Superando os desafios de RAG com o ecossistema da F5 e da Red Hat

Frank StrobelDiretor Sênior de Alianças Tecnológicas | F5

A promessa da IA generativa de aumentar a produtividade e fortalecer as empresas chamou a atenção de líderes empresariais de diversos setores: de acordo com o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2025, praticamente todos os entrevistados (99%) afirmaram se sentir à vontade para usar a IA não apenas como apoio à tomada de decisões, mas também para automatizar pelo menos uma função operacional.

“Organizações em todo o mundo estão avançando rapidamente na implementação da IA generativa e de outras tecnologias emergentes para transformar a maneira como trabalham, inovam e interagem com seus clientes”, afirmou Kunal Anand, diretor de inovação da F5.

No entanto, os modelos padrão de IA generativa baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) prontos para uso muitas vezes não dispõem de informações atualizadas e inteligência contextual para desempenhar um papel estratégico e confiável no dinâmico ambiente de negócios atual, no qual o acesso a dados em tempo real, o conhecimento especializado do setor e a tomada de decisões precisas são essenciais para o sucesso.

As organizações que buscam integrar aplicações de IA generativa a uma fonte de informações mais atualizadas, precisas e específicas do domínio estão implementando a geração aumentada por recuperação (RAG), uma estrutura de IA que combina abordagens baseadas em recuperação e geração para melhorar a qualidade e a precisão das respostas geradas por IA.

A IA empresarial é um esporte coletivo

Implementar RAG com sucesso em uma infraestrutura de IA empresarial não é uma simples questão de conectar e usar. A RAG exige a orquestração de diversos componentes e tecnologias e é um excelente exemplo de como as soluções de IA empresarial precisam de um ecossistema aberto e colaborativo de fornecedores de tecnologia, parceiros de infraestrutura e parceiros de canal para alcançar o sucesso.

A implantação de RAG envolve vários fornecedores, incluindo provedores de armazenamento de dados, plataformas de contêineres, LLMs, ferramentas de gerenciamento de tráfego, APIs, infraestrutura de backend e muito mais. A IA empresarial é realmente um trabalho em equipe e, na F5, reconhecemos que muitos participantes precisam unir forças para viabilizar a IA em escala para nossos clientes. O sucesso exige a força de uma rede colaborativa que inclua provedores de tecnologia para fornecer componentes e softwares de excelência, parceiros de canal que transformem ferramentas em resultados de negócios e uma mentalidade que veja a IA não como um produto, mas como um ecossistema de soluções.

Uma base superior para a IA

A F5 e o Red Hat OpenShift AI fornecem uma base robusta e unificada para implementar RAG em LLMs, abordando as complexidades significativas de segurança e gerenciamento de tráfego envolvidas na integração de dados de várias fontes em um sistema de IA generativa. A Red Hat e a F5 têm um longo histórico de parceria tecnológica, e a colaboração atual entre as empresas oferece uma plataforma robusta, protegida e escalável para iniciativas orientadas por IA, incluindo a integração de RAG a LLMs existentes.

A F5 e a Red Hat são líderes comprovadas: a F5 foi eleita pela CRN uma das 25 “empresas de IA mais promissoras para data centers e edge”, que destacou a “plataforma completa de segurança e entrega de aplicações [...] para ajudar as empresas a atender às demandas de redes multinuvem e de segurança de IA e APIs”. A Red Hat é reconhecida como líder em soluções empresariais de código aberto pela Dataquest, que afirma que sua “inovação em código aberto definirá a próxima era da TI empresarial”.

A combinação das tecnologias avançadas de segurança e gerenciamento de tráfego da F5 com o Red Hat OpenShift AI, uma plataforma avançada de desenvolvimento de aplicações de IA, ajuda a estabelecer uma estrutura mais segura e escalável para iniciativas orientadas por IA. As organizações podem implantar suas aplicações de IA com confiança, sabendo que estão protegidas contra ameaças cibernéticas em constante evolução e que são capazes de atender aos exigentes requisitos das cargas de trabalho modernas de IA.

A Red Hat, a F5 e seu ecossistema de parceiros de tecnologia continuarão trabalhando em conjunto para ajudar os clientes a conectar e proteger seus aplicativos e APIs em ambientes híbridos e complexos. À medida que as organizações exploram o potencial da IA, elas podem contar com fornecedores confiáveis, como a Red Hat e a F5, para oferecer uma plataforma consistente e unificada que mantenha os ambientes de IA gerenciáveis, econômicos e seguros, promovendo um ambiente em que a inovação e a segurança caminhem lado a lado.

Desafios da integração da RAG a LLMs existentes

A RAG é cada vez mais essencial para aplicações de IA generativa de nível empresarial, e o mercado de RAG está preparado para um crescimento substancial nos próximos anos, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 44,7% entre 2024 e 2030, podendo atingir US$ 11,03 bilhões até 2030.

Embora a RAG possa aprimorar significativamente os resultados de aplicações de IA generativa, sua implementação em LLMs não é simples, pois aumenta consideravelmente a complexidade do sistema e os riscos de segurança, uma vez que os componentes de dados adicionais da RAG estão presentes em diversos ambientes digitais e bases de conhecimento externas. As conexões de rede necessárias para transmitir solicitações de recuperação e as respostas com dados enriquecidos geram riscos de segurança e vazamento de dados, exigindo controles de acesso rigorosos e mecanismos de criptografia para proteger dados confidenciais.

Integração do Red Hat OpenShift AI com os serviços F5 Distributed Cloud e F5 BIG-IP Next for Kubernetes fornece um conjunto fundamental de serviços que oferecem tecnologias avançadas de segurança e gerenciamento de tráfego para dar suporte e proteger diversos casos de uso de RAG.

Serviços de Nuvem Distribuída são serviços de segurança, rede e gerenciamento de aplicações baseados em SaaS que permitem aos clientes implantar, proteger e operar suas aplicações em um ambiente nativo da nuvem onde quer que seja necessário — no data center, em ambientes multinuvem ou na borda da rede ou da empresa.

Por sua vez, BIG-IP Next for Kubernetes otimiza o gerenciamento e a distribuição do tráfego entre clusters de processamento de IA, garantindo uma comunicação de API escalável e eficiente para dar suporte a cargas de trabalho baseadas em RAG, além de assegurar fluxos de dados confiáveis e de alto desempenho, sem perda de desempenho.

O recente anúncio da Meta sobre sua família de LLMs Llama 4, com o Llama 4 Scout apresentando uma janela de contexto de 10 milhões de tokens, gerou comentários de que janelas de contexto tão amplas como essa poderiam em breve tornar a RAG obsoleta. No entanto, os LLMs Llama 4 são pré-treinados e autossuficientes, sem acesso em tempo real a dados externos ou privados, a menos que sejam explicitamente projetados para oferecer esses recursos. Por outro lado, a RAG permite que os modelos busquem e incorporem, em tempo real, as informações mais atuais e relevantes de vastos repositórios de dados, garantindo que os resultados da IA sejam precisos e contextualmente relevantes. A F5 acredita que a RAG continuará sendo um mecanismo fundamental de IA generativa porque se adapta melhor à natureza dinâmica e interativa dos fluxos de trabalho de IA.

Uma plataforma conjunta da F5 e da Red Hat para proteger cargas de trabalho de RAG

A implantação dos Distributed Cloud Services e do BIG-IP Next for Kubernetes no Red Hat OpenShift AI cria uma solução de segurança robusta para proteger cargas de trabalho de RAG. A plataforma conjunta da F5 e da Red Hat aumenta a confiabilidade e a escalabilidade da RAG, oferecendo uma base fácil de gerenciar para soluções de IA generativa aprimoradas por RAG, que proporcionam maior precisão e relevância para gerar melhores resultados e uma experiência superior para o usuário.

Para mais informações, leia a visão geral da solução. E, se você pretende participar do Red Hat Summit deste ano, assista a uma sessão da F5.

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Frank StrobelDiretor Sênior de Alianças Tecnológicas | F5

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