Adote a inovação em IA sem aumentar o risco cibernético

Frank StrobelDiretor Sênior de Alianças Tecnológicas | F5

Desenvolver sistemas de inteligência artificial ficou mais fácil do que nunca, e você (ou seu conselho de administração) pode estar ansioso para começar a usá-los. A adoção da IA pode oferecer oportunidades sem precedentes para modernizar sua empresa. Por exemplo, ela pode:

• Descobrir novos insights de negócios para reduzir custos e aumentar a receita
• Desbloqueie visões inovadoras para novos produtos e serviços
• Defina novos mercados nos quais você obtenha a vantagem de ser pioneiro

No entanto, o desenvolvimento da IA está avançando em um ritmo extremamente acelerado, e manter sistemas de IA em infraestruturas híbridas ou multicloud complexas é difícil e caro. Se suas equipes de TI e segurança, como tantas outras, já estão sobrecarregadas, a perspectiva de adicionar uma tecnologia nova e complexa à sua já extensa pilha tecnológica pode parecer assustadora. Mas não precisa ser assim. Continue lendo para conhecer as soluções disponíveis hoje que podem ajudar você a criar, manter e proteger cargas de trabalho de IA multicloud com facilidade.

Etapa 1: entenda os riscos da IA

Os aplicativos baseados em IA — embora possam contar com recursos sofisticados nos bastidores — são como qualquer outro aplicativo moderno orientado por dados e estão sujeitos a uma ampla variedade de riscos e ameaças cibernéticas causados por ações humanas e bots, incluindo:

• Acesso não autorizado: Interfaces de aplicações de IA não verificadas (APIs ocultas) podem, inadvertidamente, ficar visíveis e acessíveis a agentes mal-intencionados, possibilitando o acesso não autorizado ao modelo e aos dados de treinamento, bem como seu uso indevido.
• Exploração de modelos: Agentes mal-intencionados podem replicar um modelo de IA consultando-o repetidamente, o que lhes permite criar uma cópia que pode ser usada para fins competitivos ou maliciosos. Eles também podem usar a inversão de modelos para reconstruir propriedades do modelo de IA ou compilar novos conjuntos de dados de treinamento, o que pode revelar informações confidenciais.
• Limitação de taxa e estouro de custos: Alguns modelos de IA podem ser usados em excesso quando não há uma limitação rigorosa de taxa. Isso pode causar degradação do serviço, ataques de força bruta ou ataques de negação de serviço em larga escala. Além de interrupções, o uso abusivo pode gerar custos significativos.
• Novos modelos de implantação: As arquiteturas distribuídas ou implantações na borda necessárias para executar cargas de trabalho de IA com sucesso podem ser pouco conhecidas. Manter a consistência e a segurança nesses diversos ambientes é um desafio.

Para lidar com esses riscos, é necessário definir e aplicar níveis de acesso adequados, medidas de proteção de dados, controles de segurança de aplicativos, métodos de autorização de APIs e configurações que melhorem o desempenho em toda a infraestrutura.

Etapa 2: Minimize a complexidade

Cada etapa do ciclo de vida de desenvolvimento aumenta a complexidade da criação, da conexão e da manutenção dos ambientes distribuídos necessários para operar uma solução de IA segura e de alto desempenho. Uma forma de reduzir significativamente essa complexidade é usar contêineres. Eles exigem menos recursos e permitem uma implantação mais rápida em diversos ambientes.

Outro fator essencial para reduzir a complexidade é uma plataforma unificada de desenvolvimento e entrega. Isso ajuda as diversas equipes envolvidas no desenvolvimento de modelos e aplicativos de IA a trabalhar de forma colaborativa e eficiente. Também simplifica o complexo processo de treinamento dos modelos de IA e de implantação de dados e aplicativos de IA em toda a sua infraestrutura multifacetada.

Uma plataforma unificada pode ajudar suas equipes a superar os desafios de desenvolvimento e gerenciamento por meio de configurações simples e implantação na nuvem ou no local. No entanto, essa plataforma também precisa incorporar a segurança em todas as etapas do processo.

Etapa 3: integre a segurança

As APIs podem representar um grande risco para aplicativos baseados em IA, pois essas conexões são essenciais para o funcionamento. Adicionar segurança de API às implantações do modelo de IA e dos aplicativos não apenas os mantém seguros e disponíveis, como também proporciona uma governança adicional.

Aplicativos distribuídos ou executados na borda exigem conectividade segura para operar de forma integrada em diferentes nuvens ou instalações de clientes, protegendo aplicativos e dados contra ameaças ou acessos não autorizados. Aplicativos e modelos de IA também precisam de proteção contra ameaças à segurança, que vão desde bots até vulnerabilidades. A implantação de uma camada adicional de proteção desenvolvida para aplicativos web evita ataques que podem causar lentidão ou vazamento de dados.

Proteja suas soluções de IA hoje mesmo

Os aplicativos com tecnologia de IA representam uma verdadeira revolução, mas também têm muito em comum com os aplicativos modernos que você já conhece. Hoje, existem soluções que podem ajudar você a lidar com os riscos envolvidos na implementação de uma solução de IA que atenda aos seus objetivos de modernização dos negócios.

A F5 e a Red Hat estão trabalhando em estreita colaboração para facilitar a cooperação entre suas equipes de TI, ciência de dados, desenvolvimento de aplicações e segurança, permitindo que se concentrem na entrega rápida e segura de soluções de alto desempenho.

Saiba como o Red Hat OpenShift AI facilita a criação e a manutenção de cargas de trabalho de IA em uma plataforma familiar. A poderosa segurança de aplicações da F5 também protege suas cargas de trabalho de IA, permitindo que você aproveite a parceria já existente com a Red Hat. Explore o mundo da IA com a confiança de que pode criar aplicações rápidas, inteligentes e seguras. Leia mais sobre a F5 e a Red Hat.

Sobre o autor

Frank StrobelDiretor Sênior de Alianças Tecnológicas | F5

Mais publicações de Frank Strobel