Como provedores de serviços podem aproveitar o crescimento da IA na borda

As aplicações de IA estão crescendo em ritmo exponencial. As tecnologias de IA de borda — que possibilitam o processamento em tempo real na borda da rede — são fundamentais para garantir a agilidade e a precisão que sua empresa precisa para se destacar na era da IA. Como principal ponto de conexão para muitas dessas aplicações de IA, os provedores de serviços têm grande potencial para conquistar participação no mercado de IA de borda e maximizar o retorno sobre investimento se começarem hoje a construir, otimizar e proteger suas infraestruturas de IA de borda. 

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As empresas vão investir US$ 157 bilhões em IA na computação de borda em 2030, contra US$ 55 bilhões em 2024*

A IA de borda é fundamental para respostas rápidas e locais. De carros autônomos a publicidade direcionada e cidades inteligentes com gerenciamento de tráfego e vigilância por vídeo, a IA de borda gerará grandes oportunidades para aplicações de IA. Os provedores de serviço têm posição privilegiada para se destacar nesse setor em rápida transformação.

Cérebro com cifrão dentro de círculos
IA baseada na nuvem é impraticável para muitas aplicações de IA

A nuvem gera custos elevados de backhaul e não suporta aplicações de IA críticas em tempo real. Aplicações de IA como carros autônomos e vigilância por vídeo dependem de dados quase instantâneos para funcionar com eficácia. Também preocupamos com a exposição de dados proprietários na nuvem. Vazamento de informações pessoais ou propriedade intelectual confidencial é inaceitável—precisamos garantir segurança máxima ao criar uma arquitetura de IA de borda.

Nuvem de aplicações de IA
Os provedores de serviços têm ótima posição para monetizar oportunidades em IA na borda

As redes dos provedores de serviço são o primeiro ponto de conexão para dispositivos com IA. Isso coloca os provedores em posição estratégica para serem o principal ponto de uso dos recursos de IA na borda — desde que forneçam a infraestrutura para apoiar os clientes. Os provedores que oferecerem um serviço de aplicação (AS) baseado em tecnologias de IA na borda conseguirão monetizar a entrega de serviços essenciais para clientes com dispositivos controlados por IA.  

Globo da rede com ícones de cérebro e cifrão
O investimento em infraestrutura de IA na borda da rede vai passar de US$ 100 milhões em 2024 para mais de US$ 4 bilhões em 2030*

Os investimentos em Edge AI estão crescendo rapidamente, com o gasto anual em Edge AI de rede previsto para ultrapassar US$ 4 bilhões até 2030. Para oferecer suporte eficaz às aplicações de IA dos seus clientes e gerar uma receita saudável relacionada à IA over-the-top, provedores de serviços precisam começar a investir nas suas infraestruturas de Edge AI agora. 

Gráfico financeiro em alta prevê US$ 4 bilhões até 2030
Aplicações de IA devem gerar mais de US$ 2,5 bilhões em 2030, ante US$ 600 milhões em 2024*

Os provedores de serviços estão prontos para gerar mais de US$ 2,5 bilhões por ano em receita com aplicações de IA. As arquiteturas atuais de IA não utilizam a infraestrutura de Edge AI, mas as empresas estão dispostas — e muitas vezes obrigadas — a usar soluções de Edge AI para otimizar suas aplicações de IA. Os provedores de serviços precisarão desenvolver e oferecer infraestrutura de Edge AI aos clientes para entregar as capacidades de Edge AI que as empresas demandam. Isso resultará em aumentos significativos na utilização dos recursos de Edge AI.

Equipamentos de rede
50% das cargas de trabalho de IA em carros conectados ocorrerão na borda da rede até 2030, contra 2% em 2020*

A IA na borda está transformando o setor de transportes. A assistência ao motorista de veículos conectados é um dos casos mais impactantes para cargas de trabalho de IA na borda – baixa latência e inferência local são essenciais para que a aplicação de IA previna acidentes e otimize os padrões de direção. Espera-se que o setor de transportes represente mais de 60% da receita da rede de borda durante o período previsto.

Carro com um ícone de cérebro e vários ícones de aplicativos de IA
Cidades inteligentes vão rodar 54% das suas cargas de trabalho de IA na borda da rede até 2030, ante 0% em 2020*

Cidades inteligentes usam monitoramento de tráfego em tempo real, vigilância por vídeo e gerenciamento de recursos para otimizar a infraestrutura e a segurança. Até 2030, 54% das cargas de trabalho de IA das cidades inteligentes funcionarão na borda da rede, migrando do processamento no dispositivo e local. A latência reduzida e as informações locais facilitarão operar com mais eficiência e segurança.

Um ícone da cidade com 5 ícones de IA

Especialistas da F5 ajudam provedores de serviços a otimizar investimentos em IA de borda e a proteger suas infraestruturas de IA de borda com soluções avançadas de IA. 

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*Fonte: STL Partners, Previsão do Mercado de IA de Borda: Visão Computacional na Liderança, 2025