서비스 제공업체, 엣지 AI의 폭발적 성장을 수익화할 수 있다

서비스 제공업체는 수많은 AI 애플리케이션과 디바이스가 처음 연결되는 지점이므로, 지금부터 엣지 AI 인프라를 구축하고 최적화하며 보호한다면 엣지 AI 기술을 제공하고 투자 수익을 창출하기에 가장 유리한 위치에 있습니다. AI 애플리케이션은 어디에나 존재하며 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 엣지 AI 기술은 기업이 경쟁력과 시장 적합성을 유지하는 데 필요한 응답성과 정확성이 요구되는 AI 애플리케이션에 필수적입니다.

서비스 제공업체를 위한 기회

최근 STL Partners의 보고서에 따르면, 기업의 엣지 AI 지출은 2030년까지 285% 증가해 1,570억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이러한 모든 AI 애플리케이션과 프로젝트에는 엣지 AI 인프라에 대한 액세스가 필요합니다.

엣지 AI 애플리케이션 개발 및 확산이 급증하면서 고객에게 엣지 AI 서비스를 제공하는 서비스 제공업체에는 25억 달러 이상의 매출이 창출될 것입니다. 엣지 AI 인프라를 조기에 구축하는 서비스 제공업체가 이 기회에서 가장 큰 가치를 얻게 될 것입니다.

엣지 AI 환경의 필요성

커넥티드 카는 차량의 안전을 보장하고 최적화된 주행 패턴을 활용하기 위해 현지화된 정보를 신속하게 처리해야 한다는 점에서 엣지 AI의 이상적인 활용 사례입니다. AI 커넥티드 카의 수는 빠르게 증가하고 있으며, 자동차 제조업체들은 이제 막 엣지 AI 기술을 활용하기 시작했습니다. STL Partners 보고서에 따르면 커넥티드 카는 AI 워크로드의 50%를 엣지 AI를 통해 처리하게 될 것입니다.

현대 스마트 시티의 발전은 엣지 AI가 중요한 역할을 하게 될 또 다른 사례입니다. 스마트 시티는 실시간 교통 모니터링, 영상 감시 및 자원 관리를 활용하여 인프라와 보안을 최적화합니다. 지연 시간 단축과 정보의 현지화는 스마트 시티가 효율적이고 안전하게 운영되는 데 기여할 것입니다. STL Partners 보고서에 따르면 2030년까지 일반적인 스마트 시티의 AI 워크로드 중 54%가 엣지에서 처리되어, 디바이스 내 및 온프레미스 처리 방식에서 벗어나게 될 것입니다.

AI 엣지 인프라 개발

오늘날 많은 AI 애플리케이션이 클라우드를 사용하지만, 클라우드는 상당수의 AI 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 클라우드는 실시간으로 작동해야 하는 미션 크리티컬 AI 애플리케이션을 지원할 수 없으며, 백홀 비용도 상당합니다. 자율주행차와 영상 감시 같은 많은 AI 애플리케이션이 효과적으로 작동하려면 준실시간 데이터가 필요합니다. 독점 데이터를 클라우드에 노출하는 것 역시 우려되는 부분입니다. 개인정보나 독점적 지식재산이 유출되는 일은 결코 있어서는 안 되므로, 엣지 AI 아키텍처를 설계할 때는 보안을 최우선으로 고려해야 합니다.

AI 애플리케이션 소유자는 클라우드 대신 AI 통신의 안정성과 지연 시간, 보안을 개선할 수 있는 엣지 AI 리소스를 찾고 있습니다. 엣지 AI 기능을 이용하기 위해 가장 먼저 고려하는 곳 중 하나가 서비스 제공업체일 것입니다.

F5가 지원하는 방법

서비스 제공업체가 엣지 AI 리소스를 이용하는 고객의 신뢰와 믿음을 얻으려면 견고하고 안전하며 최적화된 엣지 AI 아키텍처가 필수적입니다. AI 리소스를 보호하고 최적화하는 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)을 기반으로, F5는 귀사가 엣지 AI 인프라를 설계하고 구축하는 과정에서 AI 파트너가 될 준비가 되어 있습니다.

자세한 내용은 F5의 AI 솔루션을 참조하세요.