Las cinco principales señales de alarma de seguridad multicloud

Desafíos que toda organización debería conocer

En el panorama de la infraestructura digital moderna, los entornos multinube son cada vez más habituales y ofrecen a las empresas flexibilidad, escalabilidad y resiliencia. Sin embargo, esta arquitectura distribuida también plantea numerosos retos de seguridad y redes que las organizaciones deben afrontar para proteger sus datos, aplicaciones y recursos, al tiempo que mantienen un rendimiento óptimo y facilitan la gestión. En esta infografía, analizamos las cinco principales señales de alerta de seguridad multinube que toda organización debería conocer. Al comprender y reconocer estas señales, las empresas pueden mejorar de forma proactiva la seguridad y el rendimiento de sus entornos multinube, aumentar la eficiencia de sus equipos y reducir los costes operativos.

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Las actualizaciones de las políticas de seguridad son lentas, manuales y propensas a errores.

IDC Spotlight: Adopción de estrategias de redes multinube con una pila de seguridad integrada — El 65,7 % de las grandes empresas (con 10.000 empleados o más) suele utilizar entre 60 y 80 herramientas de seguridad, en parte debido a la necesidad de contar con herramientas específicas para abordar necesidades concretas en múltiples entornos de nube.
Los equipos de SecOps necesitan herramientas que simplifiquen su experiencia de usuario para poder centrarse en detener las amenazas.

Analizar el rendimiento y la seguridad de tu red distribuida lleva una eternidad.

Elegir las herramientas adecuadas para su entorno distribuido puede marcar una gran diferencia en la facilidad con la que supervisa el estado de su sistema. Tras adoptar F5 Distributed Cloud Services, Daniel Devegili, analista de Seguridad de la Información de Ailos, constató una reducción del 75 % en el tiempo dedicado a gestionar los múltiples entornos de la empresa. Según explica: «Antes de adoptar F5 Distributed Cloud Services, teníamos que utilizar cuatro plataformas diferentes y, posteriormente, realizar acciones manuales para correlacionar los datos generados por cada panel y obtener una visión integral del entorno».

Tiene carencias en los controles de seguridad y la visibilidad.

Incluso con el proceso manual más exhaustivo para recopilar distintas métricas de seguridad y rendimiento de sus entornos distribuidos, es posible que siga sin disponer de información clave, como el estado de todos los endpoints de API de su entorno multicloud.
Informe de Futuriom sobre redes multicloud y NaaS: «El 59 % de los encuestados afirmó que es importante disponer de conectividad MCN entre centros de datos, el edge y las telecomunicaciones

No automatizas el descubrimiento, el inventario ni la seguridad de las API.

Informe de la Oficina del CTO de F5 Labs: proliferación continua de las API —a medida que las organizaciones dependen cada vez más de las API, su número aumenta, y se espera que la cifra total de API supere los 1.000 millones para 2031.
Incluso una sola organización puede tener millones de endpoints de API que gestionar y proteger; por ejemplo, al evaluar sus necesidades de protección de endpoints de API antes de una migración de aplicaciones a gran escala, McGraw Hill descubrió que tenía más de 18 millones de endpoints .
Con cifras tan elevadas, la automatización es esencial para mantener una buena postura de seguridad.

Tus costes de red multicloud se están disparando.

Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de F5 de 2024 : Las organizaciones consideran que la multinube ofrece ventajas para gestionar los costes y garantizar la resiliencia de las aplicaciones de alta prioridad; el 55 % señala como ventaja clave la flexibilidad para elegir la opción de menor coste.
Informe de la encuesta de Futuriom sobre redes multicloud y NaaS : «Formulamos una pregunta para profundizar en las funciones y los casos de uso específicos que podrían ser necesarios para controlar los costes de la nube».
- «gestionar la optimización de las rutas de red (58 %)
- “optimizar el uso de la nube y los costes de red (50 %);
- «usar el análisis y la visibilidad para consolidar los servicios de seguridad y reducir los costes (46 %)»
Elegir la estrategia y las herramientas de seguridad multicloud adecuadas puede facilitar la obtención de los beneficios económicos de este enfoque. Esto es especialmente importante a medida que más organizaciones implementan herramientas basadas en IA y las cargas de trabajo asociadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos.

Bandera 1

Las actualizaciones de las políticas de seguridad son lentas, manuales y propensas a errores.

IDC Spotlight: Adopción de estrategias de redes multinube con una pila de seguridad integrada — El 65,7 % de las grandes empresas (con 10.000 empleados o más) suele utilizar entre 60 y 80 herramientas de seguridad, en parte debido a la necesidad de contar con herramientas específicas para abordar necesidades concretas en múltiples entornos de nube.
Los equipos de SecOps necesitan herramientas que simplifiquen su experiencia de usuario para poder centrarse en detener las amenazas.

Bandera 2

Analizar el rendimiento y la seguridad de tu red distribuida lleva una eternidad.

Elegir las herramientas adecuadas para su entorno distribuido puede marcar una gran diferencia en la facilidad con la que supervisa el estado de su sistema. Tras adoptar F5 Distributed Cloud Services, Daniel Devegili, analista de Seguridad de la Información de Ailos, constató una reducción del 75 % en el tiempo dedicado a gestionar los múltiples entornos de la empresa. Según explica: «Antes de adoptar F5 Distributed Cloud Services, teníamos que utilizar cuatro plataformas diferentes y, posteriormente, realizar acciones manuales para correlacionar los datos generados por cada panel y obtener una visión integral del entorno».

Bandera 3

Tiene carencias en los controles de seguridad y la visibilidad.

Incluso con el proceso manual más exhaustivo para recopilar distintas métricas de seguridad y rendimiento de sus entornos distribuidos, es posible que siga sin disponer de información clave, como el estado de todos los endpoints de API de su entorno multicloud.
Informe de Futuriom sobre redes multicloud y NaaS: «El 59 % de los encuestados afirmó que es importante disponer de conectividad MCN entre centros de datos, el edge y las telecomunicaciones

Bandera 4

No automatizas el descubrimiento, el inventario ni la seguridad de las API.

Informe de la Oficina del CTO de F5 Labs: proliferación continua de las API —a medida que las organizaciones dependen cada vez más de las API, su número aumenta, y se espera que la cifra total de API supere los 1.000 millones para 2031.
Incluso una sola organización puede tener millones de endpoints de API que gestionar y proteger; por ejemplo, al evaluar sus necesidades de protección de endpoints de API antes de una migración de aplicaciones a gran escala, McGraw Hill descubrió que tenía más de 18 millones de endpoints .
Con cifras tan elevadas, la automatización es esencial para mantener una buena postura de seguridad.

Bandera 5

Tus costes de red multicloud se están disparando.

Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de F5 de 2024 : Las organizaciones consideran que la multinube ofrece ventajas para gestionar los costes y garantizar la resiliencia de las aplicaciones de alta prioridad; el 55 % señala como ventaja clave la flexibilidad para elegir la opción de menor coste.
Informe de la encuesta de Futuriom sobre redes multicloud y NaaS : «Formulamos una pregunta para profundizar en las funciones y los casos de uso específicos que podrían ser necesarios para controlar los costes de la nube».
- «gestionar la optimización de las rutas de red (58 %)
- “optimizar el uso de la nube y los costes de red (50 %);
- «usar el análisis y la visibilidad para consolidar los servicios de seguridad y reducir los costes (46 %)»
Elegir la estrategia y las herramientas de seguridad multicloud adecuadas puede facilitar la obtención de los beneficios económicos de este enfoque. Esto es especialmente importante a medida que más organizaciones implementan herramientas basadas en IA y las cargas de trabajo asociadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos.

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