Detecção e prevenção de fraudes usando uma abordagem orientada a dados

Atacantes e fraudadores aprimoram e aprimoram continuamente suas capacidades. O resultado disso é que empresas on-line estão perdendo milhões de dólares a cada ano com fraudes, e essas perdas aumentam a cada ano. É claro que abordagens baseadas em regras para detecção e prevenção de fraudes não são relevantes ou úteis há algum tempo. Isso faz com que as equipes de segurança e fraudes busquem modelos de IA e aprendizado de máquina como a próxima geração em detecção e proteção contra fraudes. Dito isso, com a maioria dos fornecedores usando o mesmo jargão, o que diferencia os diferentes fornecedores fraudulentos?

Neste webinar, discutiremos os méritos de uma abordagem baseada em dados para detecção e prevenção de fraudes, além de como ter os dados certos e os melhores dados é extremamente importante.