Protegendo a IA agêntica no setor bancário: da lacuna de governança ao controle contínuo

A IA agêntica deixou de ser experimental no setor bancário — 65% das instituições financeiras já utilizam IA em produção, e 42% estão implementando agentes autônomos que executam transações, encaminham pagamentos e ajustam parâmetros de crédito sem confirmação humana. No entanto, a arquitetura de segurança da qual a maioria dos bancos depende foi criada para sistemas que respondiam, não para sistemas que tomavam decisões.

Este webinar analisa a lacuna estrutural de segurança que surge quando sistemas de IA operam simultaneamente nas camadas de comportamento, API e infraestrutura — e por que as defesas baseadas em perímetro, as revisões trimestrais de políticas e os fluxos de trabalho de remediação manual são fundamentalmente inadequados para essa ameaça. Abordaremos a convergência regulatória em curso entre o DORA, o Regulamento de IA da UE e o NIST, o novo modelo de responsabilização que afeta CISOs, CTOs e CROs, além da mudança arquitetural necessária para governar a IA na camada de inferência — onde a intenção se transforma em execução. Os participantes sairão com uma estrutura prática para fechar o ciclo entre testes adversariais, remediação automatizada e aplicação de políticas em tempo real.

Principais aprendizados:

• A lacuna de governança é estrutural, não está relacionada à equipe
• A IA agêntica cria três camadas simultâneas de vulnerabilidade
• A camada de inferência é o novo perímetro de segurança
• A convergência regulatória é real e está se acelerando
• Segurança, remediação e aplicação de políticas devem operar como um único sistema contínuo