Dans un paysage de l’intelligence artificielle (IA) en constante évolution, il n’est pas seulement important de connaître le degré de préparation de votre organisation à instaurer et à soutenir une culture de la sécurité de l’IA : c’est impératif. À mesure que les technologies d’IA évoluent, elles font émerger une multitude de nouveaux défis en matière de sécurité qui, pour être gérés ou surmontés avec succès, exigent une approche réfléchie, globale et proactive. Dans les sections suivantes, nous expliquons pourquoi il est essentiel que les organisations, en particulier au niveau du conseil d’administration et de la direction générale, aient une vision claire de leur situation et de leurs besoins en matière de sécurité de l’IA.
Conscience de la situation
Malgré l’importance cruciale de la sécurité de l’IA, les cadres dirigeants connaissent étonnamment mal les systèmes d’IA déployés au sein de leur organisation. Ils comprennent notamment peu leur finalité, leur robustesse, les contraintes liées à leur maintenance et leur conformité aux exigences réglementaires. Une enquête mondiale menée en 2023 par Heidrick & Struggles auprès des responsables de la sécurité des systèmes d’information (RSSI) a révélé que seuls 65 % d’entre eux estimaient que la cybersécurité était intégrée à la stratégie commerciale de leur entreprise. En outre, moins de 60 % considéraient disposer d’un financement suffisant pour mettre en œuvre un programme de sécurité efficace.
Surface d’attaque accrue et défis ingérables
Les conclusions d’une récente enquête sur la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM) enquête soulèvent une préoccupation supplémentaire. Celle-ci révèle que 78 % des RSSI et 71 % des équipes chargées de la sécurité des applications (AppSec) considèrent que la surface d’attaque actuelle est « ingérable ». Ce constat témoigne de la complexité et de l’ampleur croissantes des menaces dans le domaine numérique, en particulier celles liées à l’IA, telles que les attaques adverses, les injections de prompts et l’infiltration de code malveillant.
Conformité réglementaire et confidentialité des données
Le paysage réglementaire de l’IA évolue presque aussi rapidement que les technologies qu’il est censé encadrer. Aux États-Unis, le nombre de réglementations relatives à la confidentialité des données a considérablement augmenté, passant de six fin 2021 à 23 fin 2023. Et cela ne tient même pas compte des réglementations internationales, telles que le règlement européen sur l’intelligence artificielle (EU AI Act), récemment adopté, ou le règlement général sur la protection des données (RGPD), qui s’appliquent aux entreprises américaines exerçant leurs activités à l’étranger. Le respect de ces normes en constante évolution n’est pas seulement une obligation légale, mais aussi un élément essentiel de la fiabilité, de la gouvernance, et de la sécurité des opérations d’IA.
L’écart de perception et l’évolution des investissements
Il est urgent que les organisations prennent conscience du « décalage de perception » qui existe parmi les décideurs en matière de sécurité de l’IA. Reconnaître ce décalage constitue la première étape pour réorienter les stratégies d’investissement vers le renforcement des défenses au quotidien. Cela implique d’identifier et d’intégrer des solutions robustes, évolutives et conformes aux réglementations.
Intégrer des solutions avancées
La mise en œuvre des outils avancés les plus adaptés peut aider les équipes de sécurité à gérer et à atténuer efficacement ces risques et ces défis. Nos solutions de sécurité de l’IA à l’exécution sont les plus complètes du marché. Indépendantes des modèles, ces solutions s’intègrent facilement et offrent des fonctionnalités essentielles en matière d’observabilité à l’échelle de l’entreprise, de sécurité des données et de conformité. Nos analyses détaillées des utilisateurs comblent l’écart de perception entre les décideurs et les aident à renforcer l’infrastructure de sécurité de l’IA de leur organisation.
Conclusion
La mise en place d’un système d’IA sécurisé commence par une évaluation objective de la situation actuelle de votre organisation. Face à l’émergence de nouveaux risques et à l’urgence de sécuriser l’IA, prendre des mesures proactives n’est pas seulement recommandé, mais indispensable dans le paysage numérique actuel.
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Évaluer le niveau de préparation de votre organisation à la sécurité de l’IA
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