하이브리드, 멀티클라우드가 기업의 새로운 표준이 된 6가지 이유

각각의 업무량은 다릅니다. 한 사람에게 가장 비용 효율적인 클라우드 공급자가 다른 사람에게는 그렇지 않을 수도 있습니다. 하이브리드 멀티클라우드 전략은 조직이 각 애플리케이션이나 워크로드에 가장 적합한 플랫폼이나 클라우드를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 정적인 레거시 애플리케이션은 클라우드로 리프트 앤 시프트(lift-and-shift)하여도 경제적 이점이 거의 없거나 전혀 없지만, 트래픽 패턴에 따라 동적으로 확장 및 축소해야 하는 최신 웹 애플리케이션은 퍼블릭 클라우드에 이상적입니다.

조직에서는 공급업체 간의 경쟁 가격 모델과 비용 구조를 활용하여 투자 수익률(ROI)을 최적화할 수 있습니다. 하이브리드 멀티클라우드 방식은 모든 자체 인프라를 유지 관리하는 데 따르는 내재적 오버헤드 비용을 피하는 데 도움이 됩니다. 이 비용은 최대 트래픽 순간과 트래픽 폭주를 처리하도록 규모를 조정해야 하기 때문입니다.

조직의 규모가 커짐에 따라 업무량도 늘어납니다. 하이브리드 멀티클라우드 배포는 조직이 여러 지역의 데이터 주권을 다루고 GDPR 및 주별 법률과 같은 특정 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 게다가 많은 규정에서는 조직이 데이터와 관련된 위험을 줄이려고 노력해야 한다고 주장합니다. 필요한 경우, 데이터는 회사 내 프라이빗 클라우드 제공업체에 저장할 수 있고, 덜 중요한 데이터는 퍼블릭 클라우드에 저장할 수 있습니다.

모든 계란을 한 바구니에 담으면 안 된다고들 합니다. 이는 자연 또는 인재(사이버 공격, 정전, 인적 오류)로 인해 비즈니스 연속성과 가동 중지가 위협받는 애플리케이션과 데이터의 세계에 적용됩니다.

하이브리드 멀티클라우드 방식은 애플리케이션과 데이터를 여러 위치에 분산시켜 복원력과 재해 복구 능력을 향상할 수 있습니다. 재해가 발생해도 백업 공급자를 배치하면 문제를 완화할 수 있습니다. 예를 들어, 한 공급업체가 중단되면 작업 부하를 다른 공급업체로 전환하여 가동 중지 시간과 데이터 손실을 최소화할 수 있습니다.

회사가 다른 회사를 합병하거나 인수할 때는 종종 서로 다른 IT 시스템을 통합해야 합니다. 이는 극단적인 상황일 수 있는데, 회사 A가 모든 것을 온프레미스에서 운영하고 회사 B가 모든 것을 클라우드에서 운영하는 경우입니다. 아니면 단순히 다양한 클라우드 제공업체를 사용하는 것일 수도 있습니다.

"편을 드는 것" 대신 하이브리드, 멀티클라우드 전략을 채택하면 모든 것을 뜯어고치고 다시 시작하지 않고도 통합하고 동화할 수 있는 방법을 제공함으로써 이러한 전환 단계를 보다 쉽게 만들 수 있습니다.

기업들은 더 많은 통찰력을 확보하고, 혁신을 촉진하며, 효율성을 최적화하기 위해 전례 없는 속도로 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 구현하고자 노력하고 있습니다. 하지만 AI 역시 빠른 속도로 진화하고 있습니다.

하이브리드, 멀티클라우드 방식을 활용하면 조직이 새로운 트렌드에 적응하고 사용 가능한 최고의 AI 기술을 제공하는 공급업체를 찾을 수 있는 유연성과 자유도가 더 커집니다.

AI의 등장은 오늘날의 하이브리드 멀티클라우드 환경에도 영향을 미치고 있다. 그 이유는 AI 워크로드가 일반적으로 여러 부분으로 분해되어 필요한 데이터에 최대한 가깝게 배포되어야 하기 때문이다. 즉, 데이터가 다양한 환경에 분산되고 있으며, 조직의 80%는 퍼블릭 클라우드에서 AI 앱을 유지관리하고 54%는 온프레미스에서 앱을 유지관리하여 정확성, 비용 효율성, 통찰력, 성능 및 보안을 극대화합니다.

하이브리드 멀티클라우드 환경은 복잡하지만 비용 절감, 유연성, 복원성, 고급 기술에 대한 접근성 측면에서 제공하는 이점 때문에 대부분의 조직에 매력적인 옵션입니다.

적절한 애플리케이션 보안 및 전달 도구를 사용하면 조직이 복잡성을 극복하고 분산 배포의 많은 이점을 안전하게 누리고 향후 성장에 필요한 아키텍처를 활용할 수 있습니다.

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