F5 리서치, AI의 도래와 수동 IT 운영의 충돌을 시사
AI 시대로 접어들면서 우리는 독특한 갈림길에 서게 되었습니다. 혁신은 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있지만, 이것만으로는 더 이상 다음의 대단한 혁신을 만들어낼 수 없습니다. 가장 중요한 것은 올바른 것을 만드는 것입니다. 그러기 위해서는 고객의 현재 상황을 이해하는 것이 중요합니다.
F5는 수년에 걸쳐 고객 애플리케이션 제공 및 보안 요구 사항을 면밀히 파악해 왔습니다. 이는 고객에게 제시하는 약속과 고객이 직면하는 과제를 모두 다룹니다. 이 연구의 정점은 전 세계 IT 의사 결정권자들을 대상으로 다양한 시급한 문제에 대한 설문 조사를 실시한 연례 애플리케이션 전략 보고서입니다.
이 연구는 조직이 처한 점점 더 복잡해지는 하이브리드, 멀티클라우드 세계를 이해하는 데 도움이 되었습니다. 그리고 이는 AI 기반, 하이브리드, 멀티클라우드 시대의 고객 성공을 위해 설계된 업계에서 가장 광범위한 플랫폼인 F5 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼 에 대한 작업을 안내하는 데 도움이 됩니다. 고객이 있는 곳에서 그들과 만나 올바른 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
2025년 애플리케이션 전략 보고서가 출간되었다는 소식을 전해드리게 되어 매우 기쁩니다. 11 번째 연례 보고서에는 중요한 동향이 가득 담겨 있으니, 전부 읽어보시기 바랍니다. 시작하기 위해, 제게 눈에 띄는 세 가지 결과를 알려드리겠습니다.
1. 자동화에 대한 확신이 커지고 있습니다.
데이터에 대한 신뢰도가 높아짐에 따라 기업들은 의사 결정 및 실행 과정을 AI를 포함한 더욱 자동화된 프로세스로 전환하고 있습니다. 실제로 데이터 품질은 더 이상 AI 도입의 가장 큰 장애물이 아니며, 단 1년 만에 72%에서 48%로 감소했습니다.
설문 응답자의 65%는 운영 원격 측정을 사용하여 자동화를 추진하고 있으며, 23%는 향후 12개월 내에 이를 시행할 계획입니다.
흥미로운 점은 자동화가 원격 측정의 주요 사용 사례가 되었다는 것입니다. 분석, 알림, 보고는 모두 뒤로 밀려났습니다. 이는 응답자의 거의 절반(47%)이 주로 운영 경보를 전달하기 위해 원격 측정에 중점을 두었던 2024년과 비교해 현저한 변화입니다.
무려 99%의 응답자가 AI를 사용하여 최소한 하나의 운영 기능을 자동화하는 데 편안함을 느낀다고 보고했습니다. 또한 대부분의 조직에서는 전략적 작업과 운영적 작업을 모두 처리하기 위해 AI를 원합니다. 여기에는 애플리케이션 성능 최적화(72%), 비용 최적화 지원(59%), 보안 규칙을 자동으로 주입하여 제로데이 취약점을 완화(59%)하는 작업이 포함됩니다.
2. 기업들은 AI 모델의 보안에 대해 우려하고 있습니다.
설문 응답자의 96%가 AI 모델을 구축했으며, 해당 모델의 보안이 가장 큰 우려 사항으로 나타났습니다. 보안은 모델 훈련에 참여하는 응답자의 95%에게도 마찬가지로 중요한 문제입니다.
설문 응답자의 96%가 AI 모델을 구축함에 따라 보안이 가장 큰 관심사로 나타났습니다.
이러한 우려에 따라 기업들은 조치를 취하기 시작했습니다. 예를 들어, 설문 응답자의 50%는 이미 AI 게이트웨이를 사용하고 있으며, 40%는 향후 12개월 내에 사용할 것으로 예상됩니다. 나머지 조직들은 AI 게이트웨이를 구축하는 데 더 오랜 시간이 걸릴 것으로 예상하지만, 아무도 게이트웨이 없이 운영할 것이라고 예상하지는 않습니다.
3. API 확산과 수동 프로세스는 AI 도입의 큰 장벽으로 남아 있습니다.
AI에 대한 관심이 커지고 있음에도 불구하고, 조직의 54%는 충분한 AI 기술이 부족하다고 말하고, 60%는 기존 프로세스와 운영 워크플로에 의존하여 수동 운영 작업에 빠져 있다고 말합니다. 프로세스와 통합 지점의 단편화로 인해 수동 개입의 필요성이 커지고 운영 속도가 느려지고 있으며, 오늘날의 IT 운영에는 민첩한 방법론조차 너무 비효율적입니다.
많은 기업들은 AI 구축의 가장 큰 장애물로 AI에 대한 충분한 기술력이 부족하다는 점을 꼽습니다.
게다가 절반 이상의 조직(58%)이 API가 앱 제공 및 보안을 관리하는 데 있어 여전히 큰 어려움으로 남아 있다고 말합니다. 응답자들은 다양한 API와 언어가 포함된 복잡한 구성을 관리하는 데 최대 절반의 시간을 소비한다고 보고했으며, 그중 31%는 공급업체 API의 복잡성을 자동화와 관련된 가장 시간이 많이 걸리는 작업으로 꼽았습니다.
AI와 수동 IT 운영의 충돌
올해의 설문 조사는 AI로 인한 광범위한 혁신과 기업이 AI 시대에 대비해 비즈니스를 준비하기 위해 해야 할 중요한 작업이 남아 있음을 모두 지적합니다. 한편, 기업들은 성숙해진 데이터 전략을 활용해 기하급수적으로 자동화와 AI를 도입하고 있습니다. 몇 년 전의 고객 서비스 챗봇에서 벗어나 사업 부문의 의사 결정을 지원하는 전체적인 AI 모델로 전환하고 있습니다.
동시에 많은 조직은 API, 최신 앱, 하이브리드 배포 모델에 크게 의존하는 현재의 복잡한 앱 배포 환경에 여전히 빠져 있습니다. 그리고 여전히 많은 기업이 AI 활용을 방해하는 운영 및 프로세스 비효율성으로 어려움을 겪고 있습니다.
포괄적인 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼으로 전환함으로써 조직은 API 확산을 억제하고 복잡성을 극복하여 클라우드에 독립적인 AI 지원 서비스와 AI 모델 및 이에 의존하는 모든 앱에 대한 보안을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 비즈니스 효율성을 개선하는 동시에 고객 충성도를 높이고 재정적 성공을 촉진하는 역동적인 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 2025년 애플리케이션 전략 보고서 전문을 읽어보시고, 보고서 저자인 로리 맥비티와 신디 보로빅이 진행하는 웨비나 에 참석해 보세요. 웨비나에서는 AI 기반 최적화가 애플리케이션 제공 및 보안을 어떻게 강화할 수 있는지 알아봅니다.