostram dificuldades nos estágios iniciais. Apenas 20% dos entrevistados afirmaram não ter enfrentado desafios significativos. Os demais relataram que diversos desafios de engenharia de plataforma impactam diretamente suas organizações, incluindo questões de segurança e conformidade (18%), manutenção de documentação (16%), atualização tecnológica (16%) e limitações de recursos (14%).
A pesquisa revelou diferenças claras entre equipes maiores e menores quanto às prioridades na entrega de serviços e na proposta de valor. Como esperado, equipes maiores focam em áreas mais sofisticadas, enquanto equipes menores mantêm o foco tradicional do DevOps. Grandes equipes dedicadas de engenharia de plataforma tendem a oferecer serviços sofisticados, como Banco de Dados como Serviço (54%), observabilidade (52%), gerenciamento de API (51%), configuração e gerenciamento de firewalls (54%) e ferramentas para pipeline de CI/CD (50%).
É difícil acompanhar a nuvem, IA e APIs
As empresas estão implementando tecnologia mais rápido do que conseguem gerenciar. A pesquisa revela que as organizações querem acelerar a adoção de contêineres, APIs e engenharia de plataforma, mas ainda não estão preparadas para proteger e administrar o que desenvolvem. A maior falha está na segurança das APIs. Quase todas as organizações operam APIs, mas dois terços delas carecem da proteção essencial. Esse não é um risco futuro; é uma vulnerabilidade ativa que já está em produção.
Enquanto isso, avanços concretos acontecem em áreas específicas. Agentes de IA estão prestes a assumir tarefas reais de infraestrutura em grande escala, além das simples demonstrações. GPUs e processadores especializados já se consolidam como padrão. Times de engenharia de plataforma existem na maioria das organizações, mesmo que ainda estejam definindo seu papel.
O que importa agora é manter disciplina na execução. Nossas recomendações? Não adicione novos recursos sem antes administrar bem os que já possui. Padronize suas práticas de segurança e gerenciamento de APIs. Garanta a observabilidade necessária para entender seus sistemas. Atribua às equipes da plataforma responsabilidades claras e ofereça os recursos para que entreguem os resultados.
Já temos a tecnologia para criar uma infraestrutura moderna e eficiente. Agora é o momento de realizar as tarefas, embora pouco atraentes, que garantem segurança e sustentabilidade.
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