2025년을 맞이하면서 생성형 AI가 헤드라인을 장식하고 있지만, 이는 디지털 기업을 재편하는 여러 요인 중 하나일 뿐입니다. 비용 상승과 복잡성 증대로 인해 기업들은 스토리지와 데이터 같은 핵심 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 다시 온프레미스 환경으로 이전하고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기반 이니셔티브에 대한 통제력을 강화하고 리소스를 최적화하기 위한 것이지만, 클라우드를 완전히 포기하는 일은 없을 것으로 보입니다. 기업들은 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 및 엣지 환경 전반에 워크로드를 균형 있게 배치하는 하이브리드 접근 방식을 계속 유지할 것입니다.
하지만 이러한 하이브리드 접근 방식은 다양한 플랫폼 전반에서 애플리케이션을 보호하고 제공하며 운영하는 데 새로운 과제를 안겨 줍니다. F5는 이러한 복잡성을 해결하고 애플리케이션 딜리버리, 보안 및 디지털 운영을 혁신할 것으로 기대되는 신기술에 주목하고 있습니다. 2025년에 기업에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 다섯 가지 기술을 살펴보겠습니다.
- WebAssembly
WebAssembly(Wasm)는 하이브리드 멀티클라우드 시대를 위한 실용적인 솔루션으로, Wasm 런타임을 사용할 수 있는 곳이라면 어디서든 애플리케이션을 실행할 수 있게 해줍니다. Wasm의 이점은 이식성에만 국한되지 않습니다. 성능과 보안을 강화하여 조직이 효율성을 저해하지 않으면서 다양한 환경에 애플리케이션을 배포하고 확장할 수 있도록 지원합니다. - 에이전틱 AI
에이전틱 AI는 기존 SaaS 워크플로를 AI 기반 자동화 프로세스로 대체하여 기업 운영을 혁신하고 있습니다. 에이전틱 AI는 사전에 정의된 지침 내에서 자율적으로 작동함으로써 기업이 운영을 더욱 효과적으로 간소화하고, 비용이 많이 들고 복잡한 소프트웨어에 대한 의존도를 낮추며, 변화에 더욱 유연하게 대응할 수 있도록 지원합니다. - 데이터 분류
공격 표면이 확대되고 데이터 규제가 변화함에 따라 실시간 데이터 분류가 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 생성형 AI 모델은 기존의 규칙 기반 시스템을 넘어 데이터 분류 기술을 발전시켜, 기업이 보안을 강화하고 규정 준수 기준을 충족하며 민감한 정보를 더욱 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. - AI 게이트웨이
AI 트래픽의 고유한 요구 사항을 지원하기 위해 AI 게이트웨이가 부상하고 있습니다. AI 게이트웨이는 양방향 비정형 데이터 흐름을 처리하고 "선한" 봇과의 증가하는 상호작용을 관리합니다. 이러한 게이트웨이는 일반적인 API 기능을 넘어, 기업이 성능이나 보안을 저해하지 않으면서 AI 애플리케이션을 원활하게 확장할 수 있도록 지원합니다. - 소형 언어 모델
AI의 환각과 편향에 대한 우려로 소형 언어 모델(SLM)과 검색 증강 생성(RAG)의 도입이 가속화되었습니다. 검색 시스템과 생성형 모델을 결합한 SLM과 RAG는 더욱 정밀하고 맥락에 부합하는 정확한 결과를 제공하여, AI 기반 애플리케이션이 실시간 의사 결정에 더욱 안정적으로 활용될 수 있도록 합니다.
마지막으로, 우리는 ‘트랜스포머 너머’를 바라보고 있습니다. 기술이 이미 반드시 돌파해야 할 한계에 부딪히고 있기 때문입니다. 효율적인 AI 아키텍처에 대한 수요가 증가하면서 높은 리소스 소비와 같은 트랜스포머 모델의 한계가 혁신을 촉진하고 있습니다. 1비트 대규모 언어 모델과 같은 새로운 모델은 하드웨어 요구 사항을 최소화하면서 AI의 정확도를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 혁신은 기업 환경 전반에서 더욱 쉽게 도입하고 확장할 수 있는 AI의 기반을 마련하고 있습니다.
2025년을 내다보며, F5는 이러한 기술을 지속적으로 탐구하고 그 영향을 예측하며, 진화하는 디지털 환경의 복잡성을 기업들이 헤쳐 나갈 수 있도록 안내하는 데 전념하고 있습니다.
이러한 기술과 F5가 이 기술들을 중요하게 생각하는 이유를 자세히 알아보려면 F5 2025 기술 전망 전체 보고서를 확인해 보세요, 이 보고서에는 각 기술에 대한 F5 전문가들의 해설과 견해가 담겨 있습니다. 제가 이 모든 내용을 정리하면서 얻은 통찰만큼이나 여러분도 이 보고서를 통해 많은 통찰을 얻으시길 바랍니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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