A IA saiu do laboratório: relatório da F5 revela que 78% das empresas já executam inferência de IA como uma operação essencial

Publicado em 5 de maio de 2026

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O Relatório F5 sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2026 mostra que as tendências de modelos de IA em produção e de IA agêntica estão transformando radicalmente a forma como as empresas disponibilizam e protegem aplicações em ambientes híbridos de múltiplas nuvens

SEATTLE – A F5 (NASDAQ: FFIV), líder global em entrega e segurança de todos os aplicativos e APIs, divulgou hoje seu relatório anual Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações (SOAS), que revela que a inteligência artificial ultrapassou um limiar crítico: deixou de ser uma iniciativa experimental e passou a ser uma carga de trabalho em produção, exigindo o mesmo rigor operacional de qualquer sistema de missão crítica. A pesquisa, baseada nas respostas de centenas de líderes de TI e segurança de empresas do mundo todo, mostra que 78% das organizações já executam a inferência de IA por conta própria — um sinal claro de que as empresas estão priorizando o controle em vez da conveniência à medida que a IA se torna essencial para as operações de negócios.

As conclusões chegam em um momento crucial. Com 93% das organizações operando em várias nuvens e 86% distribuindo aplicações em ambientes híbridos de múltiplas nuvens, a complexidade de disponibilizar e proteger cargas de trabalho de IA atingiu um novo ponto de inflexão.

“A IA passou da fase de experimentação para a operação. A questão agora não é se as empresas usarão IA, mas se conseguirão operá-la de forma confiável, segura e em escala”, afirmou Kunal Anand, diretor de produtos da F5. “Os dados deste ano mostram uma mudança clara: a inferência de IA está se tornando essencial para os negócios, o que significa que a entrega de IA agora é um desafio de gerenciamento de tráfego, e a segurança da IA, um desafio de governança e controle. As empresas que compreenderem essa mudança desde cedo serão as que avançarão com mais rapidez e segurança.”

Principais conclusões do relatório de 2026

A IA é uma realidade operacional, não um experimento

A IA deixou de ser um experimento chamativo ou uma preocupação futura; tornou-se uma realidade operacional profundamente integrada aos resultados diários dos negócios. Atualmente, as organizações coordenam, em média, sete modelos de IA em produção, e 77% relatam que a inferência — a execução de modelos treinados para gerar resultados — tornou-se sua principal atividade de IA, superando a criação e o treinamento de modelos. Essa mudança ressalta a governança operacional dos sistemas de IA, tratando a inferência como uma carga de trabalho gerenciada, orientada por políticas, integrada à pilha de aplicações e sujeita aos mesmos requisitos de arquitetura, segurança e escalabilidade que os demais sistemas de produção.

As estratégias de IA como serviço já são consideradas arriscadas

As estratégias de IA como serviço são amplamente reconhecidas como arriscadas e desalinhadas com a realidade das empresas modernas. Apenas 8% das organizações dependem exclusivamente de serviços públicos de IA. A grande maioria está criando portfólios diversificados de modelos, o que exige controles sofisticados de roteamento, contingência e políticas para gerenciar custos, precisão e disponibilidade.

A multicloud híbrida é o novo padrão de entrega

Isso reflete a tendência mais ampla de operações multicloud e em vários ambientes, com 93% das empresas utilizando configurações multicloud e 86% executando aplicações em ambientes locais, de nuvem pública e de colocation. Da mesma forma, as cargas de trabalho de IA exigem controles avançados de roteamento, contingência e políticas para otimizar custos, precisão e disponibilidade. Uma estratégia unificada de entrega, segurança e governança em todos os ambientes agora é essencial para gerenciar as complexidades das implantações modernas de IA e aplicações.

Embora seja essencial gerenciar as complexidades de infraestruturas tão diversas, isso deve ser combinado com um controle preciso entre os limites dos ambientes para garantir integração perfeita, aplicação consistente de políticas e estratégias de segurança unificadas. Esse equilíbrio reduz os silos, minimiza as interrupções operacionais e mantém a governança em escala, permitindo que as empresas otimizem custos, precisão e disponibilidade, ao mesmo tempo que aproveitam todo o potencial dos sistemas híbridos multicloud para implantações de IA e aplicações.

A segurança e a governança da IA agora são requisitos sistêmicos

À medida que os sistemas de IA entram em produção em larga escala, a segurança se torna uma prioridade em toda a empresa. O relatório mostra que 88% das organizações já enfrentaram desafios de segurança relacionados à IA, enquanto 98% estão se preparando para a IA agêntica — sistemas autônomos que precisam de identidades, permissões e mecanismos de proteção, assim como os usuários humanos. Isso desloca o perímetro de segurança para as camadas de prompts, tokens e identidades, tornando os modelos tradicionais insuficientes e a governança essencial em todas as camadas.

Camadas de prompts e tokens: os pontos de controle que impulsionam a entrega de IA

O relatório revela uma mudança significativa no gerenciamento de cargas de trabalho de IA, com o controle migrando para prompts, tokens e APIs. Quase 29% das organizações apontam as camadas de prompts como o principal mecanismo de entrega, enquanto 23% priorizam as camadas de tokens para entrega e segurança. A governança dessas camadas é fundamental para otimizar custos, desempenho e segurança, proporcionando às empresas uma vantagem competitiva em relação àquelas que se concentram exclusivamente na infraestrutura.

Por que isso é importante

O Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2026 oferece uma visão orientada por dados das forças que estão remodelando a tecnologia empresarial: a rápida operacionalização da IA, a consolidação da nuvem híbrida e multinuvem e um cenário de ameaças em constante evolução, que exige novas abordagens de segurança e controle.

A maturidade em IA está rapidamente se tornando um indicador mensurável de resiliência operacional e posicionamento competitivo. As organizações que investirem em observabilidade, autenticação e controle unificado em todos os ambientes onde a IA opera serão aquelas que transformarão o potencial da IA em valor duradouro para os negócios.

Baixe o relatório completo State of Application Strategy 2026 para acessar os resultados completos, benchmarks do setor e recomendações estratégicas.

Recursos adicionais

Sobre a F5

A F5, Inc. (NASDAQ: FFIV) é líder global em disponibilizar e proteger todos os aplicativos. Com três décadas de experiência, a F5 desenvolveu a principal plataforma do setor — F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) — para disponibilizar e proteger todos os aplicativos e todas as APIs, em qualquer lugar: localmente, na nuvem, na borda e em ambientes híbridos e multinuvem. A F5 tem o compromisso de inovar e estabelecer parcerias com as maiores e mais avançadas organizações do mundo para oferecer experiências digitais rápidas, disponíveis e seguras. Juntos, ajudamos uns aos outros a prosperar e damos vida a um mundo digital melhor.

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