É isso que as pessoas veem quando olham para o meu aquário de recife.
Eles veem um exemplo incrível de um Zoanthid. Um coral cuidadosamente selecionado ao longo de anos de atenção dedicada. Eles veem a beleza de um tipo diferente de vida neste mundo e a maravilha das coisas que vivem em nossos oceanos.
O que eles não veem é o que está por baixo. Escondido na areia e nas rochas onde essas criaturas vivem, há um incrível ecossistema de microrganismos sem os quais os zoantídeos não podem sobreviver, muito menos prosperar.
Eles também não veem a vigilância com que monitoro as condições do seu ambiente. Eles não veem os números registrados minuto a minuto e dia a dia que me informam quando algo dá errado. Eles não ouvem o som do alarme quando apenas um parâmetro cai abaixo ou sobe acima dos níveis seguros.
Isso também é verdade no mundo da tecnologia.
Quando Nós (o Nós corporativo) falamos sobre aplicações adaptáveis, estamos falando sobre o que as pessoas veem.
Hoje, quando os usuários interagem com você para comprar um produto, pagar uma conta ou obter suporte, eles veem uma coisa: uma experiência do usuário. Eles não veem a miríade de aplicativos, infraestrutura, ambientes e serviços que protegem e fornecem essa experiência.
Mas eles estão lá e são essenciais para garantir que a experiência do usuário seja saudável.
Há uma diferença significativa entre saber que algo está errado e saber o que fazer a respeito. Algo tão simples como entender a relação entre pH e temperatura pode significar a diferença entre resolver um problema e piorá-lo. O mesmo vale para a experiência do usuário.
Um passo fundamental à frente é garantir que estamos coletando os dados corretos. Infelizmente, uma porcentagem significativa de organizações não está fazendo isso.
Uma pesquisa da Turbonomic expõe esse fenômeno (ênfase adicionada): "Quando perguntamos aos entrevistados como suas organizações estão medindo o desempenho dos aplicativos, foi promissor ver que mais de 60% medem isso de alguma forma. Mas a abordagem mais comum era medir a disponibilidade, em vez de gerenciar os Objetivos de Nível de Serviço (SLOs), que normalmente assumem a forma de tempo de resposta ou rendimento de transações. 13% não medem o desempenho do aplicativo.
Sem medições, aplicações adaptativas nunca poderão ser realizadas. É por meio de medições que se pode obter uma compreensão da saúde da experiência do usuário e, a partir da análise dessas medições, é que relacionamentos e padrões são inferidos. Em última análise, a automação que dará origem a aplicações verdadeiramente adaptáveis é baseada em medições e na nossa compreensão delas. É a capacidade de medir com precisão as condições no meu aquário (e entender a relação entre elas) que me permite automatizar respostas e manter quase sem esforço um ambiente ideal para os habitantes do meu aquário.
Não fazer o mesmo para a experiência do usuário tem um impacto muito real nos negócios. Oitenta e nove por cento dos clientes começam a fazer negócios com um concorrente após uma experiência ruim como cliente.[1] O custo para adquirir um novo cliente para substituí-lo é alto, variando de uma média de US$ 77 por cliente no setor de varejo a mais de US$ 250 por cliente no mundo financeiro. A potencial perda de receita é maior: clientes fiéis valem, em média, dez vezes o valor de sua primeira compra.[2] Manter uma experiência extraordinária do usuário não é bom apenas para os negócios, é essencial. Com alternativas literalmente a um toque de distância, manter clientes fiéis exige a mesma atenção zelosa à saúde da experiência do usuário que dedico ao meu aquário de recife.
A chave para obter as medições, bem como os pontos de controle para automatizar as respostas, é a infraestrutura e os serviços que entregam e protegem os aplicativos.
Em Varsóvia, Polônia, oito moluscos provaram ser melhores em medir a qualidade da água do que qualquer tecnologia. Quando os “mexilhões, que são muito sensíveis à poluição, detectam água poluída, eles se fecham, uma ação que dispara alarmes devido a sensores especiais presos às suas conchas”.[3] Até recentemente, ninguém sabia da existência deles. Os moradores sabiam apenas que tinham acesso à água potável.
Organismos vivos como este molusco medem tudo instintivamente e são particularmente astutos em reconhecer perigos com base em dados. Mas nenhum sistema interno é responsável por esse superpoder. É necessária a colaboração de centenas de sistemas internos que geram medições e a capacidade de analisar os dados resultantes para tomar a decisão em uma fração de segundo de que a água é perigosa.
São as medições — os dados — que tornam um aplicativo adaptável. Sem gatilhos claros para ação, não há necessidade de adaptação. A compreensão da capacidade e da demanda impulsiona a escala. A identificação de atividades maliciosas aciona ações de segurança. O reconhecimento de uma degradação de desempenho estimula a otimização.
Esses dados são amplos e necessariamente incluem medições de todas as camadas da pilha de tecnologia. Reunidos e mapeados para processos de negócios — para fluxos de trabalho digitais — esses dados podem ser analisados e transformados nas informações que os aplicativos precisam para se adaptar automaticamente.
Analisados mais detalhadamente, relacionamentos, padrões e tendências podem ser apresentados aos líderes empresariais, permitindo a capacidade de alinhar arquiteturas, infraestrutura e aplicativos com resultados comerciais reais. Esses insights podem fornecer ações automatizadas na forma de segurança baseada em IA e AIOps, além de permitir que as partes interessadas de negócios e TI tomem decisões informadas.
A ação requer sistemas capazes de receber instruções e agir de acordo com elas. Não é a nossa interface com o mundo que reage às condições perigosas dentro de nós. É o nosso sistema imunológico e outros sistemas internos que agem em nosso favor. Em um mundo digital, esses sistemas internos são serviços de aplicativos e infraestrutura. As tecnologias por trás da interface que geram dados e atuam para proteger, dimensionar e otimizar a experiência do usuário.
Os aplicativos adaptáveis são orientados por dados, habilitados pela telemetria gerada pelos serviços de aplicativos, infraestrutura e sistemas que os entregam, protegem e dimensionam. Junto com uma plataforma capaz de analisar esses dados e produzir insights acionáveis e automatizáveis , as empresas poderão avançar com confiança e mais rapidez em direção à concretização de aplicações adaptáveis.