Estes não são os droides que você está procurando.
O que vem à sua mente quando alguém pede para você descrever o que é inteligência artificial?
É bem provável que a imagem que venha imediatamente à mente tenha um rosto bastante humano — o de Arnold Schwarzenegger (O Exterminador do Futuro), Haley Joel Osment (A.I. — Inteligência Artificial) ou Brent Spiner (Jornada nas Estrelas). A imagem mais comum que as pessoas associam ao termo semelhante “aprendizado de máquina” geralmente não tem rosto, mas pode remeter à luz vermelha brilhante do HAL 9000, de 2001: Uma Odisseia no Espaço, ou à lógica robótica eternamente fria de Ex Machina. Devemos em grande parte a Hollywood e à ficção científica nossa compreensão popular desse tema complexo.
E, no entanto, esses voos da imaginação são, na verdade, manifestações legítimas do pensamento científico sobre o que faz o cérebro humano funcionar. Em termos simples, pode-se definir inteligência artificial como “ensinar um computador a imitar aspectos da inteligência humana”.
O foco dessa inteligência — especialmente sua finalidade e seu modo de operação — nos ajuda a definir três tipos distintos de IA. Para entender como a IA e os serviços de aplicativos trabalharão juntos no futuro, primeiro é necessário analisar cada tipo de IA.
IA forte
As coisas que vemos nas telas de cinema — ciborgues grandes e malvados ou androides pálidos e amigáveis — são exemplos de uma inteligência autônoma e de uso geral. Sua inteligência não tem nenhum propósito específico além de aprender e transformar o aprendizado em novas ações autônomas. Esses são modelos “fortes” de inteligência artificial, e esse tipo de IA pertence exclusivamente ao universo da ficção científica. Eles não existem.
IA fraca
Depois da IA “forte”, há uma versão mais simples e focada, que pode ser descrita como um modelo “fraco” de inteligência artificial: ela opera de forma autônoma, como um androide dos filmes, mas tem uma finalidade restrita. É capaz de realizar adaptações simples e aprender dentro do domínio limitado em que atua. Esses sistemas são especialistas nas tarefas para as quais foram projetados, mas não têm capacidade de aprender coisas novas por conta própria. Interagimos com eles todos os dias e os conhecemos pelo nome: Siri, Alexa, Google. Pedimos que fechem os vidros dos nossos carros ou mantenham certa distância do veículo à nossa frente. E, embora possamos fazer perguntas sobre o clima que eles provavelmente saberão responder, é pouco provável que nos deem conselhos sábios sobre nossos relacionamentos, como faria o Tenente-Comandante Data.
IA assistiva
O terceiro — e mais comum — tipo de IA nem sempre é imediatamente visível. Não é uma IA que chamaríamos pelo nome, mas interagimos diariamente com sistemas que incorporam essa tecnologia. Esses sistemas são modelos de inteligência artificial de “ampliação”. Eles existem para auxiliar a inteligência humana em tarefas especializadas, tornando nossos processos de raciocínio mais eficientes e bem fundamentados. Quase sempre são altamente especializados: analisam manchas escuras em nossas radiografias e alertam os técnicos de que elas podem ser relevantes ou comparam rapidamente produtos que saem das linhas de montagem para identificar problemas de qualidade muito antes que o cérebro humano pudesse reagir a eles.
IA assistiva e serviços de aplicativos
A IA assistiva é a base para a terceira fase da transformação digital: "Negócios assistidos por IA". Essa IA aproveitará a telemetria coletada da próxima geração de serviços de aplicações e aprimorará os negócios, fornecendo os meios para solucionar desafios empresariais relacionados à tecnologia. Isso pode ser tão simples quanto identificar problemas de desempenho que levam à redução das taxas de conversão de clientes ou tão avançado quanto reconhecer clientes legítimos com dificuldades em um processo de negócios digitalizado. Ambos os casos exigem conjuntos de dados significativos que abranjam todo o caminho dos dados. Esses dois tipos de relação só podem ser descobertos rapidamente com o poder da análise avançada apoiada por IA.
Para viabilizar esses recursos no futuro, iniciamos nossa própria jornada de transformação digital, com foco na expansão dos serviços de aplicações por todo o caminho dos dados, do código ao cliente. Essa visão resultou na aquisição da NGINX e, mais recentemente, da Shape Security. Ambas as empresas oferecem soluções e serviços de aplicações exclusivos, que são fundamentais para o futuro da entrega de aplicações e para a capacidade de desenvolver uma IA assistiva que ajudará a impulsionar os negócios digitais do futuro.
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