À mesure que les organisations adoptent de plus en plus les technologies d’IA, elles constatent qu’il peut être difficile de maintenir les grands modèles de langage (LLM) à jour avec leurs dernières données propriétaires. Cette difficulté a favorisé l’adoption de la génération augmentée par récupération (RAG), qui ajoute des données complémentaires afin d’améliorer l’inférence de l’IA et de fournir des réponses plus précises et plus utiles. La transmission sécurisée de ces données supplémentaires au LLM peut s’avérer complexe et nécessite une solution de connectivité sécurisée.
La révolution du RAG dans l’IA d’entreprise
Les LLM traditionnels, bien que puissants, sont limités par leurs données d’entraînement et ne peuvent pas accéder aux informations propres à une organisation. La RAG permet aux LLM d’interroger des sources de connaissances externes lors de la génération, afin de produire des résultats qui reflètent à la fois les vastes connaissances du modèle et les données propriétaires d’une organisation.
Cependant, la plupart des organisations ayant adopté des environnements informatiques hybrides et multicloud, leurs données sont souvent réparties entre plusieurs sources. Cette dispersion complique la mise en œuvre efficace de la génération augmentée par récupération (RAG), car les organisations doivent garantir un accès sécurisé à toutes les sources de données pertinentes, tout en préservant les performances et la rentabilité à grande échelle. Pour relever ce défi, il est nécessaire de pouvoir connecter de manière sécurisée les référentiels de données de toutes les sources aux grands modèles de langage (LLM). C’est pourquoi F5, NetApp et Google Cloud se sont associés afin de proposer une solution.
Un workflow RAG de base comprenant un système de récupération chargé d’obtenir des données pertinentes à partir d’un grand modèle de langage et de les combiner au contexte nécessaire pour générer des informations précises et contextuellement pertinentes.
Une approche unifiée de l’accès aux données
Les services F5 Distributed Cloud incluent une mise en réseau multicloud sécurisée permettant de connecter les applications et les données entre les clouds et les environnements sur site. En s’appuyant sur le backbone privé du réseau mondial de F5, F5 Distributed Cloud Network Connect fonctionne avec NetApp pour déplacer et stocker rapidement et en toute sécurité les données, là et au moment où elles sont nécessaires.
Spécifiquement pour la RAG, Distributed Cloud Network Connect relie le stockage NetApp dans le cloud ou sur site aux LLM, notamment à la plateforme Vertex AI de Google Cloud, afin de garantir une inférence sécurisée, rapide et pertinente. Cette solution fournit un cadre unifié permettant d’accéder à des sources de données distribuées dans des environnements hybrides et multicloud.
Les fonctionnalités de réseau multicloud sécurisé de F5 constituent le socle permettant un accès efficace et protégé aux données dans différents environnements, tout en assurant une observabilité et une orchestration centralisées. Les entreprises peuvent utiliser Distributed Cloud Network Connect avec Google Cloud NetApp Volumes, NetApp Cloud Volumes ONTAP pour Google Cloud, ainsi que d’autres systèmes de stockage de données NetApp, afin de bénéficier de la connectivité sécurisée et des performances élevées nécessaires aux charges de travail d’IA.
La plateforme Vertex AI de Google Cloud complète la solution en s’appuyant sur cet accès unifié aux données pour faciliter la génération augmentée de récupération (RAG) lors du développement d’applications basées sur des LLM enrichis par le contexte. L’utilisation efficace des ressources et l’infrastructure d’IA sécurisée de la plateforme permettent aux organisations de maîtriser leurs coûts tout en développant leurs opérations d’IA.
Cette solution conjointe offre plusieurs avantages :
- Sécurité renforcée : La mise en réseau multicloud de F5 intègre des fonctionnalités de sécurité, notamment des pare-feu applicatifs web, une protection contre les bots et une protection des API, ainsi qu’une application cohérente des politiques afin de protéger les données propriétaires et les modèles d’IA, même dans des environnements hybrides complexes.
- Réseau chiffré : Les connexions de couche 3 entre les modèles d’IA et le stockage NetApp (sur site comme dans le cloud) sont chiffrées afin de protéger les données sensibles en transit.
- Performances optimisées : Grâce à ses points de présence répartis dans le monde entier, le réseau mondial F5 réduit la latence et permet de contrôler les vitesses de transfert afin de garantir la réactivité des applications d’IA.
- Opérations multicloud simplifiées : Les entreprises peuvent gérer la sécurité et la mise en réseau du cloud jusqu’aux environnements sur site et à la périphérie avec F5 Distributed Cloud Console, et laisser Distributed Cloud Network Connect prendre en charge les complexités de la mise en réseau multicloud.
- Rationalisation des outils : Réduisez le nombre d’outils de sécurité et de mise en réseau nécessaires à la prise en charge de la RAG et de l’IA.
F5, NetApp et Google Cloud se sont associés pour aider leurs clients à mettre en œuvre la RAG de manière sécurisée dans des environnements hybrides et multicloud.
Une voie simplifiée vers la productivité grâce à l’IA
Les organisations peuvent tirer parti de leurs investissements existants dans les infrastructures F5, NetApp et Google Cloud pour créer une solution RAG sécurisée, ce qui en fait un choix judicieux pour les entreprises souhaitant renforcer leurs capacités en matière d’IA. Ce partenariat leur permet d’exploiter leurs données afin d’obtenir des informations grâce à l’IA, tout en préservant la sécurité et le contrôle. En simplifiant l’accès aux données pour les applications RAG, les organisations peuvent se concentrer sur la valeur apportée par l’IA plutôt que sur la gestion de la complexité de l’infrastructure.
Les services F5 Distributed Cloud sont disponibles sur Google Cloud Marketplace.
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