Networking for Kubernetes 솔루션
경량 마이크로서비스부터 고급 중앙 집중식 거버넌스까지, Kubernetes 앱을 대규모로 제공하고 보호하세요.
Kubernetes에서 애플리케이션, API 및 AI 워크로드를 제공하고 보호하며 확장
Kubernetes는 핵심적인 운영 과제를 해결하지만, 트래픽의 동작 방식까지 제어하지는 않습니다. 조직에서 여러 클러스터, 테넌트 및 팀을 관리할 경우 이러한 제어의 부재로 인해 도구가 파편화되고, 보안이 일관되지 않으며, 엔드 투 엔드 가시성이 제한되고, 시스템 운영이 더 어려워질 수 있습니다. F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)은 엔터프라이즈급 네트워킹, 보안 및 관측성 솔루션을 최신 Kubernetes 환경으로 확장합니다. 중앙 집중식 제어 계층을 통해 팀은 Kubernetes 네트워킹을 표준화하고, AI 추론 워크로드를 지원하며, 운영 부담 없이 안전하게 확장할 수 있습니다.
Kubernetes 애플리케이션 배포 표준화
플랫폼 및 DevOps 팀이 신뢰하는 검증된 엔터프라이즈급 플랫폼을 기반으로 모든 환경을 표준화하세요.
ADC 투자를 Kubernetes로 확장
기존 ADC 환경과 Kubernetes를 연계하여 기존 투자를 보호하는 동시에 현대적인 애플리케이션 딜리버리를 구현하세요.
AI 준비 태세 확보
AI 앱을 위한 선도적인 플랫폼인 Kubernetes에서 AI에 최적화된 애플리케이션 딜리버리를 통해 AI 워크로드를 강력하게 지원하세요.
대규모 환경에서 거버넌스 구현
클러스터, 테넌트, 팀 및 환경 전반에 일관된 트래픽 관리 및 보안 정책을 적용하여 엔드 투 엔드 가시성을 확보하세요.
Kubernetes 아키텍처 전반의 트래픽 제어
F5는 다양한 아키텍처와 운영 모델에 적합한 상호 보완적인 Kubernetes 네이티브 솔루션을 통해 Kubernetes 트래픽 제어를 제공합니다.
F5 NGINX
NGINX는 Kubernetes에서 경량 마이크로서비스를 제공하기 위한 클라우드 네이티브 아키텍처에 깊이 통합된 경량 리버스 프록시이자 로드 밸런서 및 API 게이트웨이입니다. F5 NGINX Ingress Controller와 NGINX Gateway Fabric을 통해 Ingress와 새롭게 부상하는 Gateway API 표준을 모두 지원하므로, 팀은 Kubernetes 네이티브 워크플로를 사용하여 서비스를 제공하고, 트래픽을 라우팅하고, 정책을 적용하며, API와 AI 워크로드를 보호할 수 있습니다. 플랫폼 엔지니어링 및 DevOps 팀이 Kubernetes를 소유하고 운영하는 조직에 가장 적합합니다.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
BIG-IP Next for Kubernetes는 인그레스 및 이그레스의 결정론적 제어, 마이크로세그멘테이션과 엄격한 멀티테넌시, 대규모 또는 지연 시간에 민감한 워크로드를 위한 고성능 트래픽 처리 전반에서 고급 기능이 필요한 조직을 위해 설계되었습니다. NetOps가 Kubernetes 환경까지 제어 범위를 확장하는 경우에 가장 적합하며, 검증된 고성능 데이터 플레인과 일관된 보안 및 정책 적용 기능을 트래픽 경로에 도입하여 클러스터, 팀, 환경 전반에서 중앙 집중식 거버넌스와 예측 가능한 제어를 지원합니다.
F5 BIG-IP Container Ingress Services (CIS)
BIG-IP CIS를 통해 NetOps 팀은 기존 BIG-IP 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러 투자를 Kubernetes로 확장할 수 있습니다. Kubernetes 리소스를 BIG-IP에 연결함으로써 BIG-IP CIS는 조직이 익숙한 BIG-IP 운영 모델을 사용하여 인그레스 트래픽을 관리하고, 일관된 애플리케이션 제공 및 보안 정책을 적용하며, 컨테이너화된 애플리케이션을 지원할 수 있도록 합니다. BIG-IP가 여전히 표준 제어 지점으로 사용되고 Kubernetes 도입을 기존 NetOps 관행에 맞춰야 하는 기업에 적합합니다.
Cloud Native Computing Foundation 골드 멤버십
F5는 복잡한 AI 추론 워크로드를 위한 리소스를 비롯해 CNCF 내에서 클라우드 네이티브 Kubernetes 혁신을 촉진하고 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
자세히 알아보기Kubernetes 네트워킹 사용 사례 살펴보기
Kubernetes용 Ingress
Kubernetes용 인그레스
조직이 프로덕션 애플리케이션을 위한 표준 플랫폼으로 Kubernetes를 채택함에 따라, 검증되고 안전하며 프로덕션 환경에 즉시 적용할 수 있는 인그레스가 필요합니다. F5는 F5 NGINX Ingress Controller와 BIG-IP Container Ingress Services를 통해 오픈 소스의 유연성에 상용 지원과 장기적인 안정성을 결합한 엔터프라이즈급 인그레스를 제공합니다.
팀은 Kubernetes 네이티브 WAF 보호를 통해 인그레스에서 앱, API 및 AI를 보호하고, 엔터프라이즈 전반에서 일관된 정책을 적용할 수 있습니다. BIG-IP 사용자는 기존 트래픽 관리 및 보안을 Kubernetes로 원활하게 확장하여 운영 모델을 유지하면서 클라우드 네이티브 현대화를 실현할 수 있습니다.
F5 NGINX Ingress Controller
검증되고 신뢰할 수 있는 프로덕션 환경용 인그레스 솔루션입니다.
F5 WAF for NGINX
분산 아키텍처와 하이브리드 환경 전반에서 애플리케이션 및 API 보안을 일관되게 적용하고 확장하세요.
F5 BIG-IP Container Ingress Services
BIG-IP 트래픽 관리 및 보안 기능을 Kubernetes로 확장하세요.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Kubernetes 클러스터를 위한 확장 가능한 멀티테넌트 인그레스 및 이그레스 제어.
F5 NGINXaaS for Azure
Azure에서 호스팅되는 Kubernetes 환경 전반에서 일관된 애플리케이션 제공을 지원합니다.
Google Cloud용 F5 NGINXaaS
Google Cloud Kubernetes 환경 전반에서 일관된 애플리케이션 제공을 지원합니다.
게이트웨이 API
게이트웨이 API
최신 Kubernetes 플랫폼에는 애플리케이션, API 및 AI 워크로드를 제공하면서 도구의 난립과 복잡성을 해소할 수 있는 단일 게이트웨이가 필요합니다. NGINX Gateway Fabric은 표준을 준수하는 Gateway API 솔루션을 구현하여 Kubernetes 네이티브 API와 CRD를 기반으로 일관되고 확장 가능한 연결 모델을 제공합니다.
고급 라우팅, 트래픽 분할, 가중치 기반 부하 분산, 정책 기반 거버넌스를 지원하는 동시에 플랫폼 담당자와 개발자의 책임을 명확히 분리합니다. 동일한 게이트웨이에서 API, 애플리케이션, AI 추론 트래픽을 처리하며 가시성과 제어 기능을 제공합니다.
F5 NGINX Gateway Fabric
모델 인식 라우팅을 지원하는 프로덕션급 Gateway API.
F5 WAF for NGINX
Kubernetes 지원 WAF로 F5 NGINX에서 실행되는 최신 앱과 API를 안전하게 보호하세요
AI 팩토리 부하 분산
AI 팩토리 부하 분산
AI 추론 및 학습 워크로드를 확장하려면 기존의 부하 분산만으로는 충분하지 않습니다. GPU를 집중적으로 사용하는 프롬프트는 메모리와 컴퓨팅 리소스를 예측하기 어렵게 소모하여 클러스터 전반에 리소스 경합과 캐시 부담, 불균등한 사용률을 초래합니다.
F5는 GPUaaS 및 온프레미스 배포를 비롯한 Kubernetes 기반 AI 환경에 특화된 고성능 L4~L7 트래픽 관리를 제공합니다. F5는 메모리 가용성, KV 캐시 부하, 요청 대기열 깊이 및 백엔드 상태를 지속적으로 평가하여 트래픽을 지능적으로 라우팅함으로써 GPU 부하를 분산하고, 지연 시간을 단축하며, 안정성을 높이고, 인프라 효율성을 극대화합니다.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Kubernetes 클러스터를 위한 확장 가능한 멀티테넌트 인그레스 및 이그레스 제어.
F5 NGINX Gateway Fabric
모델 인식 라우팅을 지원하는 프로덕션급 Gateway API입니다.
멀티 클러스터 및 멀티테넌시
멀티 클러스터 및 멀티테넌시
Kubernetes가 멀티 클러스터, 하이브리드 및 멀티클라우드 배포로 확장됨에 따라 팀에는 인그레스, 보안 및 관측 가능성을 위한 일관된 애플리케이션 연결 계층이 필요합니다. 이러한 계층이 없으면 인그레스가 무분별하게 늘어나 정책 편차, 일관되지 않은 TLS, 도구 중복 및 가시성 저하로 이어집니다.
Kubernetes 자동화와 통합된 엔터프라이즈급 트래픽 및 보안 플레인을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 선언적 CRD와 오케스트레이션 이벤트를 활용하면 팀은 클러스터별 라우팅, 부하 분산, TLS, DNS 트래픽 조정 및 정책을 자동화하여 새로운 사일로를 만들지 않고도 멀티테넌트 격리, 고가용성/재해 복구(HA/DR), 엔드투엔드 텔레메트리를 보장할 수 있습니다.
F5 BIG-IP Container Ingress Services
BIG-IP 트래픽 관리 및 보안 기능을 Kubernetes로 확장하세요.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Kubernetes 클러스터를 위한 확장 가능한 멀티테넌트 인그레스 및 이그레스 제어.
F5 NGINX Gateway Fabric
모델 인식 라우팅을 지원하는 프로덕션급 Gateway API입니다.
F5 NGINX Ingress Controller
검증되고 신뢰할 수 있는 프로덕션 지원 Ingress 솔루션
F5 NGINXaaS for Azure
Azure에서 호스팅되는 Kubernetes 환경 전반에서 일관된 애플리케이션 제공을 지원합니다.
Google Cloud용 F5 NGINXaaS
Google Cloud Kubernetes 환경 전반에서 일관된 애플리케이션 제공을 지원합니다.
Kubernetes용 이그레스
Kubernetes용 이그레스
AI 워크로드에서는 GPU 투자 효과와 인프라 ROI를 극대화하기 위해 멀티테넌트 Kubernetes 클러스터가 필요한 경우가 많습니다. AI 앱이 민감한 데이터를 통합함에 따라 안전한 액세스가 매우 중요해집니다.
Kubernetes 네임스페이스는 클러스터 내부에서 논리적 분리를 제공하지만, 진정한 제로 트러스트 보안을 구현하려면 클러스터 외부의 네트워크 세분화에서도 이러한 분리가 유지되어야 합니다.
조직에는 네임스페이스와 정책을 네트워크 수준의 제어에 매핑하여 격리를 적용하고 데이터를 보호하며 AI 환경 전반의 보안을 보장하는 Kubernetes 인식 솔루션이 필요합니다.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Kubernetes 클러스터를 위한 확장 가능한 멀티테넌트 인그레스 및 이그레스 제어.
Kubernetes 옵저버빌리티
Kubernetes를 위한 옵저버빌리티
Kubernetes 워크로드는 동적이고 일시적이므로 애플리케이션 성능을 일관되게 파악하기 어렵습니다.
텔레메트리 데이터는 로그, 메트릭, 트레이스에 분산되는 경우가 많아 하이브리드 및 멀티클라우드 클러스터 전반의 문제 해결 속도를 늦춥니다.
최신 옵저버빌리티 전략은 표준화된 데이터 파이프라인을 위한 OpenTelemetry와, 애플리케이션 변경 없이도 오버헤드가 낮은 커널 수준의 인사이트를 제공하는 eBPF 기반 텔레메트리를 활용합니다. 이를 자동화와 결합하면 팀은 트래픽, 지연 시간, 오류, 종속성을 실시간으로 파악하여 대규모 환경에서 성능과 정책을 선제적으로 관리할 수 있습니다.
F5 NGINX Gateway Fabric
모델 인식 라우팅을 지원하는 프로덕션급 Gateway API입니다.
F5 NGINX Ingress Controller
SaaS WAF로 분산된 애플리케이션과 환경 전반에서 일관된 보호를 보장하세요
F5 BIG-IP eBPF Observability
사이드카나 애플리케이션 수준의 계측 없이 Kubernetes 트래픽에 대한 실시간 커널 수준 가시성을 제공하도록 BIG-IP Cloud-Native Edition을 확장합니다.
F5 BIG-IP Container Ingress Services
BIG-IP 트래픽 관리 및 보안 기능을 Kubernetes로 확장하세요.
참조 아키텍처
다음 참조 아키텍처 다이어그램은 Kubernetes에서 애플리케이션이 제공되는 방식을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
Kubernetes의 네트워킹
프로덕션급 Networking for Kubernetes
엔터프라이즈급 Networking for Kubernetes
전략적 Networking for Kubernetes
기술 제휴
리소스
기사 및 전자책
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자주 묻는 질문
Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 네트워킹 및 수명 주기 관리를 자동화하는 오픈 소스 컨테이너 스케줄링 및 오케스트레이션 플랫폼입니다. 포드, 서비스, 인그레스와 같은 추상화 기능을 제공하여 애플리케이션을 기반 인프라와 분리함으로써 온프레미스, 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 이식성을 확보할 수 있습니다. Kubernetes는 확장성, 복원력 및 생태계 지원을 바탕으로 마이크로서비스와 API를 실행하는 데 널리 사용되며, 최근에는 AI/ML 워크로드에도 점점 더 많이 활용되고 있습니다. Kubernetes 프로젝트는 비영리 단체인 Linux Foundation의 산하 조직인 Cloud-Native Computing Foundation(CNCF)에서 호스팅합니다. 이 밖에도 다양한 소프트웨어 및 SaaS 공급업체가 제공하는 Kubernetes 배포판을 이용할 수 있습니다.
비용 효율적인 Kubernetes 운영은 운영 오버헤드를 관리하는 것에서 시작됩니다. 운영 측면에서는 클러스터나 클라우드마다 개별 도구를 추가하기보다 네트워킹, 트래픽 관리, 보안을 표준화하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 조직은 일관된 인그레스 및 Gateway API 아키텍처를 재사용하고, 배포를 템플릿화하며, 지능형 로드 밸런싱과 관측성을 통해 활용도를 높임으로써 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 지원하고 Kubernetes 네이티브 API 및 GitOps 워크플로를 통한 자동화가 가능한 프로덕션급 네트워킹을 사용하면 성능을 유지할 수 있습니다.
F5는 기본적인 라운드 로빈 부하 분산을 넘어서는 지능형 트래픽 관리를 제공하여 AI/ML을 위한 Kubernetes 네트워킹을 최적화합니다. F5는 모델 인식 라우팅, 처리량이 높은 L3~L7 트래픽 처리, GPU 기반 추론 및 학습 워크로드에 필요한 예측 가능한 성능을 지원합니다.
조직에서 Kubernetes 사용을 확대함에 따라 클러스터와 Kubernetes 클라우드 서비스가 무분별하게 늘어나기 쉽습니다. 이로 인해 일반적으로 네트워킹, 보안, 관측성이 파편화됩니다. 서로 다른 인그레스 컨트롤러, 클라우드 로드 밸런서, 정책 모델을 사용하면 구성 편차, 일관되지 않은 보안 정책 적용, 제한적인 엔드투엔드 가시성 문제가 발생합니다. 또한 여러 제어 영역과 도구 체인을 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가합니다. 연결 계층을 적절히 설계하지 않은 상태에서 여러 클러스터와 클라우드로 Kubernetes를 확장하면 비용이 증가하고 문제 해결이 지연되며 안정성이 저하됩니다.
엣지에서 Kubernetes를 가장 손쉽게 운영하려면 경량의 일관된 Kubernetes 배포판을 중앙 집중식 네트워킹 및 보안 제어와 함께 사용해야 합니다. 엣지 환경에는 예측 가능한 성능, 경량 구성 요소, 최소한의 운영 오버헤드, 간헐적 연결 지원이 필요합니다. 코어, 클라우드, 엣지 전반에서 인그레스, 트래픽 라우팅, 보안 정책을 표준화하면 팀은 클라우드별 서비스에 의존하지 않고도 가시성, 격리, 자동화를 유지하면서 Kubernetes를 대규모로 배포할 수 있습니다.