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Como navegar e otimizar a entrega de application modernos

No cenário digital em rápida evolução de hoje, a disponibilidade de applications se tornou cada vez mais complexa e multifacetada. As empresas precisam navegar em um ambiente dinâmico onde os modelos tradicionais de entrega de aplicativos estão dando lugar a arquiteturas mais sofisticadas e distribuídas. Essa mudança exige melhor desempenho, escalabilidade, segurança e conformidade, o que introduz desafios operacionais significativos.

Sem as soluções certas, as organizações enfrentam ineficiências, vulnerabilidades de segurança, riscos de conformidade e interrupções de serviço. Balanceamento de carga eficaz do nível de hardware até a camada 7, arquiteturas escaláveis, medidas de segurança aprimoradas e ferramentas de conformidade robustas são cruciais para gerenciar essa complexidade e garantir desempenho e confiabilidade ideais.

Os seguintes cenários de entrega de aplicativos ilustram como esses desafios ganham vida em cinco setores diferentes: uma agência do setor público (local), uma organização de comércio eletrônico (multinuvem), um grande banco global (aplicativo multimodal de IA), uma organização de saúde (Kubernetes) e uma empresa de manufatura (computação de borda). Esses cenários destacam a importância de ter as soluções certas para atender aos requisitos e complexidades exclusivos de cada modelo de implantação, impulsionando o engajamento e alcançando objetivos de negócios.

Agência do setor público usando on-premises para garantir conformidade

Uma agência do setor público responsável pelo gerenciamento de dados confidenciais de cidadãos precisa implantar seu application no local para garantir a conformidade com regulamentações rígidas de privacidade de dados, como SOC 2 Tipo 2, ISO 2700, DORA e CJIS.

Requisitos de negócios:
  • Privacidade e conformidade de dados: Deve cumprir com requisitos críticos de conformidade, garantindo que todos os dados dos cidadãos sejam armazenados e processados no local.
  • Desempenho e latência: Os applications devem lidar com grandes volumes de dados com latência inferior a 10 milissegundos para processamento em tempo real.
  • Controle e Personalização: Controle total sobre a infraestrutura, com capacidade de personalizar protocolos de segurança e controles de acesso.
  • Controle de acesso baseado em função – acesso granular baseado em função
  • Exemplo de números de desempenho: O sistema deve suportar até 10.000 usuários simultâneos com latência insignificante +/- 100 milissegundos de tempo de resposta.
Orientações para entrega de aplicativos:
  • Implemente controles de acesso rigorosos e criptografia de dados para cumprir as regulamentações.
  • Utilize infraestrutura de rede de alto desempenho e alta disponibilidade para atingir latência abaixo de 10 milissegundos.
  • Atualize regularmente os protocolos de segurança e realize auditorias para manter a conformidade.

Uma organização de comércio eletrônico de médio porte (aplicativo não IA) que usa ambientes multicloud para implantar um application

Uma organização de comércio eletrônico de médio porte precisa implantar seu application de compras em vários ambientes de nuvem para otimizar custos e garantir alta disponibilidade durante os períodos de pico de compras.

Requisitos de negócios:
  • Otimização de custos: Use a nuvem pública para dimensionamento dinâmico durante os horários de pico (por exemplo, Black Friday) e a nuvem privada para operações regulares para otimizar custos.
  • Redundância e recuperação de desastres: Garanta 99,999% de tempo de atividade entregando em vários provedores de nuvem com failover automático.
  • Prevenção de bloqueio de fornecedor: Utilize serviços da AWS e do Azure para evitar a dependência de um único fornecedor.
  • Exemplo de números de desempenho: Processe até 10 milhões de transações por hora durante horários de pico com tempo de resposta inferior a 1 segundo.
Orientações para entrega de aplicativos:
  • Desenvolva uma estratégia de otimização de custos analisando padrões de uso e aproveitando instâncias pontuais em nuvens públicas durante horários de pico.
  • Implemente mecanismos automatizados de failover e redundância entre nuvens para garantir 99,999% de tempo de atividade.
  • Use ferramentas independentes de nuvem para entrega e evite dependência de fornecedores.

Um grande banco global emprega entrega de aplicativos multimodais para lidar com dados em ambientes de nuvem.

Um banco líder global está implantando um application inovador de back-office que utiliza automação robótica de processos (RPA) e inteligência artificial (IA) para lidar com dados de texto e imagem em vários ambientes de nuvem. Este desafio oferece oportunidades para otimizar operações, garantir conformidade regulatória e automatizar tarefas de rotina. Ao reduzir erros e liberar recursos humanos, o banco pode se concentrar em atividades de maior valor e aumentar a eficiência geral.

Requisitos de negócios:
  • Escalabilidade: O application deve ser dimensionado para processar um número significativo de documentos, incluindo applications de empréstimo, registros de clientes e relatórios de conformidade.
  • Localização de dados: Garanta que documentos confidenciais sejam processados e armazenados em locais geográficos específicos para cumprir regulamentações como SOC 2 Tipo 2, ISO 2700, DORA e CCPA.
  • Processamento de documentos: O sistema de IA deve processar e classificar até 50.000 documentos por hora com 95% de precisão.
  • Pesquisa e recuperação em tempo real: Permita a pesquisa e recuperação de documentos em tempo real com um tempo de resposta de menos de 100 milissegundos.
  • Monitoramento de conformidade: Sinalize e encaminhe documentos automaticamente para revisão de conformidade em até 30 segundos após o envio.
Orientações para entrega de aplicativos:
  • Garanta a localização de dados configurando ambientes de nuvem para processar e armazenar dados em regiões específicas.
  • Use modelos de IA otimizados para dados de texto e imagem para melhorar a precisão.
  • Empregue sistemas de monitoramento e alerta em tempo real para resolver rapidamente problemas de conformidade.
  • Distribua cargas de trabalho entre AWS, Google Cloud e Azure para otimizar o uso e o custo dos recursos por meio da otimização dos recursos.

Uma organização de saúde que utiliza o Kubernetes para implantar um application

Uma organização de saúde precisa implantar um application de gerenciamento de pacientes usando o Kubernetes para gerenciar microsserviços e garantir atualizações e escalabilidade contínuas.

Requisitos de negócios:
  • Portabilidade: O application deve se mover perfeitamente entre os ambientes de desenvolvimento, teste e produção com tempo de inatividade mínimo.
  • Arquitetura de microsserviços: Gerencie mais de 50 microsserviços para diferentes funcionalidades (por exemplo, registros de pacientes, agendamento de consultas, cobrança).
  • Automação e Eficiência: Automatize a entrega e o dimensionamento para lidar com até 10.000 usuários simultâneos sem tempo de inatividade durante as atualizações.
  • Estabilidade e alta disponibilidade: Garanta 99,999% de tempo de atividade com capacidade de aumentar ou diminuir em 3 minutos com base na demanda.
Orientações para entrega de aplicativos:
  • Use ferramentas nativas do Kubernetes para monitorar e gerenciar microsserviços.
  • Implemente pipelines de integração contínua/implantação contínua (CI/CD) para automatizar o processo de implantação.
  • Garanta que os dados de saúde sejam criptografados tanto em trânsito quanto em repouso para cumprir com a HIPAA e outras regulamentações.

Um fabricante que utiliza IoT no chão de fábrica:

Uma empresa de manufatura precisa implantar um application de IoT na borda para monitorar e controlar as operações do chão de fábrica em tempo real.

Requisitos de negócios:
  • Baixa latência: O application deve processar dados do sensor com latência inferior a 1 segundo para garantir uma tomada de decisão oportuna.
  • Otimização de largura de banda: Processe dados localmente para reduzir a quantidade de dados enviados aos data centers centrais, minimizando o uso de largura de banda.
  • Resiliência: Garanta a operação contínua mesmo se a conectividade com os data centers centrais for perdida, com armazenamento e processamento de dados locais.
  • Exemplo de números de desempenho: Processe dados de mais de 10.000 sensores de IoT com 99,999% de tempo de atividade e forneça análises em tempo real com um tempo de resposta de menos de 1 segundo.
Orientações para entrega de aplicativos:
  • Implante nós de computação de borda próximos aos sensores de IoT para minimizar a latência.
  • Use técnicas robustas de agregação e processamento de dados para lidar com grandes volumes de dados de sensores localmente.
  • Implemente mecanismos de segurança para garantir operação contínua durante interrupções de rede.

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