Soluções nativas da nuvem e Kubernetes

O Kubernetes é uma plataforma de código aberto para agendamento e orquestração de contêineres que automatiza a implantação, o dimensionamento, a configuração de rede e o gerenciamento do ciclo de vida de aplicações conteinerizadas. Ele fornece abstrações como pods, serviços e ingress para desacoplar as aplicações da infraestrutura subjacente, permitindo a portabilidade entre ambientes locais, de nuvem e de borda. O Kubernetes é amplamente utilizado para executar microsserviços, APIs e, cada vez mais, cargas de trabalho de IA/ML, devido à sua escalabilidade, resiliência e ao suporte de seu ecossistema. O projeto Kubernetes é mantido pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), uma subsidiária da Linux Foundation, uma organização sem fins lucrativos. Além disso, há diversas distribuições do Kubernetes disponíveis, oferecidas por fornecedores de software e SaaS.

A eficiência de custos no Kubernetes começa com o controle da sobrecarga operacional. Um dos principais focos operacionais deve ser a padronização de redes, gerenciamento de tráfego e segurança, em vez do acúmulo de ferramentas pontuais por cluster ou nuvem. As organizações reduzem os custos operacionais ao reutilizar uma arquitetura consistente de Ingress e Gateway API, padronizar implantações com modelos e melhorar a utilização dos recursos por meio de balanceamento de carga inteligente e observabilidade. O desempenho é mantido com uma infraestrutura de rede pronta para produção, que oferece suporte a alta taxa de transferência, baixa latência e automação por meio de APIs nativas do Kubernetes e fluxos de trabalho GitOps.

A F5 otimiza a rede do Kubernetes para IA/ML ao fornecer gerenciamento inteligente de tráfego que vai além do balanceamento de carga básico por round-robin. A F5 oferece suporte ao roteamento com reconhecimento de modelos, ao processamento de tráfego de L3 a L7 com alta taxa de transferência e ao desempenho determinístico necessário para cargas de trabalho de inferência e treinamento aceleradas por GPU.

À medida que as organizações ampliam o uso do Kubernetes, é fácil acabar com uma proliferação descontrolada de clusters e serviços de nuvem do Kubernetes. Isso geralmente gera fragmentação nas áreas de rede, segurança e observabilidade. Diferentes controladores de ingress, balanceadores de carga na nuvem e modelos de políticas levam a desvios de configuração, aplicação inconsistente de medidas de segurança e visibilidade limitada de ponta a ponta. A complexidade operacional aumenta à medida que as equipes gerenciam vários planos de controle e conjuntos de ferramentas. Sem uma camada de conectividade bem projetada, expandir o Kubernetes entre clusters e nuvens resulta em custos mais altos, resolução de problemas mais lenta e menor confiabilidade.

A maneira mais fácil de executar o Kubernetes na borda é usar uma distribuição Kubernetes leve e consistente, combinada com controle centralizado de rede e segurança. Os ambientes de borda exigem desempenho previsível, componentes leves, sobrecarga operacional mínima e suporte à conectividade intermitente. Ao padronizar o ingress, o roteamento de tráfego e as políticas de segurança no núcleo, na nuvem e na borda, as equipes podem implantar o Kubernetes em escala, mantendo a visibilidade, o isolamento e a automação sem depender de serviços específicos de nuvem.

As CNFs são executadas como serviços em contêineres gerenciados pelo Kubernetes, em vez de empacotar funções de rede em máquinas virtuais. Isso permite automação nativa do Kubernetes, escalabilidade horizontal, alocação mais granular de recursos e gerenciamento independente do ciclo de vida, ao mesmo tempo que reduz a sobrecarga de infraestrutura associada às implantações baseadas em máquinas virtuais.