Avançando para a otimização digital após a transformação

Julia High

As empresas digitais estão entrando em uma nova fase

A transformação digital tornou-se uma prática comum para a maioria das empresas. A ESG relata que 72% das organizações têm transformações digitais em andamento e 25% contam com iniciativas maduras de transformação digital. Embora o cenário tecnológico continue evoluindo e mudando, precisamos considerar se devemos normalizar a transformação digital contínua ou se faz mais sentido avançar para a próxima fase: otimização digital.

Definição de otimização digital

A otimização digital se concentra em identificar oportunidades para aprimorar um negócio digital existente, a fim de atender com mais eficácia às necessidades específicas da organização — indo além de simplesmente garantir que ela ofereça uma experiência digital aos clientes e passando a alinhar os investimentos e as atualizações da infraestrutura digital aos objetivos de negócios. Embora isso seja semelhante, em alguns aspectos, à transformação digital contínua, o foco do negócio permanece o mesmo durante o processo de otimização, em vez de promover uma mudança na experiência digital oferecida aos clientes.

De acordo com essa definição, a otimização digital será, necessariamente, específica às necessidades de negócios de cada organização. Ainda assim, os dados sobre as tendências atuais de transformação digital sugerem que a otimização digital terá características em comum entre organizações e setores. Por exemplo, 88% dos participantes da pesquisa Estado da Estratégia de Aplicações da F5 em 2024 relatam usar uma arquitetura híbrida ou multinuvem, mas muitas organizações continuam enfrentando desafios relacionados às suas implementações multinuvem. Segundo o relatório da ESG sobre tendências de modernização de aplicações em nuvens distribuídas, 30% das organizações têm dificuldades para aplicar políticas de segurança de forma consistente, 30% enfrentam desafios de integração e interoperabilidade e 28% encontram dificuldades para gerenciar infraestruturas heterogêneas. Claramente, a complexidade continua sendo um desafio significativo para as empresas digitais modernas.

Controlando a complexidade por meio da otimização digital

Embora as organizações precisem tomar medidas para identificar e lidar com a complexidade, três ações se destacam de forma consistente como oportunidades de otimização para empresas com arquiteturas híbridas e multicloud.

1. Garantir uma conectividade eficaz em toda a sua infraestrutura: 90% dos profissionais de TI e redes citaram a conectividade de redes multinuvem (MCN) como uma necessidade “crítica” ou “muito importante” no Relatório da pesquisa da Futuriom sobre redes multinuvem e NaaS…e é fácil entender o motivo. Sem uma conectividade eficaz, o desempenho dos aplicativos é prejudicado, perde-se a visibilidade e a fragmentação das informações torna o controle de custos consideravelmente mais difícil.
2. Adotar uma postura de segurança consistente: a segurança representa um desafio para as organizações que tentam integrar aplicações nativas da nuvem aos ambientes de aplicações existentes, sendo que 44% identificam a segurança como um desafio para a integração de aplicações.
3. Aprimoramento do monitoramento e do gerenciamento: a visibilidade de ponta a ponta é fundamental para garantir a conformidade com os protocolos de segurança de dados e monitorar o desempenho dos aplicativos. Ela também facilita a identificação de oportunidades de consolidação e redução de custos.

Em todos os casos, começar com uma abordagem e uma estratégia multicloud claras e adequadas à sua empresa facilitará a identificação de soluções que ajudarão você a controlar complexidades cada vez maiores. As soluções de rede multicloud são um investimento fundamental que pode ajudar a otimizar seus esforços de transformação digital. Tanto a GigaOm quanto a ESG identificaram fatores a serem considerados na escolha da melhor estratégia para sua organização, bem como benefícios que podem resultar da implementação de software de MCN, com destaque para o aprimoramento da segurança da rede (49%), do desempenho da rede (44%) e do desempenho dos aplicativos (36%).

IA em redes multicloud: como a otimização digital prepara sua empresa para o futuro

O que é IA em redes?
No contexto de redes, a IA geralmente se enquadra em um dos seguintes casos de uso. Primeiro, ela pode ser usada para identificar oportunidades de otimização da rede por meio da detecção de padrões nos dados de desempenho. Segundo, as aplicações de IA são desenvolvidas para utilizar a infraestrutura de rede, sendo que determinados aspectos do modelo e do uso da IA orientam como uma organização deve conectar e proteger os elementos dessa infraestrutura. O restante deste artigo se concentrará neste último caso de uso.

O que podemos aprender com a IA em redes?
Otimizar sua infraestrutura digital para atender às metas de negócios de forma eficiente e eficaz pode liberar recursos financeiros e humanos para que se concentrem na inovação. A IA generativa é um ótimo exemplo de tecnologia emergente que se beneficia de uma arquitetura híbrida ou multinuvem flexível. A IDC prevê que a implementação da IA será um dos principais impulsionadores da adoção de soluções de rede multinuvem, com os gastos com IA ultrapassando US$ 500 bilhões até 2027. As organizações empresariais têm uma probabilidade particularmente alta de precisar de soluções de rede multinuvem para suas implementações de IA, pois são as mais propensas a adotar uma combinação de IA pública e privada, com serviços fornecidos.

Mesmo na implementação de um único modelo de IA, a rede multicloud é importante. A qualidade dos resultados dos modelos de IA depende de uma higiene de dados impecável durante a ingestão e o treinamento, e o desempenho máximo depende do gerenciamento eficaz das cargas de trabalho de inferência na borda. A integração da IA a um cenário de aplicações existente aumenta a complexidade e amplia a superfície de ataque, tornando a segurança consistente ainda mais importante. Embora isso possa parecer desafiador, as soluções certas de rede multicloud, que considerem conectividade (incluindo soluções de rede para contêineres), segurança e visibilidade, podem preparar você para ter sucesso com a IA. As organizações que já implementaram soluções robustas de rede multicloud têm uma vantagem ao lidar com possíveis desafios relacionados à IA em redes. Essa tendência também destaca como garantir uma conectividade segura e eficaz e implementar uma postura de segurança consistente ajuda a assegurar que as organizações estejam prontas para aproveitar as mais recentes inovações tecnológicas, criando uma arquitetura flexível capaz de proteger e processar dados de forma segura e eficaz e, em seguida, fornecer os resultados onde quer que sejam necessários.

Conclusão

Embora a transformação digital contínua possa funcionar para algumas organizações, outras podem se beneficiar da transição para uma nova fase: a otimização digital. Essa fase se concentra em aumentar a eficiência da infraestrutura digital existente, em vez de criar uma nova infraestrutura, fazendo ajustes e reduzindo a complexidade de acordo com as necessidades específicas do negócio. Como muitas organizações apontam as redes multinuvem como uma fonte de complexidade, buscar eficiência nessa área é um ponto de partida natural. Uma boa estratégia de redes multinuvem não apenas melhora as operações, mas também libera recursos que permitem às organizações inovar e evoluir.

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