Detecção e prevenção de fraudes usando uma abordagem orientada por dados

Atacantes e fraudadores aprimoram continuamente suas técnicas e capacidades. Como resultado, empresas que operam online perdem milhões de dólares todos os anos devido a fraudes, e essas perdas aumentam a cada ano. Está claro que as abordagens baseadas em regras para detectar e prevenir fraudes deixaram de ser relevantes ou eficazes há bastante tempo. Por isso, as equipes de segurança e combate a fraudes estão recorrendo a modelos de IA e aprendizado de máquina como a próxima geração de soluções para detecção e prevenção de fraudes. No entanto, como a maioria dos fornecedores usa os mesmos jargões, o que diferencia cada solução antifraude?

Neste webinar, discutiremos as vantagens de uma abordagem orientada por dados para detectar e prevenir fraudes, além de explicar por que contar com os dados certos e da mais alta qualidade é fundamental.