F5, NVIDIA와의 협업 확대로 AI 기반 엣지 혁신 가속화

작년 모바일 월드 콩그레스에서 NVIDIA는 다른 통신 분야 선도업체와 협력하여 AI RAN Alliance를 설립했습니다. 목표는 공유 AI 및 RAN 인프라, AI 기반 신호 처리, RAN 애플리케이션의 AI를 통해 AI를 무선 접속망(RAN)에 통합하는 것입니다. NVIDIA AI Aerial은 AI-RAN을 위한 훈련, 시뮬레이션, 배포 플랫폼 포트폴리오를 제공하여 향후 6G를 포함한 AI 기반 무선 네트워크를 위한 길을 열어갑니다.

AI-RAN을 사용하면 현재 활용도가 낮은 맞춤형 5G RAN 시스템 대신 통합된 가속화된 컴퓨팅 인프라를 활용하여 AI와 RAN 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다. 그렇게 하면 새로운 수익원이 창출될 수 있지만 지연 시간과 보안을 손상시키지 않고는 달성하기 어렵습니다. NVIDIA의 AI-RAN 참조 아키텍처의 핵심 구성 요소인 NVIDIA BlueField-3 DPU에서 오프로드 및 가속화된 BIG-IP Next CNF는 동일한 통합 인프라에서 5G RAN 및 AI 워크로드 모두에 필요한 트래픽 관리 및 보안을 가장 낮은 지연 시간으로 제공함으로써 이러한 노력을 간소화합니다.

점점 더 많은 통신사가 엣지에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하기 위해 분산형 UPF 아키텍처로 전환함에 따라 이러한 분산형 UPF 위치에서 N6-LAN에 보안 및 트래픽 관리 서비스를 구현하면서 공간과 전력을 최소화하기 위해 노력하고 있습니다. 

당사의 솔루션은 이러한 에지 및 원거리 에지 배포의 리소스 효율성을 높여 통신 사업자에게 이점을 제공합니다. 과거에는 통신사들이 방화벽, DDoS, DNS, 트래픽 관리 등의 네트워크 기능을 위해 전용 어플라이언스나 가상 머신을 사용했으며, 일반적으로 엣지 위치에서 사용할 수 있는 제한된 공간과 전력을 소모했습니다. 

NVIDIA BlueField-3 DPU에 BIG-IP Next CNF를 배포하면 서비스 제공업체는 비용을 절감하는 동시에 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 주목할 만한 사례로는 가상 네트워크 기능(VNF)에서 클라우드 기반 네트워크 기능(CNF)으로 전환하여 vCPU 사용량을 31% 줄이는 데 성공한 모바일 서비스 제공업체가 있습니다. 이러한 전환은 대규모 모바일 네트워크의 상당한 비용 절감으로 이어지고, 높은 가치의 수익을 창출하는 통신 서비스를 위한 추가 용량을 확보할 수 있게 됩니다. CNF를 BlueField로 더욱 오프로드함으로써 서비스 제공자는 vCPU 가용성을 극대화하여 더욱 큰 리소스 최적화와 비용 효율성을 얻을 수 있습니다.

통신사들이 고객 경험을 개선하고 데이터 출처에 가까운 곳에서 처리하기 위해 엣지에 엔터프라이즈 및 AI 애플리케이션을 점점 더 많이 구축함에 따라, 제로 트러스트 보안이 필수적이 되고 있습니다. 그러나 네트워크 보안에 대한 단편적인 접근 방식은 사각지대와 커버리지 격차로 이어져 취약성 위험이 커질 수 있습니다.

강력한 보호를 보장하기 위해 통신사는 이러한 위험을 제거하는 포괄적이고 종단 간 보안 전략을 채택해야 합니다. NVIDIA BlueField-3 DPU에 BIG-IP Next CNF를 배포함으로써 서비스 제공자는 BlueField의 제로 트러스트 기능을 활용하는 단일 클라우드 네이티브 솔루션에서 F5 방화벽, DDoS 보호, CGNAT 및 정책 시행을 포함한 통신사 등급 네트워크 기능에 액세스할 수 있습니다. 이러한 통합적 접근 방식은 에지 AI 및 5G 환경에 대한 강력하고 신뢰할 수 있는 보안을 보장하여 네트워크 보호와 운영 효율성을 모두 향상시킵니다.