Les entreprises déploient des copilotes et des assistants d’IA générative dans l’ensemble de l’environnement de travail numérique — des plateformes collaboratives et systèmes de gestion des connaissances aux copilotes de productivité et chatbots d’assistance aux employés. Ces outils améliorent l’efficacité et l’engagement, mais élargissent également la surface d’attaque de l’entreprise :
- Fuite de documents internes, de propriété intellectuelle ou de données relatives aux employés
- Injections de prompts manipulant les assistants professionnels afin de révéler du contenu à accès restreint
- Des résultats inexacts ou préjudiciables qui sapent la confiance des employés
- Manque de visibilité sur le fonctionnement des outils d’IA dans les différents services et zones géographiques
Nos solutions de sécurité de l’IA à l’exécution protègent le secteur de l’environnement de travail numérique grâce à la Red Team pour valider, aux Guardrails pour protéger et à l’observabilité intégrée pour encadrer les déploiements d’IA.
Red Team : validez l’IA sur le lieu de travail avant son déploiement
F5 AI Red Team, anciennement appelée Inference Red-Team, teste de manière proactive les copilotes et assistants d’IA sur les plateformes de travail (Slack, Teams, bases de connaissances, intranets) avant que les employés ne les utilisent.
- Résistance agentique : Des simulations adversariales en plusieurs échanges révèlent comment des assistants pourraient être manipulés afin de divulguer du contenu confidentiel.
- Attaques par signature et attaques opérationnelles : Plus de 50 000 exploits en constante évolution permettent de tester la résistance aux injections de prompts, aux risques de déni de service et aux tentatives d’escalade de privilèges.
- Validation spécifique à l’environnement de travail : identifie les vulnérabilités des outils collaboratifs et des chatbots destinés aux employés qui pourraient compromettre la sécurité ou la conformité.
Résultat pour les responsables de l’environnement de travail numérique : des déploiements plus sûrs d’assistants IA et de copilotes, réduisant ainsi les risques à l’échelle de l’entreprise.
Guardrails : protégez l’IA de productivité en temps réel
Une fois activé, AI Guardrails, anciennement appelé Inference Defend, sécurise les interactions de l’IA en milieu professionnel au niveau de la couche d’inférence, sans ralentir les flux de travail.
- Prévenir les fuites de données : Empêche le partage de documents internes, de code source ou d’informations personnelles identifiables (PII) lors de requêtes adressées à l’IA.
- Bloquer les attaques adversariales : Détecte et empêche les injections de prompts visant à contourner les contrôles d’accès.
- Contrôles flexibles : Les politiques de sécurité s’adaptent aux contextes des RH, de l’informatique ou des différents services, tout en préservant la productivité.
Résultat pour les responsables de l’environnement de travail numérique : des copilotes d’IA sécurisés et conformes qui donnent plus d’autonomie aux collaborateurs sans exposer les données sensibles.
Observabilité : une visibilité sur l’ensemble de l’environnement de travail numérique
Avec des assistants IA intégrés aux processus de travail quotidiens, la visibilité est essentielle à la gouvernance et à la conformité. Nos fonctionnalités d’observabilité intégrées offrent une supervision à l’échelle de l’entreprise.
- Tableaux de bord globaux : Une vue centralisée de l’utilisation de l’IA et des événements de sécurité afin de garantir la conformité dans l’ensemble de l’entreprise.
- Journaux prêts pour l’audit : Enregistre chaque interaction, facilitant les audits de conformité et les enquêtes internes.
- Application des politiques : Signale les utilisations non conformes ou risquées de l’IA sur le lieu de travail avant qu’elles ne nuisent à la réputation de l’entreprise ou n’entraînent des problèmes juridiques.
Résultat pour les responsables de l’environnement de travail numérique : Une supervision fiable de l’adoption sécurisée de l’IA, afin que l’innovation ne devance pas la gouvernance.
Sécurité complète de l’IA pour l’environnement de travail numérique
Grâce à Red Team, Guardrails et Observability, les entreprises bénéficient des avantages suivants :
- Protection des données : Empêche les fuites de données internes sensibles et de données personnelles des employés.
- Confiance opérationnelle : Sécurise les copilotes d’IA et les chatbots sur lesquels les employés comptent au quotidien.
- Conformité et gouvernance : simplifie le respect des réglementations relatives à la confidentialité et aux données sur le lieu de travail.
- Confiance des employés : garantit que l’IA sur le lieu de travail est précise, sûre et conforme aux politiques de l’entreprise.
L’essentiel
Notre suite de solutions de sécurité de l’exécution de l’IA sécurise le secteur de l’environnement de travail numérique en garantissant que les plateformes collaboratives, les copilotes de productivité et les assistants destinés aux employés sont validés, protégés et observables, ce qui permet aux entreprises d’innover en interne sans compromettre la sécurité ni la confiance.
À propos de l’auteur
Articles de blog associés
F5 rejoint le projet PQC du NIST pour contribuer à l’élaboration de normes résistantes aux attaques quantiques
En rejoignant le consortium du projet « Migration to PQC » du NIST, F5 contribue à élaborer des recommandations pratiques pour un monde résistant aux menaces quantiques.
La dernière version de F5 Distributed Cloud Bot Defense offre des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération
Les mises à jour de la console de F5 Distributed Cloud Bot Defense améliorent la gestion des menaces automatisées et l’intégration dans des cadres de sécurité plus larges.
La nouvelle surface de risque liée à l’IA : invisible, autonome et déjà à l’intérieur
James White, vice-président de l’ingénierie chez F5 À mi-parcours de l’année 2025, le moment est bien choisi pour dresser un état des lieux de l’adoption de l’IA en entreprise et de la sécurité de l’IA. L’utilisation de l’IA générative est désormais la norme dans les entreprises De manière générale, les entreprises possèdent au moins une compréhension élémentaire de l’IA générative. Elles savent ce qu’elle est et où elle peut […]
Évaluation des LLM : renforcer la confiance grâce à la notation de sécurité
À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans les entreprises, l’évaluation des LLM ne porte plus uniquement sur leurs performances, mais aussi sur la confiance qu’ils inspirent. Les équipes de sécurité doivent évaluer non seulement les performances d’un modèle, mais aussi la sûreté de son comportement. Pourtant, la plupart des cadres d’évaluation se concentrent sur des critères de précision, laissant les facteurs de sécurité et de risque dans le flou ou sans mesure.
Évaluer le niveau de préparation de votre organisation à la sécurité de l’IA
Dans un paysage de l’intelligence artificielle (IA) en constante évolution, il est non seulement important, mais impératif de savoir si votre organisation est prête à instaurer et à soutenir une culture de la sécurité de l’IA. À mesure que les technologies d’IA progressent, elles font émerger une multitude de nouveaux défis de sécurité qui, pour être gérés efficacement, exigent une approche réfléchie, globale et proactive […]
Déployer des LLM en entreprise : via une API dans un cloud privé
Pris isolément, sans mesures de protection spécialisées ni protocoles de sécurité en place, le déploiement de modèles d’IA générative (GenAI), en particulier de grands modèles de langage (LLM), à l’échelle de l’entreprise représente pour toute organisation une opportunité à haut risque, mais potentiellement très rentable. La manière précise dont votre organisation doit franchir ce grand pas dans l’univers de la GenAI nécessite une planification mûrement réfléchie. Peut-être serait-il […]