En 2014, Lori MacVittie y yo empezamos a debatir sobre cómo los servicios de aplicaciones eran esenciales para las aplicaciones que iban a impulsar las iniciativas de transformación digital. Planteamos que el éxito de estas iniciativas empresariales dependería, en última instancia, del rendimiento, la entrega y la seguridad de las aplicaciones. La promesa de la transformación digital apenas empezaba a cambiar nuestra forma de trabajar y divertirnos; «Happy», de Pharrell Williams, fue la canción número 1 de Billboard en 2014, y «Frozen», de Disney, dominó la lista de juguetes para las fiestas con todo tipo de productos de Elsa y Olaf. Echemos la vista atrás para revisar nuestras conclusiones iniciales, ver dónde estábamos y qué aprendimos por el camino.
La nube privada fue la principal tendencia de nuestro primer informe, publicado en 2015. Los beneficios de la virtualización de servidores en términos de gastos de capital (CapEx) eran evidentes, con un 80 % de las cargas de trabajo x86 virtualizadas, pero las organizaciones buscaban obtener la agilidad y la flexibilidad que ofrece un enfoque basado íntegramente en software en toda la pila de TI. Ante la reticencia a ceder la soberanía de los datos a la nube pública, la mayoría de las organizaciones optaron por poner en orden sus propios centros de datos.
Hemos avanzado mucho desde los debates de antaño sobre la nube pública frente a la privada. En nuestro informe de 2023 constatamos que la infraestructura tecnológica media seguirá siendo híbrida, con capacidades como la computación, las redes, el almacenamiento y las aplicaciones ampliamente distribuidas entre entornos centrales, en la nube y en el extremo. No solo las nubes pueden considerarse «híbridas». Las organizaciones seguirán gestionando múltiples infraestructuras tecnológicas dispares y dando soporte a distintas generaciones de infraestructuras y aplicaciones. En 2024, esperamos que el modelo híbrido se mantenga y que las lecciones aprendidas en los primeros tiempos de la nube se apliquen a la IA. Las organizaciones estudiarán detenidamente dónde ubicar y distribuir sus modelos y cargas de trabajo de IA, optando por priorizar la soberanía de los datos Y aprovechar los modelos de lenguaje de gran tamaño disponibles públicamente y líderes del sector.
Desafíos híbridos
En nuestro primer informe, las organizaciones se enfrentaban a retos híbridos, en concreto, cómo proporcionar una gestión de identidades y accesos en implementaciones de nube híbrida. Determinar el mejor enfoque para el inicio de sesión único dominaba la agenda tecnológica, y el primer paso consistía en hacer un inventario de las ubicaciones y arquitecturas de las aplicaciones. Afortunadamente, el sector respondió eliminando las barreras relacionadas con la identidad y el acceso, lo que ha convertido estos servicios en los servicios de aplicaciones más implantados en la actualidad. Lamentablemente, han surgido nuevos retos y otros han persistido.
La gran variedad de herramientas y API, cada una con características y funcionalidades ligeramente distintas según el proveedor tecnológico o de servicios en la nube, está imponiendo una enorme carga a unos equipos de TI que ya disponen de poco tiempo, lo que se traduce en una falta de estandarización e integración. Mantener una seguridad uniforme en entornos híbridos y distintas arquitecturas de aplicaciones ha sido uno de los principales retos desde 2018 y sigue siéndolo hoy en día. Las organizaciones buscan implantar de forma coherente en todo su entorno híbrido una seguridad que cumpla los numerosos requisitos normativos aplicables a las organizaciones globales. Estos dos grandes retos de los entornos híbridos explican por qué las redes multinube (MCN), que abstraen la conectividad entre múltiples ubicaciones y arquitecturas en la nube, fueron una de las principales tendencias de 2023.
Y en cuanto al rendimiento de las aplicaciones, fue una de las principales tendencias de nuestro primer informe y no va a dejar de serlo a corto plazo. Según Google, cuando el tiempo de carga de una página aumenta de 1 a 10 segundos, la probabilidad de que un visitante abandone un sitio móvil se incrementa en un 123 %. El rendimiento no se centra únicamente en las aplicaciones de acceso público. Nuestro estudio sobre el estado de la estrategia de aplicaciones revela que las iniciativas de transformación digital tienen la misma probabilidad de centrarse en funciones empresariales internas, donde la productividad y la satisfacción de los empleados son resultados clave que se consiguen gracias a aplicaciones de alto rendimiento.
¿Predicciones para 2024? Sorpresa, sorpresa: la IA generativa será una de las principales tendencias, y creo que las organizaciones reflexionarán más sobre dónde implementar sus modelos de IA, adoptando una visión realista tanto de las competencias de su personal como de los costes, al tiempo que evalúan los beneficios estratégicos a largo plazo. En cuanto a canciones, apuesto sobre seguro por una de Taylor Swift, y también por que sus pulseras de la amistad encabezarán la lista de regalos. La primera persona de mi lista para regalarle una pulsera de la amistad será Lori MacVittie, y esperamos que vosotros nos hagáis el regalo de participar en la encuesta SOAS de 2024, que acaba de abrirse para aportar una dosis de realidad a todo este entusiasmo por la IA. Llegad hasta el final de la encuesta para contarnos qué tendencias de 2014 lamentasteis, porque también tenemos mucho que aprender al echar la vista atrás y analizar nuestros errores. Por ejemplo, pensé que las SDN inaugurarían una nueva era de agilidad impulsada por la automatización para los profesionales de NetOps y SecOps. Sigo teniendo esperanzas, pero ahora soy mucho más realista respecto al ritmo del cambio operativo.
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