IA e o papel dos serviços de aplicações

Esses não são os droides que você está procurando.

O que você pensa quando alguém lhe pede para descrever o que é inteligência artificial?

É provável que a visão que imediatamente virá à mente tenha um rosto muito humano: o de Arnold Schwarzenegger (O Exterminador do Futuro), Haley Joel Osment (A.I.) ou Brent Spiner (Jornada nas Estrelas). O visual mais comum que as pessoas associam ao termo similar “aprendizado de máquina” geralmente não vem com um rosto, mas pode trazer à mente a luz vermelha brilhante do HAL 9000 de 2001, ou a lógica robótica perpetuamente fria de Ex Machina. Devemos muito a Hollywood e à ficção científica a compreensão popular desse tópico complexo.

E, no entanto, esses voos da imaginação são, de fato, manifestações corretas do pensamento científico sobre o que faz o cérebro humano funcionar. Simplificando, pode-se definir inteligência artificial como “ensinar um computador a imitar aspectos da inteligência humana”. 
 

O foco dessa inteligência — particularmente seu propósito e modo operacional — nos ajuda a definir três tipos distintos de IA. Para entender como a IA e os serviços de aplicativos trabalharão juntos no futuro, é necessário primeiro examinar cada tipo de IA.

IA forte

As coisas que vemos na tela do cinema — ciborgues grandes e maus ou androides amigáveis e pálidos — são exemplos de uma inteligência autônoma e de propósito geral. Sua inteligência não tem nenhum propósito específico além de aprender e transformar o aprendizado em ação autônoma adicional. Esses são modelos “fortes” de inteligência artificial, e esse tipo de IA pertence estritamente ao reino da ficção científica. Eles não existem.

IA fraca

Além da IA “forte”, há uma versão mais simples e focada que pode ser descrita como um modelo “fraco” de inteligência artificial: ela opera de forma autônoma, como nosso androide de filme, mas tem um propósito limitado. É capaz de adaptação e aprendizado simples dentro do reino confinado em que opera. Esses sistemas são especialistas em coisas que são projetadas neles, mas não têm capacidade de aprender novos truques por conta própria. Interagimos com eles todos os dias pelo nome: Siri, Alexa, Google. Pedimos que fechem as janelas dos nossos carros ou que fiquem um pouco distantes do carro da frente. E embora possamos fazer-lhes perguntas sobre o clima que eles provavelmente saberão responder, é improvável que nos dêem conselhos sábios sobre nossos relacionamentos como o Tenente-Comandante Data poderia.

IA assistiva

O terceiro — e mais comum — tipo de IA é aquele que nem sempre é imediatamente visível. Não é algo que chamaríamos pelo nome, mas interagimos com sistemas que contêm essa tecnologia diariamente. Esses sistemas são modelos de “aumento” de inteligência artificial. Eles existem para auxiliar a inteligência humana com tarefas especializadas, ajudando nossos processos de pensamento a serem mais eficientes e informados. Eles são quase sempre ultraespecializados: analisam pontos escuros em nossos raios X e informam aos técnicos que eles podem ser significativos ou comparam rapidamente produtos que saem das linhas de montagem para detectar problemas de qualidade bem antes que um cérebro humano possa reagir a eles.

Serviços de IA assistiva e aplicativos

A IA assistiva é a base para a terceira fase da transformação digital : "Negócios assistidos por IA." Essa IA aproveitará a telemetria coletada da próxima geração de serviços de aplicativos e aumentará os negócios ao fornecer os meios para resolver desafios empresariais baseados na tecnologia. Isso pode ser tão simples quanto identificar problemas de desempenho que levam à redução nas taxas de conversão de clientes ou tão avançado quanto reconhecer clientes legítimos com dificuldades em um processo de negócios digitalizado. Ambos exigem conjuntos de dados significativos que abrangem o caminho dos dados. Ambos os tipos de relacionamento só podem ser descobertos rapidamente com o poder da análise avançada apoiada pela IA.

Para habilitar esses recursos futuros, embarcamos em uma jornada de transformação digital focada na expansão dos serviços de aplicativos em todo o caminho, do código até os dados do cliente. Essa visão resultou na aquisição da NGINX e, mais recentemente, da Shape Security . Ambas as empresas oferecem soluções e serviços de aplicativos exclusivos que são fundamentais para o futuro da entrega de aplicativos e a capacidade de criar uma IA assistiva que ajudará a impulsionar os negócios digitais do futuro.