Nous avons été ravis de contribuer de manière significative à un nouveau rapport majeur d’Everest Group, leader mondial de la recherche. Intitulé « Adoption de l’IA générative – Analyse des usages concrets dans les fonctions transversales et perspectives d’avenir », ce rapport propose une analyse approfondie de l’adoption de l’IA générative (GenAI) dans les différents secteurs d’activité. Selon le rapport, les équipes informatiques et de sécurité sont à l’avant-garde de l’intégration de la GenAI dans les fonctions de l’entreprise, les organisations de services financiers arrivant en tête des secteurs verticaux.
L’avènement de ChatGPT a suscité un vif intérêt chez les dirigeants d’entreprise, qui voient dans l’IA générative un outil susceptible de révolutionner la productivité et l’efficacité opérationnelle. Toutefois, à mesure que l’enthousiasme initial retombe, les cadres dirigeants cherchent à déterminer si l’IA générative peut tenir ses promesses et comment mesurer efficacement sa réussite. Le rapport d’Everest Group met en évidence plusieurs obstacles auxquels les directeurs des systèmes d’information (DSI) sont confrontés lors de l’adoption de l’IA générative : le manque de clarté dans la définition des indicateurs de réussite, les contraintes financières, l’évolution rapide du paysage technologique, les préoccupations relatives à la sécurité et à la confidentialité des données, ainsi que la pénurie de talents qualifiés. Pour relever ces défis, les dirigeants d’entreprise doivent s’attacher à identifier les cas d’usage qui favorisent l’adoption et permettent de réaliser des économies de temps et d’argent, et à investir dans ceux-ci.
Les secteurs en tête de l’adoption de l’IA générative sont notamment les services financiers, l’industrie pharmaceutique et le commerce de détail. Les services financiers utilisent l’IA générative pour détecter et gérer la fraude, ainsi que pour fournir des conseils financiers personnalisés, tandis que les entreprises pharmaceutiques se concentrent sur la découverte et le développement de médicaments, ainsi que sur la prédiction de la structure des protéines. Dans le commerce de détail, l’IA générative est employée pour personnaliser le marketing et les activités promotionnelles, ainsi que pour gérer la chaîne d’approvisionnement et les stocks. Dans le domaine des ressources humaines, l’acquisition de talents constitue le principal cas d’usage, suivie de l’intégration des collaborateurs, de la formation et du développement des compétences, puis des opérations RH. Les équipes juridiques utilisent principalement l’IA générative pour examiner et analyser des documents, rédiger des actes juridiques, assurer le suivi de la conformité et des réglementations, et proposer des chatbots et assistants virtuels juridiques.
Les principales conclusions du rapport révèlent des tendances notables dans l’adoption de l’IA générative au sein des différentes fonctions de l’entreprise. Les taux d’adoption sont élevés dans les services informatiques (51 %) et les équipes de sécurité (15 %), suivis par les services juridiques (14 %) et les ressources humaines (11 %). Dans le domaine informatique, l’IA générative est principalement utilisée pour automatiser la génération de code et le débogage, renforcer la cybersécurité, fournir une assistance et un support virtuels, ainsi que pour tester les logiciels et en assurer la qualité. Les équipes de sécurité exploitent l’IA générative pour détecter les menaces et y répondre, détecter et prévenir l’hameçonnage, repérer les anomalies et mettre en place des chatbots de sécurité basés sur l’IA.
Les solutions de F5 (anciennement CalypsoAI) dédiées à la sécurité et à l’orchestration de l’IA en environnement d’exécution aident les entreprises à déployer plusieurs grands modèles de langage (LLM) dans l’ensemble de leurs fonctions, tout en garantissant une intégration fluide, une sécurité renforcée et des solutions d’IA évolutives. Notre vaste expérience dans différents secteurs nous a permis de recueillir des données précieuses et de recenser de nombreux cas d’usage, qui ont alimenté l’étude d’Everest Group. Le rapport souligne le potentiel de l’IA générative, en particulier lorsqu’elle est associée à une plateforme sécurisée d’orchestration de l’IA, pour améliorer la productivité du travail et réduire les risques d’épuisement professionnel. Fondé sur les données de F5, le rapport d’Everest Group offre une vue d’ensemble complète des tendances d’adoption de l’IA générative et de ses perspectives d’avenir. Alors que les entreprises continuent d’explorer le potentiel de l’IA générative, il sera essentiel de privilégier les cas d’usage stratégiques et de surmonter les obstacles à son adoption afin d’en tirer pleinement parti. Cliquez ici pour planifier une démonstration de nos solutions de sécurisation et de déploiement de l’IA générative.
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