L’utilisation de l’IA générative connaît une croissance fulgurante au sein des équipes et dans les outils, mais la plupart des entreprises ne disposent toujours pas des contrôles nécessaires pour la sécuriser. Si la sécurité est défaillante, ce n’est pas par manque de politiques. C’est parce que les organisations n’utilisent pas les contrôles de sécurité adaptés pour faire face à la nature évolutive de l’IA générative, qui exige une protection en temps réel sur des systèmes distribués, souvent hors du champ de visibilité des équipes informatiques.
Le Guide des politiques relatives à l’IA générative 2025 met ce problème en évidence et propose un cadre pour y remédier. Il repose sur une idée fondamentale : les politiques doivent pouvoir être appliquées au point d’interaction avec l’IA.
L’angle mort de la sécurité : l’exécution
Dans la plupart des organisations, la sécurité repose traditionnellement sur le contrôle des accès, les pare-feu périmétriques et la prévention des pertes de données. Mais l’IA générative introduit une surface fondamentalement différente : l’environnement d’exécution.
C’est à ce niveau — là où les utilisateurs interagissent avec les modèles, où les données sont ingérées et restituées, et où les résultats influencent les performances de l’entreprise — que se situent les véritables risques, notamment :
- Injections de prompts qui contournent les filtres
- Résultats hallucinés qui induisent en erreur lors de la prise de décision
- Fuite de données sensibles dans les réponses du modèle
- Actions d’agents autonomes qui échappent à tout contrôle en l’absence de supervision
Pour faire simple : c’est au moment de l’exécution que la sécurité doit intervenir, mais peu d’entreprises sont équipées pour le protéger.
De la politique sur le papier à la protection à l’exécution
De nombreuses entreprises ont commencé à rédiger des politiques d’utilisation acceptable. Certaines ont élaboré des procédures ou des lignes directrices. Mais une politique sans mécanisme d’application n’est qu’une simple recommandation.
Pour combler l’écart entre la gouvernance et la protection dans le monde réel, les organisations doivent adopter des contrôles de sécurité adaptatifs capables, lors de l’exécution, de :
- Bloquer en temps réel les requêtes et réponses nuisibles
- Appliquer un contrôle d’accès aux modèles basé sur les rôles
- Détectez les anomalies et les schémas de menace dès leur apparition
- Ajustez les paramètres de sécurité en fonction du cas d’usage et du niveau de tolérance au risque
En disposant d’une solution de défense qui répond à ces exigences, vous pouvez faire évoluer votre posture de sécurité au même rythme que vos modèles et vos cas d’usage.
Une seule AI Security Platform : indispensable pour une protection sur l’ensemble du cycle de vie
La sécurité à l’exécution est essentielle, mais elle ne constitue qu’une pièce du puzzle. Une véritable sécurité de l’IA générative et agentique exige une approche intégrée couvrant la visibilité, la défense, les tests offensifs et l’alignement sur les politiques.
C’est pourquoi les entreprises se tournent vers les solutions complètes de F5 pour la sécurité de l’IA à l’exécution :
- F5 AI Red Team: tests adversariaux agentiques visant à détecter les vulnérabilités avant que les attaquants ne les exploitent
- F5 AI Guardrails: protection en temps réel au point d’interaction
- Observabilité intégrée : visibilité basée sur les rôles concernant l’utilisation de l’IA, les risques et la conformité
Ensemble, ces fonctionnalités forment un périmètre d’exécution spécialement conçu pour la surface la plus dynamique de la cybersécurité.
Recommandations pour la sécurité à l’exécution
Le Guide des politiques d’IA générative 2025 fournit aux dirigeants d’entreprise des conseils pratiques pour élaborer des politiques actives lors de l’exécution, assurant une protection pendant l’inférence et s’adaptant à l’évolution des modèles.
Téléchargez le guide dès maintenant et découvrez :
- Pourquoi les contrôles traditionnels échouent face aux menaces liées à l’IA générative
- Ce que les responsables de la sécurité peuvent faire dès aujourd’hui pour se préparer à l’IA agentique
- Comment mettre en place une défense multicouche qui évolue au rythme de l’innovation
Votre parcours dans l’IA ne fait que commencer. Veillez à le sécuriser dès le départ.
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