AWS에서 AI 교육을 위한 빠르고 안전한 데이터 파이프라인을 구축하세요

귀하는 AI 모델에 막대한 투자를 하여 정확한 결과를 위해 훈련하고 조정하고 있습니다. 하지만 최적의 결과를 가로막는 중요한 병목 현상은 데이터 수집입니다. 여러 저장소에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 대용량 훈련 데이터를 AI 모델로 옮겨야 합니다. 이 과정의 비효율성은 비용을 증가시키고 훈련 속도를 저하시킬 수 있습니다. 문제는 많은 트래픽 관리 솔루션이 AI의 역동적인 특성을 감당하도록 설계되지 않았다는 점입니다.

우선, 데이터 소스는 온프레미스 데이터 센터, 프라이빗 클라우드 저장소, 엣지 위치 등 하이브리드 멀티클라우드 환경에 분산되어 있습니다. 다양한 출처에서 테라바이트, 페타바이트 단위의 학습 데이터를 AI 인프라로 이동할 때 복잡한 트래픽 관리 문제가 발생하고 데이터 전송 비용이 크게 증가합니다.

두 번째로, GPU 활용이 비효율적일 수 있습니다. 데이터 수집이 병목 현상을 일으키면, 비싼 GPU 자원이 놀게 되어 운영 비용이 늘고 모델 학습 속도가 느려집니다. GPU가 최대 성능으로 작동하려면 꾸준하고 고성능 데이터 스트림이 필요합니다.

셋째, 귀중한 학습 데이터를 네트워크를 통해 이동할 때 보안과 규정 준수를 반드시 지켜야 합니다. 고객 보호 데이터를 비롯해 귀사의 경쟁력을 좌우하는 지적 재산권까지 독점 데이터는 민감한 자산이기에, 보안 위반은 비즈니스에 막대한 피해를 초래할 수 있습니다.

AWS는 워크플로 오케스트레이션을 위한 Amazon SageMaker Pipelines, 실시간 데이터 스트리밍을 위한 Amazon Data Firehose, 그리고 지속적인 데이터 복제를 위한 AWS Database Migration Service와 같은 서비스를 통해 AI 학습 프로젝트의 확실한 기반을 제공합니다. 이러한 AWS 내장 서비스는 필수 데이터 이동 작업을 처리하며, 수천 개의 동시 워크플로도 문제없이 확장할 수 있습니다.

AWS 서비스가 데이터 수집과 모델 학습 자동화에 강점을 보이지만, 하이브리드 멀티클라우드 환경, 엄격한 보안 요구사항, 고성능 트래픽 최적화 같은 복잡한 상황에서는 AWS를 넘어서는 기능이 필요할 겁니다.

F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼 (ADSP)은 트래픽 관리와 안전한 멀티클라우드 네트워킹으로 AWS 인프라를 강화해 AI 학습 목표 달성을 더욱 효과적으로 지원합니다.

F5 ADSP의 일부인 F5 BIG-IP Virtual Edition (VE)은 대용량 데이터 전송에 최적화된 TCP 최적화 기능으로 지능형 부하 분산을 제공하여 GPU 활용도를 극대화합니다. 서버 상태 모니터링과 용량 기반 라우팅 기능은 GPU가 안정적으로 데이터 스트림을 받아 비싼 유휴 시간을 줄입니다. SSL 오프로드에 FastL4 및 Fast HTTP 프로필을 결합해 데이터 전송 속도를 높이고, 하드웨어 투자 효율을 강화합니다.

F5 플랫폼의 일부인 F5 Distributed Cloud Network Connect는 분산된 데이터 소스와 AWS 간에 안전한 3계층 연결을 제공하여 하이브리드 멀티클라우드 연결 문제를 해결합니다. 원클릭 프로비저닝으로 온프레미스와 클라우드 스토리지를 AWS에 직접 연결해 복잡한 네트워크 구성을 없앨 수 있습니다. NetApp 스토리지 시스템을 사용 중이라면 F5가 NFS, SMB, Amazon S3 API 등 다양한 프로토콜과 원활하게 통합해 드립니다. 인터넷, 프라이빗 백본, 또는 F5 글로벌 프라이빗 네트워크를 통해 연결할 수 있습니다.

F5 ADSP는 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 교육 데이터를 철저히 보호합니다. 여러분은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 방어, 웹 애플리케이션 및 API 보호, 중앙 집중식 인증과 권한 부여를 포함한 완전한 SSL/TLS 검사를 받게 됩니다. 이로써 모든 환경에서 일관된 보안 정책을 유지하며 민감한 데이터 처리에 필요한 규정도 충족할 수 있습니다.

F5 트래픽 최적화 기능을 통해 GPU와 데이터 전송 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 지능형 라우팅이 환경 간 데이터 이동을 최적화하며, 고급 압축 및 캐싱 기능이 대역폭 사용량을 줄입니다. 데이터 파이프라인을 지속적으로 모니터링하고 조정해 비용 초과 없이 성능을 유지할 수 있습니다.

F5의 애플리케이션 전달 및 보안 기능을 AWS AI 개발 서비스와 결합하면 안전하고 효율적이며 귀하의 요구에 최적화된 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이 통합 접근 방식이 귀하에게 도움이 됩니다.

• GPU에 훈련 데이터를 끊임없이 공급하세요
• 스마트 트래픽 관리를 통해 인프라 비용을 줄이세요
• 하이브리드 환경 전반에서 보안과 규정 준수를 유지하세요
• 데이터 증가에 맞춰 AI 프로젝트를 자신 있게 확장하세요

필요한 시점과 장소에 막대한 데이터를 안정적으로 전달할 수 있는 견고한 인프라가 있어야 AI 학습 프로젝트를 더 빠르고 확실히 성공시킬 수 있습니다. F5와 AWS가 함께하므로, 혁신적인 AI 모델 개발에 집중하는 동안 데이터 파이프라인 인프라가 안정적이고 안전하며 비용 효율적으로 운영된다는 신뢰를 가질 수 있습니다.

더 자세히 알아보려면 AWS에서의 F5 개요 페이지를 방문하세요.

AWS에서 API 보안으로 AI 혁신을 보호하는 방법을 다룰 다음 블로그도 꼭 확인해 주세요.