A transformação digital se tornou um negócio comum para a maioria das empresas. A ESG relata que 72% das organizações têm transformações digitais em andamento e 25% têm esforços maduros de transformação digital. À medida que o cenário tecnológico continua a evoluir e mudar, precisamos considerar se devemos normalizar a transformação digital contínua ou se faz mais sentido passar para a próxima fase: a otimização digital .
A otimização digital se concentra na identificação de oportunidades para ajustar um negócio digital existente para atender de forma mais eficaz às necessidades específicas daquela organização, indo além de simplesmente garantir que sua organização ofereça uma experiência digital para seus clientes, alinhando investimentos e atualizações em sua infraestrutura digital com seus objetivos de negócios. Embora isso seja semelhante em alguns aspectos à transformação digital contínua, o foco do negócio permanece o mesmo durante o processo de otimização, em vez de impulsionar uma mudança na experiência digital oferecida aos clientes.
Seguindo essa definição, a otimização digital será, por necessidade, exclusiva para as necessidades comerciais de cada organização. Ainda assim, dados sobre tendências existentes de transformação digital sugerem que a otimização digital compartilhará recursos entre organizações e setores. Por exemplo, 88% dos entrevistados na pesquisa F5 2024 State of Application Strategy relatam usar uma arquitetura híbrida ou multicloud, mas muitas organizações continuam a enfrentar desafios relacionados às suas implementações multicloud. De acordo com o relatório da ESG sobre tendências de modernização de aplicativos em nuvens distribuídas , 30% das organizações têm dificuldades com a aplicação consistente de políticas de segurança, 30% têm desafios de integração e interoperabilidade e 28% encontram dificuldades com o gerenciamento de infraestrutura heterogênea. Claramente, a complexidade continua sendo um desafio significativo para os negócios digitais modernos.
Embora as organizações devam tomar medidas para identificar e lidar com a complexidade, três etapas surgem consistentemente como oportunidades de otimização para empresas com arquiteturas híbridas e multinuvem.
Em todos os casos, começar com uma disposição e estratégia multicloud claras e adequadas ao seu negócio facilitará a identificação de soluções que ajudarão você a domar as crescentes complexidades. Soluções de rede multicloud são um investimento essencial que pode ajudar a otimizar seus esforços de transformação digital. Tanto a GigaOm quanto a ESG identificaram fatores a serem considerados ao escolher a melhor estratégia para sua organização e os benefícios que podem advir com a implementação do software MCN, incluindo segurança de rede aprimorada (49%), desempenho de rede aprimorado (44%) e desempenho de aplicativo aprimorado (36%) no topo da lista.
O que é IA em redes?
No contexto de rede, a IA geralmente se enquadra em um dos seguintes casos de uso. Primeiro, a IA pode ser usada para identificar oportunidades de otimização de rede encontrando padrões em dados de desempenho. Em segundo lugar, os aplicativos de IA são criados para fazer uso da infraestrutura de rede, com certos aspectos do modelo e do uso da IA informando como uma organização deve conectar e proteger elementos de sua infraestrutura de rede. O restante desta postagem se concentrará no último caso de uso.
O que podemos aprender com IA em redes?
Otimizar sua infraestrutura digital para atender às metas do seu negócio de forma eficiente e eficaz pode ter o benefício de liberar capital e recursos humanos para se concentrar na inovação. A IA generativa é um ótimo exemplo de uma tecnologia emergente que se beneficia de uma arquitetura híbrida ou multinuvem flexível. A IDC prevê que a implementação de IA será um fator-chave na adoção de soluções de rede multinuvem , com gastos em IA excedendo US$ 500 bilhões até 2027. As organizações empresariais são particularmente propensas a exigir soluções de rede multinuvem para suas implementações de IA, pois são mais propensas a criar uma combinação de IA pública e privada, com serviços fornecidos.
Mesmo dentro de uma única implementação de modelo de IA, a rede multicloud é importante. A qualidade da saída dos modelos de IA depende da higiene impecável dos dados durante a ingestão e o treinamento, e o desempenho máximo depende do gerenciamento eficaz da carga de trabalho de inferência na borda. A integração da IA em um cenário de aplicativos existente adiciona complexidade e expande a superfície de ameaças, tornando a segurança consistente ainda mais importante. Embora isso pareça assustador, as soluções certas de rede multicloud, fatorando conectividade (incluindo soluções de rede de contêiner ), segurança e visibilidade podem prepará-lo para o sucesso com IA. Organizações que já implementaram soluções robustas de rede multicloud têm uma vantagem ao lidar com potenciais desafios relacionados à IA em redes. Essa tendência também destaca como garantir conectividade segura e eficaz e implementar uma postura de segurança consistente ajuda a garantir que as organizações estejam prontas para aproveitar as últimas inovações tecnológicas, criando uma arquitetura flexível que pode proteger e processar dados de forma segura e eficaz e, então, fornecer resultados sempre que necessário.
Embora a transformação digital contínua possa funcionar para algumas organizações, outras podem se beneficiar de uma transição para uma nova fase, a otimização digital. Esta fase se concentra em melhorar a eficiência da infraestrutura digital existente em vez de construir uma nova infraestrutura, ajustando e reduzindo a complexidade de maneiras específicas do negócio. Com muitas organizações citando a rede multicloud como uma fonte de complexidade, encontrar eficiências aqui é um lugar natural para começar; uma boa estratégia de rede multicloud não apenas melhora as operações, mas também libera recursos que permitem que as organizações inovem e evoluam.