Construisez des flux de données rapides et sécurisés pour l'entraînement de l'IA sur AWS

Vous investissez considérablement dans les modèles d’IA, en les formant et en les affinant pour obtenir des résultats précis. Cependant, un goulet d’étranglement essentiel se dresse entre vous et une performance optimale : l’ingestion des données. Vous devez transférer d’immenses volumes de données de formation multimodales — texte, images, audio et vidéo — depuis plusieurs emplacements de stockage jusqu’à vos modèles d’IA. Si ce transfert manque d’efficacité, il alourdit vos coûts et ralentit les processus de formation. Le problème est que beaucoup de solutions de gestion du trafic ne sont pas conçues pour s’adapter à la nature dynamique de l’IA.

Vos sources de données sont réparties dans un environnement multicloud hybride, comprenant des centres de données locaux, un stockage cloud privé et des sites périphériques. Transférer des téraoctets ou pétaoctets de données d’entraînement issues de ces différentes sources vers votre infrastructure d’IA engendre des scénarios complexes de gestion du trafic et des coûts élevés de transfert de données.

Deuxièmement, vous faites face à une mauvaise utilisation des GPU. Quand l’ingestion des données freine le processus, vos GPU coûteux restent inutilisés, ce qui augmente vos coûts et ralentit la formation des modèles. Il vous faut des flux de données réguliers et performants pour maintenir ces GPU à pleine puissance.

Troisièmement, vous devez assurer la sécurité et la conformité en transférant des données de formation précieuses à travers les réseaux. Vos données exclusives sont sensibles, qu’il s’agisse de données clients protégées ou de propriété intellectuelle qui vous confère un avantage compétitif, et une faille de sécurité pourrait avoir des conséquences catastrophiques pour votre entreprise.

AWS vous offre une base robuste pour vos projets de formation en IA avec des services comme Amazon SageMaker Pipelines pour orchestrer vos flux de travail, Amazon Data Firehose pour diffuser les données en temps réel, et AWS Database Migration Service pour répliquer les données en continu. Ces services AWS natifs réalisent les déplacements essentiels de données et montent en charge pour gérer des milliers de flux de travail en parallèle.

Cependant, alors que les services AWS maîtrisent l’ingestion des données et l’automatisation de la formation des modèles, vous aurez sûrement besoin de fonctions allant au-delà d’AWS pour gérer des scénarios complexes impliquant des environnements hybrides multicloud, des exigences de sécurité strictes et une optimisation du trafic performante.

C’est ici que la plateforme de livraison et de sécurité applicative F5 (ADSP) vient compléter votre infrastructure AWS avec une gestion du trafic et un réseau multicloud sécurisé, pour vous aider à atteindre plus efficacement vos objectifs de formation en IA.

Faisant partie de F5 ADSP, F5 BIG-IP Virtual Edition (VE) offre un équilibrage de charge intelligent avec optimisation TCP, spécialement conçu pour les transferts volumineux de données afin de maximiser l’utilisation du GPU. Nous assurons la surveillance de l’état des serveurs et un routage basé sur la capacité pour garantir un flux de données constant vers vos GPU, réduisant ainsi les périodes coûteuses d’inactivité. Le déchargement SSL associé aux profils FastL4 et Fast HTTP accélère davantage la circulation des données, vous permettant de maximiser la valeur de vos investissements matériels.

Faisant aussi partie de la plateforme F5, F5 Distributed Cloud Network Connect relève vos défis de connectivité multicloud hybride en offrant une connexion sécurisée de couche 3 entre vos sources de données réparties et AWS. Vous pouvez relier directement vos stockages locaux et cloud à AWS grâce à un provisionnement en un clic, sans configurations réseau compliquées. Si vous utilisez les systèmes de stockage NetApp, F5 s'intègre parfaitement à plusieurs protocoles, dont Network File System (NFS), Server Message Block (SMB) et les API Amazon S3. Connectez vos sources via Internet, un backbone privé ou le réseau mondial privé de F5.

F5 ADSP vous protège entièrement vos données de formation dans les environnements hybrides. Vous bénéficiez d’une atténuation des attaques par déni de service distribué (DDoS), d’une protection des applications web et des API, ainsi que d’une inspection complète SSL/TLS avec authentification et autorisation centralisées. Nous assurons des politiques de sécurité uniformes dans tous les environnements tout en respectant les exigences de conformité liées au traitement de données sensibles.

Les fonctionnalités d’optimisation du trafic F5 vous permettent de maîtriser les coûts liés au GPU et au transfert de données. Le routage intelligent facilite le mouvement efficace des données entre environnements, tandis que la compression et la mise en cache avancées réduisent la consommation de bande passante. Vous gardez un suivi constant de vos flux de données pour prévenir les dépassements de coûts tout en assurant la performance.

En associant les capacités de livraison et de sécurité des applications F5 aux services de développement d’IA AWS, vous créez des pipelines de données sécurisés, performants et parfaitement adaptés à vos besoins. Cette approche intégrée vous permet de :

• Alimentez vos GPU en continu avec des données d'entraînement
• Diminuez vos coûts d'infrastructure grâce à la gestion intelligente du trafic
• Assurez la sécurité et la conformité dans vos environnements hybrides
• Développez vos projets IA en toute confiance face à l’augmentation des volumes de données

Une infrastructure solide capable de livrer de grandes quantités de données, où et quand vous en avez besoin, augmente les chances de succès de vos projets de formation à l’IA, tout en réduisant le temps nécessaire. En associant F5 et AWS, vous pouvez vous concentrer sur la création de modèles d’IA innovants, en ayant la certitude que votre infrastructure de traitement des données offrira performance, sécurité et maîtrise des coûts.

Pour en savoir plus, consultez la page d’aperçu F5 sur AWS.

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