Dix étapes pour réussir le déploiement de modèles d’IA générative

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Le déploiement d’une nouvelle application logicielle à l’échelle d’une organisation est une opération critique qui exige une approche rigoureuse et structurée. Lorsque le logiciel en question est un grand modèle de langage (LLM) ou un autre modèle d’intelligence artificielle générative (GenAI), quelques éléments supplémentaires doivent être pris en compte. Nous avons identifié 10 étapes permettant d’assurer un déploiement fluide.

Collecter

Réunissez des représentants des différentes fonctions de l’organisation qui utiliseront les modèles. Cela signifie toutes les fonctions, et pas seulement celle qui a soulevé le sujet, celle qui compte le plus grand nombre de collaborateurs ou celle qui exerce le plus d’influence. Une fois la dynamique de l’IA générative lancée, tout le monde voudra y participer ; mieux vaut l’anticiper dès le départ afin d’éviter d’importants changements lorsque les paramètres auront déjà été définis. Veillez à ce que le groupe soit suffisamment large pour être représentatif, mais assez restreint pour pouvoir prendre des décisions et exécuter des tâches — autrement dit, limitez-le à 10 membres au maximum.

Évaluer

Identifiez les besoins et les exigences métier qui correspondent à la situation actuelle de l’organisation et qui soutiendront les futures feuilles de route ainsi que les jalons stratégiques définis, en tenant compte des besoins immédiats, à moyen terme et à long terme. Convenez des principes fondamentaux de l’organisation à prendre en considération lors de l’évaluation de l’adoption d’une telle nouvelle technologie.

Recherche

Passez en revue les produits disponibles et rencontrez les fournisseurs afin de déterminer si les modèles correspondent aux besoins et aux cas d’usage de votre entreprise, ainsi que ce qu’ils peuvent ou ne peuvent pas apporter à votre organisation. Selon le secteur d’activité et la culture de l’organisation, le déploiement d’un grand modèle polyvalent, tel que ChatGPT ou Claude, peut constituer la meilleure option. À l’inverse, un ensemble de modèles plus petits et spécialisés, destinés à des équipes précises, comme les services juridique, financier ou d’ingénierie, ou adaptés à un secteur particulier, comme la santé ou la création, peut s’avérer plus approprié. Vous pouvez également, comme le font récemment de plus en plus d’organisations, développer en interne un modèle adapté à votre organisation et entraîné à partir de sa base de connaissances propriétaire. Demandez des informations sur les vulnérabilités connues et les autres problèmes de sécurité. Veillez à ce que l’ensemble des réglementations publiques, des normes de sécurité sectorielles ainsi que des politiques et pratiques de l’organisation applicables soient pris en compte.

Planifier

Une fois la décision prise de déployer un ou plusieurs modèles, établissez un calendrier de projet, allouez les ressources et définissez le budget. Assurez-vous que le ou les modèles s’intégreront parfaitement à l’infrastructure de sécurité numérique existante. Identifiez les modifications et les mises à niveau nécessaires avant le déploiement, notamment celles liées aux risques nouveaux ou accrus auxquels l’organisation sera confrontée. Définissez des critères et des seuils permettant d’évaluer l’incidence de l’utilisation des modèles sur la productivité et sur d’autres indicateurs de performance opérationnelle.

Mobiliser

Communiquez le plan, notamment ses objectifs et ses avantages, à l’ensemble des parties prenantes. Selon la situation, ces informations doivent parvenir aussi bien au conseil d’administration qu’aux équipes sur le terrain. Invitez-les à faire part de leurs commentaires et répondez à leurs préoccupations.

Former

Cette étape nécessite non seulement d’élaborer un programme — qui peut se limiter à des ressources en ligne ou à de la documentation, ou inclure des ateliers pratiques — afin de garantir que les utilisateurs finaux reçoivent la formation spécifique au modèle dont ils ont besoin, mais aussi :

• Identifie l’adéquation du programme avec les principes de l’organisation.
• Explique les politiques d’utilisation acceptable et les autres politiques en vigueur sur le lieu de travail concernant l’utilisation des modèles.
• Identifie les problèmes de sécurité et décrit les protocoles de sécurité.
• Décrit la ou les réponses appropriées aux incidents de sécurité potentiels.

Test

Même si cela n’est pas toujours nécessaire, déployer de nouveaux outils auprès d’un groupe restreint mais représentatif avant un lancement à grande échelle est toujours une bonne idée. Cela peut fournir de précieuses informations sur les problèmes techniques, notamment en matière d’intégration, de mise à l’échelle, de rapidité et de ressources de calcul, ainsi que recueillir les retours des utilisateurs concernant la facilité d’utilisation et l’utilité globale. Veillez simplement à traiter et à résoudre tous les problèmes qui surviennent.

Déployer

Que vous optiez pour une approche progressive ou un déploiement à grande échelle, veillez à communiquer clairement le calendrier de déploiement et toute autre information pertinente à l’ensemble de l’organisation, et assurez-vous que l’équipe d’assistance ou le service d’assistance soit disponible dès le début.

Surveiller

Dans la mesure où des indicateurs sont disponibles, suivez et analysez l’utilisation à l’échelle de l’organisation et au niveau individuel, ainsi que les performances du modèle, et évaluez l’incidence de ce dernier sur les activités de l’entreprise. Surveillez le système en permanence afin de détecter les tentatives d’accès non autorisé et les éventuelles failles de sécurité, et d’y répondre — celles-ci peuvent très vite devenir extrêmement problématiques. Procédez à des évaluations régulières afin de déterminer si la technologie ou le programme de formation doivent être mis à jour. Sollicitez et examinez les retours des utilisateurs ou du système, répondez-y et intégrez les nouvelles exigences métier.

Préparer

Soyez toujours prêt à relever les défis imprévus en adoptant un état d’esprit souple et proactif.

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