조직이 AI 이니셔티브를 실험 단계에서 프로덕션 단계로 확장함에 따라 한 가지 사실이 분명해지고 있습니다. AI의 성공은 모델만큼이나 데이터 제공에 달려 있습니다.
학습, 미세 조정, 분석, 검색 증강 생성(RAG)은 모두 방대한 양의 데이터에 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 데이터는 대개 객체 형태로 저장되며 여러 사이트, 환경 및 리전에 분산되어 있습니다.
S3 호환 오브젝트 스토리지는 이러한 워크로드를 위한 기반 계층으로 자리 잡았습니다. 이에 대해서는 최근 F5 블로그의 AI 데이터 전송 시리즈에서 다룬 바 있습니다. 하지만 스토리지만으로는 충분하지 않습니다. 액세스 계층에 지능형 트래픽 관리, 가용성 제어 및 보안이 갖춰져 있지 않으면 AI 파이프라인은 곧 병목 현상, 복원력 격차 및 거버넌스 문제에 직면하게 되며, 이로 인해 혁신이 지연되고 위험이 커집니다.
이러한 이유로 F5는 스토리지 및 데이터 플랫폼 파트너로 구성된 개방형 에코시스템에 지속적으로 투자하여, 데이터가 어디에 있든 고객이 대규모 S3 트래픽을 안전하게 전송할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 전략의 일환으로 F5는 오늘 Scality와의 파트너십 확대를 발표합니다. 이를 통해 샌프란시스코에 본사를 둔 Scality의 엔터프라이즈급 S3 호환 오브젝트 스토리지와 F5의 애플리케이션 전송 및 보안 기능을 결합합니다.
이 파트너십은 모든 당사자에게 이점을 제공합니다. 고객은 이를 통해 온프레미스, 하이브리드 및 다중 사이트 환경 전반에서 복원력과 고성능을 갖춘 AI 데이터 파이프라인을 위한 검증된 아키텍처를 확보할 수 있습니다.
Scality는 이번 협력을 통해 고급 트래픽 관리, 글로벌 액세스 정책, 통합 보안 서비스를 스토리지 플랫폼에 더함으로써 대규모 분산 배포를 간소화하고 플랫폼의 적용 범위를 확대할 수 있습니다. F5는 이를 통해 AI 데이터 전송에 대한 플랫폼 독립적 접근 방식을 강화하여, 점차 확대되는 다양한 S3 기반 환경 전반에서 일관된 성능과 가용성, 보호 기능을 보장합니다.
S3가 여전히 AI 워크로드의 핵심 기반인 이유
S3 호환 객체 스토리지는 그만한 이유로 현대 AI 및 분석 워크로드의 공용어로 자리 잡았습니다. 플랫 네임스페이스, API 기반 액세스 모델, 페타바이트 규모의 데이터까지 확장할 수 있는 역량 덕분에 AI 학습 및 분석 파이프라인에서 흔히 요구되는 병렬적이고 데이터 집약적인 액세스 패턴에 매우 적합합니다.
조직이 온프레미스, 클라우드 또는 엣지 환경에서 S3 시맨틱스를 표준으로 채택하는 사례가 늘어남에 따라, S3 트래픽을 효율적이고 안전하게 전송하는 역량은 핵심적인 아키텍처 요구 사항이 되고 있습니다.
Scality의 RING 오브젝트 스토리지 플랫폼은 이러한 규모를 염두에 두고 설계되어 여러 사이트와 리전에 걸쳐 확장 가능한 내구성 높은 분산 스토리지를 제공합니다. F5는 여기에 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)을 더해 이를 보완합니다. 여기에는 액세스 계층에서 고급 트래픽 관리, 가용성 및 보안 서비스를 제공하는 BIG-IP 플랫폼이 포함됩니다.
이 두 플랫폼은 엔터프라이즈 AI 팀이 공통적으로 직면하는 과제, 즉 대규모 오브젝트 스토리지를 실제 AI 워크로드에 활용할 수 있도록 사용성과 예측 가능성, 보안성을 확보하는 문제를 함께 해결합니다.
F5가 Scality에 적합한 이유
Scality가 F5와 파트너십을 맺은 핵심 이유 중 하나는 애플리케이션 전송 및 부하 분산 분야에서 F5가 오랜 기간 축적해 온 전문성입니다. AI 및 분석 워크로드에서는 원활하고 예측 가능한 트래픽이 발생하는 경우가 드뭅니다. 대신 병렬 요청이 폭증하고, 읽기 및 쓰기 패턴이 불균형하며, 사이트와 리전에 따라 액세스 수요가 계속 달라집니다. 이러한 트래픽을 효과적으로 관리하려면 단순한 라운드 로빈 방식의 분산만으로는 충분하지 않습니다.
The F5 BIG-IP 플랫폼은 광범위한 부하 분산 및 트래픽 관리 알고리즘과 정책 기반 제어 기능을 제공하여 데이터 요청이 효율적이고 안정적으로 라우팅되도록 지원합니다. 이는 여러 사이트로 구성된 환경에서 특히 중요합니다. 이러한 환경에서는 근접성, 성능 또는 정책 요구 사항에 따라 사용자나 워크로드를 최적의 스토리지 위치로 연결해야 할 수 있습니다.
Scality는 전 세계에 사업 기반을 두고 있으며, 특히 유럽 및 EMEA 지역에서 강력한 입지를 확보하고 있어 멀티사이트 트래픽 관리가 전략적 우선순위로 부각됩니다. F5는 데이터 센터 전반에서 정교한 정책 기반 라우팅을 지원하므로 Scality 고객은 일관된 성능과 가용성을 유지하면서 분산 스토리지에 대한 액세스를 간소화할 수 있습니다.
AI 및 데이터 기반 환경에서 지원되는 사용 사례
F5와 Scality는 오늘날 조직이 AI 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 방식을 반영한 다양한 엔터프라이즈 사용 사례를 함께 지원합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- AI 및 ML 학습 파이프라인
모델을 학습하고 미세 조정하려면 대규모 데이터 세트에 대한 높은 처리량과 짧은 지연 시간의 액세스가 필요합니다. F5는 S3 요청이 Scality 스토리지 노드 전반에 지능적으로 분산되도록 지원하여 병목 지점을 줄이고 전반적인 파이프라인 효율성을 향상합니다. - 다중 사이트 데이터 보호 및 재해 복구
많은 조직이 복원력과 복구를 위해 여러 사이트에 객체 데이터를 복제합니다. F5의 트래픽 관리 기능은 기반 시스템의 복잡성을 추상화하여 안정적인 액세스 계층을 제공하며, Scality는 복제와 내구성을 관리합니다. - 하이브리드 및 멀티클라우드 스토리지 아키텍처
데이터가 온프레미스와 클라우드 환경 전반에 분산됨에 따라 일관된 액세스를 관리하기가 더욱 어려워집니다. F5는 S3 트래픽을 위한 통합 전송 및 보안 계층을 제공하여 조직이 애플리케이션을 다시 작성하지 않고도 하이브리드 아키텍처를 운영할 수 있도록 지원합니다. - 향후 AI 모델에 활용할 수 있는 장기 데이터 보존
AI 데이터는 장기적인 가치를 지니는 경우가 많습니다. 분석이나 향후 모델 학습에 사용되는 과거 데이터 세트는 시간이 지나도 접근성과 보안, 성능이 유지되어야 합니다. 이 통합 솔루션은 AI 이니셔티브가 발전함에 따라 이러한 리포지토리에 안전하고 확장 가능한 액세스를 제공합니다.
보안을 사후에 덧붙이는 것이 아니라 운영에 내재화
AI 데이터는 가치가 높고 수명이 길어 공격자들에게 매력적인 표적이 됩니다. ‘지금 수집하고 나중에 복호화하는’ 공격과 같은 위험은 위협이 수년 후에야 현실화될 수 있더라도 지금 민감한 데이터 세트를 보호하는 것이 중요하다는 점을 보여줍니다.
F5는 전송 계층에서 TLS, 액세스 제어 및 DDoS 방어를 중앙 집중화함으로써 운영 복잡성을 줄이는 동시에 조직이 여러 환경에서 일관된 보안 정책을 적용할 수 있도록 지원합니다. 이 공동 아키텍처는 보안을 사후 고려 사항으로 취급하는 대신, AI 워크로드에 데이터를 전달하는 방식의 핵심 요소로 통합합니다.
지금 이 파트너십이 중요한 이유
AI 도입은 기존의 많은 인프라 전제가 감당하도록 설계된 수준보다 빠르게 가속화되고 있습니다. 동시에 S3는 AI를 구동하는 데이터를 저장하고 액세스하기 위한 공통 언어로 자리 잡았습니다. 조직에는 위험과 운영 부담을 가중하는 맞춤형 통합이 아니라, 확장성이 검증된 아키텍처가 필요합니다.
F5와 Scality의 확대된 파트너십은 확장 가능한 오브젝트 스토리지와 검증된 애플리케이션 전송 및 보안 서비스를 결합하여 현재는 물론 미래의 AI 워크로드까지 지원할 수 있는 실질적인 방안을 기업에 제공합니다.
이번 협력에 대해 자세히 알아보려면 보도 자료를 읽고 F5 DevCentral Community 사이트에서 기술 문서를 확인하세요.
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