업데이트: 2025년 8월 F5 BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions (CNFs) 2.1 릴리스부터 F5 CNF가 NVIDIA BlueField-3 DPU에서 공식적으로 지원됩니다. 이번 성과를 통해 NVIDIA와의 협력이 확대되었으며, 더 많은 서비스 제공업체가 DPU 가속 CNF의 성능, 효율성 및 보안 이점을 활용할 수 있게 되었습니다.
지난 몇 년간 서비스 제공업체들은 5G 시대에 대비해 인프라를 확충해 왔습니다. 5G와 다가오는 AI 시대가 융합됨에 따라, 이러한 투자는 통신사들이 엣지에서 가속화된 AI 서비스를 제공해 성장을 극대화할 수 있는 기반이 되고 있습니다.
서비스 제공업체가 인프라 투자 수익률을 높일 수 있도록 F5와 NVIDIA가 협력하여 F5 BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions (CNF)를 NVIDIA BlueField-3 DPU로 가속화했습니다.
NVIDIA BlueField-3 DPU와 결합된 BIG-IP Next CNF를 통해 고객은 엣지 방화벽, DNS, 정책 적용, 분산 서비스 거부(DDoS) 방어 등 경량 클라우드 네이티브 기능으로 재구성된 F5의 검증된 네트워크 인프라 기능을 활용하는 동시에, 핵심 프로세스를 DPU로 오프로드하고 가속하여 네트워크 성능과 보안을 향상할 수 있습니다. 그 결과, 운영자는 컴퓨팅 리소스를 최적화하는 한편 엣지 AI 서비스에서 Gbps당 전력 효율을 높일 수 있습니다.
““F5의 클라우드 네이티브 트래픽 관리 및 종합 보안 서비스와 NVIDIA의 가속 데이터 처리 역량을 결합함으로써, 고객이 효율적이고 확장 가능한 인프라를 활용해 총소유비용을 절감하고 새로운 서비스의 출시를 앞당길 수 있도록 지원하고 있습니다.””
F5의 솔루션을 통해 서비스 제공업체와 통신사는 CPU 리소스에 과도한 부담을 주지 않으면서 AI-RAN과 같은 고성능이 요구되는 5G 및 AI 워크로드를 관리할 수 있습니다. F5의 클라우드 네이티브 트래픽 관리 및 종합 보안 서비스와 NVIDIA의 하드웨어 가속 기능을 결합하여 고객이 총소유비용을 절감하고, 새로운 서비스 출시를 앞당기며, 미래에도 경쟁력을 유지할 수 있는 인프라를 구축하도록 지원합니다.
활용도가 낮은 RAN 용량을 AI 애플리케이션에 활용
지난해 모바일 월드 콩그레스에서 NVIDIA는 다른 통신 업계 리더들과 함께 AI RAN Alliance를 설립했습니다. 이 연합은 AI와 RAN이 공유하는 인프라, AI 기반 신호 처리, RAN에서 구동되는 AI 애플리케이션을 통해 무선 액세스 네트워크(RAN)에 AI를 통합하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA AI Aerial은 AI-RAN을 위한 훈련, 시뮬레이션 및 배포 플랫폼 포트폴리오를 제공하여 미래의 6G를 비롯한 AI 네이티브 무선 네트워크로 나아갈 길을 열어 줍니다.
AI-RAN이 제공하는 기회 중 하나는 현재 활용도가 낮은 맞춤형 5G RAN 시스템과 달리, 통합 가속 컴퓨팅 인프라를 활용해 AI와 RAN 워크로드를 모두 실행하는 것입니다. 이를 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있지만, 지연 시간과 보안을 저해하지 않고 구현하기는 어렵습니다. NVIDIA AI-RAN 참조 아키텍처의 핵심 구성 요소인 NVIDIA BlueField-3 DPU로 오프로드 및 가속되는 BIG-IP Next CNF는 동일한 통합 인프라에서 5G RAN과 AI 워크로드 모두에 필요한 트래픽 관리 및 보안을 최저 지연 시간으로 제공하여 이러한 구현을 간소화합니다.
엣지에서의 리소스 효율성 향상
더 많은 통신사가 엣지에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하기 위해 분산형 UPF 아키텍처로 전환함에 따라, 이러한 분산형 UPF 위치의 N6-LAN에 보안 및 트래픽 관리 서비스를 구현하면서 공간과 전력 사용을 최소화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
당사의 솔루션은 이러한 엣지 및 파 엣지 구축 환경의 리소스 효율성을 높여 통신 사업자에게 이점을 제공합니다. 과거에는 통신 사업자들이 방화벽, DDoS, DNS, 트래픽 관리 등의 네트워크 기능을 위해 전용 어플라이언스나 가상 머신을 사용했으며, 이로 인해 엣지 위치에서 일반적으로 제한된 공간과 전력이 소모되었습니다.
NVIDIA BlueField-3 DPU에 BIG-IP Next CNF를 배포하면 서비스 제공업체는 비용을 절감하는 동시에 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 대표적인 사례로, 한 이동통신 사업자는 가상 네트워크 기능(VNF)에서 클라우드 네이티브 네트워크 기능(CNF)으로 전환하여 vCPU 사용량을 31% 줄였습니다. 이러한 전환은 대규모 모바일 네트워크에서 상당한 비용 절감 효과를 제공하며, 고부가가치 수익 창출형 통신 서비스를 위한 추가 용량을 확보해 줍니다. CNF를 BlueField로 추가 오프로딩하면 서비스 제공업체는 vCPU 가용성을 극대화하여 리소스를 더욱 최적화하고 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
엣지 관련 보안 공백 해소
통신사가 고객 경험을 개선하고 데이터를 소스에 더 가까운 곳에서 처리하기 위해 엔터프라이즈 및 AI 애플리케이션을 엣지에 배포하는 사례가 늘면서 제로 트러스트 보안이 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 그러나 네트워크 보안에 대한 파편화된 접근 방식은 사각지대와 보호 공백을 초래해 취약점 발생 위험을 높일 수 있습니다.
강력한 보호를 보장하려면 통신사는 이러한 위험을 제거하는 포괄적인 엔드투엔드 보안 전략을 도입해야 합니다. 서비스 제공업체는 NVIDIA BlueField-3 DPU에 BIG-IP Next CNF를 배포함으로써 BlueField의 제로 트러스트 기능을 활용하는 단일 클라우드 네이티브 솔루션에서 F5의 방화벽, DDoS 방어, CGNAT, 정책 적용을 비롯한 통신사급 네트워크 기능을 이용할 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 엣지 AI 및 5G 환경에 강력한 제로 트러스트 보안을 제공하여 네트워크 보호와 운영 효율성을 모두 향상합니다.
AI 시대의 이점 실현
이 솔루션은 지난 몇 달간 이어진 협업을 바탕으로 합니다. 10월에는 양사가 NVIDIA BlueField-3 DPU에 배포되는 BIG-IP Next for Kubernetes를 선보였습니다. 이는 기업과 서비스 제공업체가 대규모 AI 팩토리와 인프라를 관리하는 데 따르는 복잡성을 줄일 수 있도록 설계되었습니다.
이제 시작에 불과합니다. 고객이 AI 시대에 성공하는 데 필요한 혁신적인 솔루션을 지속적으로 개발해 나갈 예정이니, 앞으로도 계속 확인해 주세요.
F5는 2025년 3월 17일부터 21일까지 캘리포니아주 산호세에서 열리는 NVIDIA GTC에 실버 스폰서로 참여합니다. NVIDIA GTC에서 만나볼 수 있는 F5에 대한 자세한 내용은 이벤트 랜딩 페이지에서 확인하세요. 또한 보도 자료도 꼭 읽어보세요.
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