La IA empresarial está entrando en una fase más exigente. Para la mayoría de las organizaciones, el reto ya no consiste en acceder a modelos ni en desplegar capacidad de GPU, sino en crear una arquitectura que pueda conectar de forma fiable los sistemas de IA con los datos empresariales, ofrecer esos datos como un servicio compartido en toda la empresa y protegerlos a medida que aumenta su uso. Dell creó Dell AI Data Platform precisamente en torno a este cambio: una nueva base de datos para el acceso, la preparación, la orquestación y la preparación a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
La IA está convirtiendo los datos empresariales en una dependencia operativa
La IA cambia la finalidad de los datos empresariales. En los entornos de análisis tradicionales, los datos solían procesarse por lotes para generar informes, paneles de control y análisis históricos. En los entornos de IA, esos mismos datos se recuperan cada vez más en tiempo real, se combinan a partir de fuentes estructuradas y no estructuradas, se incorporan a canalizaciones de inferencia y los utilizan asistentes y agentes capaces de buscar, razonar y actuar. A medida que las organizaciones pasan de los proyectos piloto a la producción, los datos dejan de ser un activo de back-end y se convierten en una dependencia operativa. La plataforma de datos de IA de Dell se ha concebido expresamente en torno a esta realidad: almacenamiento unificado, motores de datos y orquestación diseñados para respaldar todo el ciclo de vida de la IA.
Una mejor capa de datos es ahora un requisito empresarial, no solo una mejora técnica
Para que la IA funcione como una capacidad empresarial y no como un conjunto de experimentos, las empresas necesitan algo más que acceso a modelos y almacenamiento de datos sin procesar. Necesitan una base que permita preparar y proporcionar datos durante todo el ciclo de vida de la IA. Dell ha desarrollado Dell AI Data Platform precisamente para satisfacer esa necesidad: PowerScale para el acceso unificado a archivos y objetos, ObjectScale para el almacenamiento de objetos S3 empresarial y motores de datos diseñados para acceder a productos de datos, prepararlos, enriquecerlos y orquestarlos con fines de análisis e IA. Los mensajes generales de Dell sobre la plataforma también hacen hincapié en la protección de los datos confidenciales y propios durante todo el ciclo de vida de la IA.
La vía de acceso a la plataforma de datos es ahora un punto de control
Una mejor capa de datos no solo tiene que ver con dónde se almacenan los datos, sino también con cómo se accede a ellos. Cuando la IA empieza a dar resultados en una empresa, los patrones de uso cambian rápidamente:
- Un asistente se convierte en muchos asistentes.
- Un prototipo se convierte en un servicio compartido que utilizan varios equipos.
- Un endpoint de búsqueda se convierte en una dependencia para las aplicaciones y los agentes conectados mediante API.
Lo que parecía manejable como una conexión punto a punto empieza a resultar frágil a escala empresarial. Llegados a ese punto, la vía de conexión entre los usuarios, las aplicaciones, los agentes y la plataforma de datos se convierte en una cuestión de diseño. Esta vía debe ser capaz de gestionar la concurrencia, responder adecuadamente ante los fallos, aplicar las políticas de forma coherente y evitar que cada implantación de IA genere una nueva proliferación de endpoints frágiles.
Dell aborda esta cuestión dentro del entorno de almacenamiento con PowerScale SmartConnect, que ofrece distribución de conexiones, conmutación por error dinámica y recuperación tras fallos para que las operaciones de los clientes puedan continuar cuando los nodos dejan de estar disponibles o se realizan tareas de mantenimiento. F5 complementa esta solución con un punto de control situado delante del entorno de IA más amplio, que aplica una gestión del tráfico y unas políticas coherentes en todos los servicios de los que depende la IA.
La entrega de datos para la IA refleja la disciplina arquitectónica
Es aquí donde F5 adquiere relevancia estratégica en las conversaciones sobre IA. En F5, planteamos este reto como la entrega de datos para la IA: la disciplina de garantizar que la ruta entre la capacidad de computación y los datos ofrezca un alto rendimiento, sea resiliente y pueda controlarse en condiciones reales. Esto es importante porque los sistemas de IA no solo necesitan acceder a los datos, sino que necesitan un acceso predecible cuando las redes no son perfectas, las cargas de trabajo presentan picos repentinos y la demanda se distribuye entre distintos entornos.
En pruebas funcionales recientes, F5 BIG-IP ayudó a estabilizar el flujo de tráfico entre los recursos de computación y almacenamiento en condiciones de latencia y fluctuaciones, mejorando la uniformidad del rendimiento en cargas de trabajo compatibles con S3. La conclusión más amplia es de carácter arquitectónico y no se limita a los resultados de las pruebas de rendimiento: cuando la ruta de datos no se gestiona, resulta más difícil mantener el rendimiento y la eficiencia de la IA.
La infraestructura de IA no se limita a la capacidad de computación y almacenamiento. También depende de que la empresa disponga de una capa de control diseñada específicamente entre las cargas de trabajo de IA y los datos de los que dependen. Contar con una base de datos sólida es importante, al igual que disponer de un punto de acceso que permita utilizarla y garantice su resiliencia en producción.
La seguridad del entorno de ejecución de la IA debe formar parte de la misma conversación
El mismo punto de control también es importante para la seguridad. A medida que madura la IA empresarial, las organizaciones no solo exponen los datos a los modelos, sino también a prompts, API, herramientas, flujos de trabajo y agentes que actúan en nombre de los usuarios y de los procesos empresariales. Esto amplía la superficie de ataque y aumenta el coste de unos controles deficientes. Las directrices actuales de OWASP para aplicaciones de LLM e IA generativa destacan riesgos como la inyección de prompts, la gestión insegura de los resultados, el envenenamiento de los datos de entrenamiento, la denegación de servicio de los modelos y la autonomía excesiva. Del mismo modo, el Perfil de IA Generativa del NIST hace hincapié en aspectos relacionados con la fiabilidad durante el diseño, el desarrollo, el uso y la evaluación de los sistemas de IA generativa.
Por eso, la conversación ya no puede limitarse al rendimiento del almacenamiento o a la calidad de los modelos. Las empresas también necesitan controles en tiempo de ejecución que ayuden a regular cómo interactúan los sistemas de IA con los datos empresariales. Dell AI Data Platform protege los datos confidenciales y de propiedad exclusiva durante todo el ciclo de vida de la IA mediante capacidades integradas de ciberresiliencia. F5 AI Guardrails es una capa de ejecución independiente del modelo que ayuda a proteger las aplicaciones de IA mediante la aplicación coherente de políticas, la inspección en tiempo real, la protección frente a ataques adversarios como la inyección de instrucciones y los jailbreaks, y medidas para evitar la filtración de datos confidenciales. F5 también combina estas funciones con ejercicios de red teaming para IA y capacidades más amplias de seguridad de aplicaciones (por ejemplo, protección de aplicaciones web y API), de modo que las organizaciones puedan probar, supervisar y aplicar políticas.
La próxima fase de la IA empresarial se decidirá en la capa de datos
La próxima fase de la IA empresarial no vendrá determinada únicamente por el modelo que adopte una organización. Dependerá de si la empresa es capaz de hacer que sus datos sean utilizables, resilientes y estén protegidos durante todo el ciclo de vida de la IA. Por eso, la IA empresarial necesita una capa de datos mejor y la arquitectura situada delante de esa capa se está convirtiendo en un punto de control estratégico, en lugar de ser un aspecto secundario de la implementación. Dell Technologies y F5 proporcionan a las empresas la base de datos y la capa de entrega y seguridad necesarias para ejecutar la IA en producción. Para las empresas que intentan pasar de la fase de experimentación a la de producción, esta es la conversación que merece la pena mantener.
Si va a asistir a Dell Technologies World en Las Vegas, del 18 al 21 de mayo, visite el stand de F5 para descubrir cómo ayudamos a las organizaciones a implementar y proteger infraestructuras y aplicaciones de IA.
Además, no se pierda nuestro próximo seminario web, «Mejora del rendimiento de la IA con la infraestructura de Dell».
Sobre los autores
Hunter Smit es director sénior de marketing de producto para soluciones y estrategia en F5. Lidera el marketing de soluciones de toda la cartera de F5, incluidas la infraestructura de IA y la seguridad de aplicaciones, e impulsa la entrada de F5 en el mercado emergente de la entrega de datos para IA. Hunter es miembro del Consejo Asesor de la Escuela de Negocios de la Universidad Whitworth y ha ejercido como profesor adjunto de marketing de producto. Obtuvo un MBA y un grado en Administración y Dirección de Empresas, con especialización en gestión, por la Universidad Whitworth.
Más artículos de Hunter SmitMark Menger es arquitecto de soluciones en F5 y está especializado en alianzas tecnológicas en los ámbitos de la IA y la seguridad. Lidera el desarrollo de la arquitectura de referencia de IA de F5, impulsando soluciones de IA seguras y escalables. Gracias a su experiencia como arquitecto de soluciones globales e ingeniero de soluciones, Mark contribuyó a la arquitectura de nube segura de F5 y participó en el desarrollo de su arquitectura distribuida de cuatro niveles. Como coautor de Solving IT Complexity, aporta su experiencia en la resolución de retos de TI. Anteriormente, trabajó como desarrollador de aplicaciones y arquitecto empresarial, centrándose en las aplicaciones modernas, la automatización y la aceleración del valor obtenido de las inversiones en IA.
Más artículos de Mark MengerAdam Robyak es ingeniero principal y responsable global de IA para preventa en Dell Technologies. Cuenta con más de 25 años de experiencia en el sector de las TI, incluidos nueve años como director ejecutivo de su propia consultora. A lo largo de su carrera, Adam ha adquirido una amplia experiencia en numerosos sectores e industrias. En su puesto actual, Adam aporta liderazgo intelectual en diversas áreas de especialización. Gracias a sus amplios conocimientos sobre tecnologías emergentes, como los ecosistemas multinube, la gestión de datos, la inteligencia artificial, los humanos digitales, los gemelos digitales y el IoT/Edge, Adam busca ayudar a los clientes a alcanzar objetivos empresariales complejos y superar sus retos. Adam es miembro fundador tanto del equipo Pathfinder como del Comité Directivo de Blockchain de Dell Technologies, y ejerce como embajador de la oficina del director de tecnología (CTO) de Dell Technologies y miembro del grupo directivo de embajadores de la oficina del CTO. Actualmente, Adam posee una patente estadounidense sobre blockchain y tecnología de registros distribuidos, y tiene más de cinco solicitudes de patente pendientes en el ámbito de la inteligencia artificial.
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