Raspagem
O que é scraping?
Scraping, também conhecido como web scraping, refere-se à técnica ou prática de extrair e coletar informações específicas do conteúdo de sites. O termo "scraping" tem origem na palavra inglesa "scrape", que significa "raspar" ou "remover". No contexto de sites, scraping consiste em extrair informações do site.
O web scraping pode ter como alvo tanto elementos visíveis de um site quanto dados ocultos armazenados nele. Isso inclui textos, imagens, vídeos, código HTML, código CSS e muito mais. A extração geralmente é realizada por um programa de computador ou bot, que interage com os sites como se fosse um usuário humano. Em seguida, os dados coletados são processados e utilizados para diversas finalidades.
Scraping vs. rastreamento
O scraping é frequentemente confundido com o crawling, outra técnica relacionada a sites. O crawling consiste em percorrer sistematicamente o código-fonte HTML de um site para coletar dados de forma abrangente, geralmente com ênfase em “navegar” pelo site. Em contrapartida, o scraping se concentra na extração de informações específicas e essenciais. Por exemplo, o mecanismo de busca do Google usa crawlers para indexar páginas da web, o que é um excelente exemplo de crawling.
Casos de uso de web scraping
Os casos de uso mais comuns de web scraping incluem:
- Coleta de informações de contato: extração de números de telefone e endereços de e-mail armazenados em bancos de dados de membros de sites de comércio eletrônico ou de assinaturas para uso em listas de marketing.
- Monitoramento de posições nos resultados de busca: verificar em que posição uma página específica do site de uma empresa aparece em mecanismos de busca como o Google e compará-la às posições dos concorrentes.
- Coleta de preços e avaliações de produtos: extração de nomes, preços e avaliações de produtos de sites de comércio eletrônico para análise da concorrência.
- Coleta de dados dinâmicos: coleta de informações em tempo real, como disponibilidade de hotéis, variações nos preços de leilões e cotações de ações, para criar novos conteúdos ou serviços.
Ameaças decorrentes de web scraping
Embora o web scraping tenha casos de uso legítimos, ele também pode ser explorado para fins maliciosos, expondo os operadores de sites a riscos como o uso indevido de informações pessoais e violações de segurança. Entre as ameaças mais comuns estão:
- Violação de direitos autorais por meio do upload não autorizado de dados: extrair imagens ou conteúdos originais de sites e enviá-los para outros sites sem permissão pode violar direitos autorais, a proteção de dados pessoais e direitos de propriedade intelectual.
- Monitoramento excessivo e interrupção das atividades comerciais: a coleta excessiva de dados de sites concorrentes pode prejudicar o desempenho do sistema ou interromper a navegação e as transações normais. Em alguns casos, a coleta maliciosa de dados visa aumentar os custos operacionais do sistema.
- Golpes de phishing: dados extraídos de sites podem ser usados para criar páginas falsas de phishing que imitam o site original, induzindo os usuários a inserir informações confidenciais, como dados de cartão de crédito.
Prevenção de ameaças de web scraping
Os operadores de sites devem implementar proativamente medidas de proteção contra ameaças de scraping. Os principais métodos incluem:
- Implementação de sistemas de gerenciamento de bots: implante sistemas que detectem e bloqueiem bots automatizados que tentam extrair dados de sites ou aplicações web. Alguns sistemas impedem especificamente que bots extraiam dados, impossibilitando que agentes de scraping usem bots para coletar dados.
- Limitação de taxa e limitação de dados:
- Limitação de taxa: restringe o número de ações que um usuário pode realizar em um período específico. Por exemplo, solicitações de conteúdo feitas com rapidez incomum podem ser identificadas como atividade de bot e limitadas.
- Limitação de dados: restringe a quantidade de dados que os usuários podem extrair de um site, evitando a coleta excessiva de dados sem impedir o acesso normal.
