Alors que les entreprises se tournent vers 2026, deux nouveaux guides de planification budgétaire de Forrester : « Guide de planification budgétaire 2026 : sécurité et risques » et « Planification budgétaire 2026 : se préparer à une volatilité encore plus forte », offrent un éclairage précieux sur les domaines dans lesquels les responsables de la sécurité choisissent d’investir. Dans un contexte d’incertitude macroéconomique, de réglementation croissante et d’adoption accélérée de l’IA générative, une tendance se dégage clairement : les organisations accordent la priorité aux investissements visant à protéger et à encadrer les systèmes d’IA à grande échelle.
Si les attentes en matière d’augmentation des budgets sont modérées par la volatilité, un consensus croissant se dégage sur le caractère non négociable de la sécurité, en particulier celle de l’IA.
Pourquoi la sécurité de l’IA se démarque dans les guides de planification budgétaire de Forrester
Dans les deux rapports, Forrester souligne la nécessité d’une sécurité de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) qui aille au-delà des outils autonomes ou de la surveillance traditionnelle. À mesure que l’IA générative s’intègre aux plateformes de productivité, aux outils de support technique, aux systèmes CRM et aux applications d’entreprise sur mesure, il devient essentiel de sécuriser le comportement de l’IA, et pas seulement les modèles.
Cela correspond à ce que nous observons chez l’ensemble de nos clients professionnels : la couche d’inférence, où les systèmes d’IA interagissent avec des données et des utilisateurs réels, s’impose comme le point de contrôle le plus critique. C’est à ce niveau que se produisent les injections de prompts, les contournements de restrictions et les accès non autorisés aux données, et que les garde-fous statiques montrent leurs limites.
Une innovation en matière de sécurité reconnue
Parmi les fournisseurs mentionnés dans les récentes recommandations de Forrester figure CalypsoAI (désormais F5), cité pour son rôle dans la prise en charge des cas d’usage liés à la sécurité de l’IA générative. Notre participation à l’Innovation Sandbox de la RSA Conference 2025 a également été soulignée, ce qui témoigne, à nos yeux, à la fois de notre capacité d’innovation et de notre dynamique sur le marché.
Ce qui nous distingue, c’est notre approche fondée sur des agents pour sécuriser les systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie. Nos capacités de red teaming s’appuient sur des agents d’IA dynamiques pour détecter en continu les vulnérabilités avant que des attaquants ne puissent les exploiter. Associée à nos scores de sécurité, qui évaluent les risques au niveau des modèles avant leur déploiement, à la prévention des menaces en temps réel et à une visibilité à l’échelle de l’entreprise sur l’ensemble des solutions, cette approche proactive permet aux organisations de déployer l’IA générative à grande échelle en toute sécurité.
Remarque : Forrester ne recommande aucun fournisseur, produit ou service présenté dans ses publications de recherche. Toute référence à CalypsoAI (désormais F5) vise à décrire les tendances du marché ou l’activité du fournisseur et ne constitue pas une recommandation.
Vous vous préparez à une année 2026 mouvementée ? Soyez proactif, pas réactif
Dans ces guides Forrester, les analystes recommandent d’élaborer des scénarios selon trois hypothèses : « scénario de référence », « essor » et « récession ». Dans chacun d’eux, la sécurité de l’IA générative joue un rôle :
- Dans les plans de référence, les investissements en matière de sécurité liés aux obligations réglementaires, aux exigences des clients et aux contraintes des assureurs sont préservés.
- Dans les scénarios de forte croissance, les technologies émergentes telles que l’IA agentique et la surveillance automatisée de la conformité offrent un avantage concurrentiel.
- Dans les scénarios de crise, la rationalisation des outils et la priorité accordée à la gouvernance de l’IA peuvent réduire les coûts et l’exposition aux risques.
Quel que soit le scénario, les équipes de sécurité doivent gagner en réactivité, non seulement pour répondre aux menaces, mais aussi pour les anticiper.
Réflexions finales
L’IA générative transforme en profondeur le fonctionnement des entreprises. Nous pensons que ces enseignements tirés des rapports Forrester sur la planification budgétaire mettent en évidence le besoin croissant de contrôles adaptatifs en temps réel sur l’ensemble de la pile d’IA. Pour les entreprises qui souhaitent innover sans compromis, il est essentiel de sécuriser l’IA là où elle interagit avec le monde réel.
F5 est fier d’aider les organisations à gagner en agilité tout en restant sécurisées grâce aux Guardrails d’IA à l’exécution, à l’AI Red Team, qui offrent tous deux visibilité et explicabilité.
À propos de l’auteur
Articles de blog associés
F5 rejoint le projet PQC du NIST pour contribuer à l’élaboration de normes résistantes aux attaques quantiques
En rejoignant le consortium du projet « Migration to PQC » du NIST, F5 contribue à élaborer des recommandations pratiques pour un monde résistant aux menaces quantiques.
La dernière version de F5 Distributed Cloud Bot Defense offre des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération
Les mises à jour de la console de F5 Distributed Cloud Bot Defense améliorent la gestion des menaces automatisées et l’intégration dans des cadres de sécurité plus larges.
La nouvelle surface de risque liée à l’IA : invisible, autonome et déjà à l’intérieur
James White, vice-président de l’ingénierie chez F5 À mi-parcours de l’année 2025, le moment est bien choisi pour dresser un état des lieux de l’adoption de l’IA en entreprise et de la sécurité de l’IA. L’utilisation de l’IA générative est désormais la norme dans les entreprises De manière générale, les entreprises possèdent au moins une compréhension élémentaire de l’IA générative. Elles savent ce qu’elle est et où elle peut […]
Évaluation des LLM : renforcer la confiance grâce à la notation de sécurité
À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans les entreprises, l’évaluation des LLM ne porte plus uniquement sur leurs performances, mais aussi sur la confiance qu’ils inspirent. Les équipes de sécurité doivent évaluer non seulement les performances d’un modèle, mais aussi la sûreté de son comportement. Pourtant, la plupart des cadres d’évaluation se concentrent sur des critères de précision, laissant les facteurs de sécurité et de risque dans le flou ou sans mesure.
Évaluer le niveau de préparation de votre organisation à la sécurité de l’IA
Dans un paysage de l’intelligence artificielle (IA) en constante évolution, il est non seulement important, mais impératif de savoir si votre organisation est prête à instaurer et à soutenir une culture de la sécurité de l’IA. À mesure que les technologies d’IA progressent, elles font émerger une multitude de nouveaux défis de sécurité qui, pour être gérés efficacement, exigent une approche réfléchie, globale et proactive […]
Déployer des LLM en entreprise : via une API dans un cloud privé
Pris isolément, sans mesures de protection spécialisées ni protocoles de sécurité en place, le déploiement de modèles d’IA générative (GenAI), en particulier de grands modèles de langage (LLM), à l’échelle de l’entreprise représente pour toute organisation une opportunité à haut risque, mais potentiellement très rentable. La manière précise dont votre organisation doit franchir ce grand pas dans l’univers de la GenAI nécessite une planification mûrement réfléchie. Peut-être serait-il […]