서비스 제공업체가 엣지 AI의 급성장으로 새로운 수익 기회를 창출할 수 있습니다

STL Partners의 최신 보고서에 따르면, 기업들이 2030년까지 엣지 AI에 285% 더 많은 비용을 투자해 1,570억 달러를 넘길 것으로 보입니다. 모든 AI 애플리케이션과 프로젝트는 엣지 AI 인프라에 반드시 연결돼야 합니다. 

엣지 AI 애플리케이션 개발과 확장이 급증하면서, 고객에게 엣지 AI 서비스를 제공하는 서비스 제공업체들이 25억 달러 이상의 수익을 올릴 것입니다.  엣지 AI 인프라를 먼저 구축한 서비스 제공업체들이 이 기회에서 가장 큰 가치를 얻을 것입니다.

커넥티드 카는 안전성을 높이고 최적의 주행 패턴을 구현하기 위해 현장에서 신속하게 정보를 처리하는 엣지 AI의 완벽한 활용 사례입니다. AI가 연결된 차량 수가 급격히 늘어나면서 자동차 제조사들도 본격적으로 엣지 AI 기술을 도입하기 시작했습니다.  STL Partners 보고서에 따르면 커넥티드 카는 AI 작업의 절반가량을 엣지 AI로 처리할 것입니다.

현대 스마트 시티가 발전하는 과정에서 엣지 AI는 중요한 역할을 담당합니다. 스마트 시티는 실시간 교통 감시, 영상 감독, 자원 관리를 통해 인프라와 보안을 최적화합니다. 지연 시간을 줄이고 지역 정보를 활용하면 운영 효율성과 보안성을 한층 높일 수 있습니다. STL Partners 보고서에 따르면 2030년까지 평균 스마트 시티 AI 작업의 54%가 온디바이스나 온프레미스가 아닌 엣지에서 처리될 것입니다.

오늘날 많은 AI 애플리케이션이 클라우드를 사용하지만, 클라우드는 여러 AI 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 클라우드는 실시간 미션 크리티컬 AI 애플리케이션을 지원하지 못하며, 백홀 비용도 상당합니다. 자율주행차와 영상 감시 같은 AI 애플리케이션은 효율적 운용을 위해 거의 실시간에 가까운 데이터가 필요합니다. 독점 데이터를 클라우드에 노출하는 것도 위험 요소입니다. 개인 정보나 독점 지적 재산을 유출하는 일은 절대로 발생해서는 안 되며, 엣지 AI 아키텍처를 설계할 때 보안을 최우선으로 챙겨야 합니다.

AI 애플리케이션 소유자는 클라우드 대신 AI 통신의 신뢰성, 지연 시간, 보안을 높여주는 엣지 AI 자원을 원합니다.  서비스 제공업체가 엣지 AI 기능에 접근할 가장 주요한 출발점이 될 것입니다.

서비스 제공자가 엣지 AI 리소스를 활용해 고객의 신뢰와 확신을 얻으려면 견고하고 안전하며 최적화된 엣지 AI 아키텍처를 구축해야 합니다. AI 리소스를 보호하고 최적화하는 F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼(ADSP)과 함께 엣지 AI 인프라를 설계하고 구축하는 데 F5가 신뢰할 수 있는 AI 파트너가 되어 드리겠습니다. 

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