복잡성에 맞춰 설계된 솔루션으로 공공 서비스의 AI 과제 해결

AI는 공공 부문 조직에 수많은 이점을 약속합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 더 나은 시민 경험: AI 기술은 문의에 대해 더 빠르고 개인화된 답변을 제공함으로써 정부가 국민과 소통하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 싱가포르에서는 VICA(Virtual Intelligent Chat Assistant) 가 대화형 AI 플랫폼이 어떻게 정부 기관이 시민의 질문에 더욱 효과적으로 대응하는 데 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 마찬가지로, 뉴저지에서 실업 수당 신청자들의 접근성을 개선하기 위해 배치된 것과 같은 AI 번역 서비스는 언어 격차를 메울 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 이러한 기술은 중요한 정부 서비스에 대한 간소화되고 공평한 접근성을 보장하여 대기 시간을 줄이고 언어 등의 체계적 장벽을 무너뜨릴 수 있습니다.
• 사기 감지 및 위험 완화: 사기는 복지 프로그램부터 세금 신고 시스템에 이르기까지 공공 서비스 영역 전반에서 여전히 심각한 문제로 남아 있습니다. AI가 사기 감지를 사전에 강화할 수 있는 잠재력은 엄청납니다. AI는 실시간 모니터링, 행동 분석, 이상 감지 기술을 활용하여 기존 방법보다 더 효과적으로 오류를 줄이고 의심스러운 거래를 표시할 수 있습니다. 진화하는 범죄 전략보다 더 빠르게 적응함으로써 AI 시스템은 공공 자금을 보호하고 프로그램 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 특히 재정 지원 및 사회적 혜택 프로그램과 같이 규모가 큰 분야에서 그 역할이 더욱 커질 수 있습니다.
• 운영 및 효율성 개선: AI는 이미 다양한 방법으로 정부 업무의 효율성을 개선할 수 있는 방법을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방 기관은 ChatGPT Gov 와 같은 대규모 언어 모델을 활용하여 작업 흐름을 간소화하고 직원이 정보에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 검색 엔진 및 채팅 시스템과 같은 내부 도구를 만들고 있습니다. 또한, 멤피스에서는 AI 비디오 기술을 탑재한 시내 트럭이 인프라 상태를 모니터링하고 수리가 필요한 곳을 우선순위로 지정하는 데 시범 운영되고 있습니다. 한편, 미국 국립표준기술원의 Dioptra 와 같은 도구를 사용하면 미국 기관은 AI 모델의 신뢰성을 테스트하여 엄격한 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 사례는 AI가 일상적인 업무를 자동화하고, 인프라 관리를 개선하고, 공공 자금을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.
• 데이터 기반 의사 결정 및 중요 계획: AI는 공공 부문 리더들이 더욱 현명한 운영 및 전략적 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 공공 의료 기관에서는 AI가 환자 기록 분석, 약물 시험 가속화, 게놈 연구를 통한 개인화된 치료 제공에 도움을 줄 수 있는 잠재력이 있습니다. 또한, 도시 계획자는 AI를 사용하여 인구 추세를 평가하고, 인프라 병목 현상을 파악하고, 필요에 따라 자원을 동적으로 할당할 수 있습니다. 아직 많은 분야에서 완전히 구현되지는 않았지만 이러한 응용 프로그램은 AI가 다양한 중요 정부 기능 전반에 걸쳐 계획 및 의사 결정을 향상시킬 수 있는 방법을 강조합니다.

공공 부문 기관이 시민 경험 개선, 사기 완화, 운영 간소화, 보다 스마트한 의사 결정을 실현하기 위해 AI 도입을 확대함에 따라 검색 증강 생성(RAG)과 같은 첨단 기술이 필수적이 되고 있습니다.

RAG는 정보 검색과 자연어 생성의 힘을 결합하여 정확하면서도 상황에 맞는 결과를 제공합니다. 예를 들어, RAG와 통합된 시민 대상 가상 비서는 정부 데이터베이스의 실시간 데이터를 활용하여 개인화되고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 이러한 시스템은 일반적인 검색 결과를 제공하는 대신, 시민들이 복지 혜택에서 유권자 등록 세부 정보까지 다양한 질문에 대해 의미 있고 상황에 맞는 방식으로 도움을 줄 수 있습니다.

게다가 RAG는 시민의 직접적인 상호작용 이외에도 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 문서 검색 및 감사 준비를 자동화하여 규정 준수에 도움을 주고, 공공 기관이 규제 요구 사항을 충족하는 데 더 잘 대처할 수 있도록 보장합니다. RAG는 분산된 시스템의 데이터를 일관되고 실행 가능한 결과물로 통합함으로써 정부 운영의 효율성과 책임을 모두 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

RAG와 같은 기술은 엄청난 가능성을 가지고 있지만, 공공 부문에 도입하려면 데이터 보안 문제, 성능 병목 현상, 규제 장벽 등의 과제가 따릅니다. 적절한 기술 솔루션을 사용하면 이러한 위험을 완화하고 AI 도입을 원활하게 진행할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

성능 및 트래픽 관리:

해결책: 부하 분산. 정부의 AI 시스템은 특히 세금 마감일과 같은 위기 상황이나 최대 수요 기간에 엄청난 양의 트래픽을 처리해야 합니다. 부하 분산 기술을 구현하면 수요가 많은 작업 부하를 여러 시스템 간에 분산하고 주요 작업 중에 지연 시간을 줄여 원활한 성능을 보장할 수 있습니다.

제한된 데이터 노출:

해결책 : 애플리케이션 보안. 정부는 의료 기록부터 금융 정보까지 시민의 민감한 데이터를 광범위하게 저장소에서 관리합니다. API 보안 도구 나 AI 게이트웨이 와 같은 고급 보안 솔루션은 안전한 AI 운영을 실현하는 동시에 이 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하는 데 필수적입니다.

규정 준수 및 규제 과제:

해결책 : 로깅 및 보고. AI 기능이 강화된 고급 로깅 도구는 데이터 액세스, 출력 생성을 포함한 AI 활동에 대한 세부 정보를 수집하여 명확한 감사 추적을 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 규정 준수 프로세스를 간소화 하고 규제 감사 중에 책임을 입증합니다.