À medida que as organizações implantam mais agentes, o desafio passa a ser gerenciar como esses agentes operam e o que podem acessar após a implantação. Para enfrentar esse desafio, o Google Cloud anunciou o Agent Gateway, um componente essencial de rede e governança da Gemini Enterprise Agent Platform, desenvolvido para gerenciar como os agentes de IA se conectam a ferramentas, dados e serviços.
O Agent Gateway atua como uma camada centralizada na qual a comunicação entre agentes e ferramentas pode ser gerenciada. Em vez de depender de controles incorporados a cada agente individual, as organizações agora contam com um ponto único para controlar e monitorar as interações em um ecossistema de IA cada vez mais complexo. Como parte desse lançamento, a F5 é uma das primeiras parceiras a se integrar à camada de segurança de IA, ampliando as proteções em tempo de execução para as interações entre agentes.
A integração da F5 reflete o ecossistema mais amplo de parceiros em torno do Agent Gateway, no qual as organizações podem reunir as melhores soluções de segurança e identidade em uma única camada de controle. Esse modelo permite que os clientes ampliem a governança e a proteção em tempo de execução usando ferramentas alinhadas às suas necessidades específicas.
F5 AI Guardrails para qualquer agente, em qualquer lugar
O Agent Gateway foi projetado para oferecer suporte a integrações personalizadas que permitem às organizações aplicar sua própria abordagem à proteção de sistemas de IA. Como primeiro parceiro integrado à camada de segurança de IA, o F5 AI Guardrails pode ser selecionado para que o tráfego dos agentes seja encaminhado para inspeção e aplicação de políticas. Após a configuração inicial, a segurança é gerenciada no ambiente do F5 AI Guardrails, e não na interface do Google.
Como os agentes raramente operam em um único ambiente, a integração com o F5 AI Guardrails permite que as organizações apliquem as mesmas proteções no Google Cloud, em sistemas locais e em implantações híbridas. Isso significa que as interações são avaliadas com base em um conjunto consistente de Guardrails, independentemente de onde ocorram, eliminando a necessidade de reconfigurar as políticas para cada ambiente. À medida que novos agentes são introduzidos, eles herdam esses controles desde o início, ajudando as equipes a expandir com segurança sem aumentar a complexidade operacional.
Por que o modelo de gateway de agentes é importante para as empresas
À medida que os agentes assumem mais responsabilidades, eles precisam ter acesso a mais sistemas. Esse acesso é o que os torna úteis, mas também aumenta os riscos. Um agente criado para gerenciar a comunicação com fornecedores, por exemplo, pode precisar acessar e-mails, documentos internos e armazenamento compartilhado. Para funcionar corretamente, muitas vezes ele precisa ter visibilidade para além de um conjunto restrito de dados, o que dificulta controlar o que o agente pode ver ou fazer sem gerar riscos.
Gerenciar esse risco no nível dos agentes não é uma abordagem escalável. Cada novo agente exige uma configuração adicional e cria outro possível ponto de falha. A integração do F5 AI Guardrails com o Agent Gateway muda esse cenário ao introduzir um ponto centralizado de aplicação de políticas. Em vez de incorporar controles a cada agente, as organizações podem gerenciar as interações em uma única camada e aplicar políticas de forma consistente a todos os agentes.
“À medida que as organizações passam de casos de uso isolados de IA para sistemas de agentes que operam em toda a empresa, o desafio passa a ser como controlar e proteger essas interações em tempo real. Nossa integração com o Agent Gateway incorpora o F5 AI Guardrails diretamente a essa camada de controle, oferecendo aos clientes uma maneira consistente de aplicar segurança em tempo de execução a qualquer agente, em qualquer ambiente.”
Jimmy White, vice-presidente de Engenharia da F5
Um dos principais benefícios do modelo Agent Gateway é separar a forma como os agentes são desenvolvidos da forma como são governados. O F5 AI Guardrails viabiliza essa separação ao direcionar o tráfego dos agentes por um único ponto de controle, no qual as políticas são definidas e gerenciadas de forma centralizada na F5. Essa abordagem permite que os desenvolvedores se concentrem na criação das funcionalidades dos agentes, enquanto as equipes de segurança gerenciam as políticas de forma independente, reduzindo a duplicação e evitando a necessidade de incorporar a lógica de segurança a cada agente. Ela também ajuda a manter a consistência à medida que mais equipes começam a implantar agentes em toda a organização.
Governança de sistemas agênticos em escala
O lançamento do Agent Gateway reflete um movimento mais amplo em direção a sistemas agênticos com maior governança. Sua camada de segurança de IA ajuda as organizações a gerenciar as interações dos agentes à medida que ganham escala. Como um dos primeiros parceiros a se integrar a essa camada, o F5 AI Guardrails oferece às organizações uma forma de aplicar proteções consistentes a todos os agentes, independentemente de onde sejam executados. À medida que a adoção de agentes continua crescendo, esse tipo de integração terá um papel importante para ajudar as empresas a manter o controle enquanto ampliam o uso da IA.
Saiba mais sobre a solução de segurança de IA em tempo de execução da F5 aqui.
Sobre o autor
Kunal Anand lidera a organização de produtos da F5 como Chief Product Officer. Responsável pela visão, estratégia e execução de produtos, ele garante o desenvolvimento de soluções inovadoras que resolvem desafios críticos e proporcionam experiências excepcionais aos clientes. Em sua função anterior como Chief Technology and AI Officer, Kunal definiu a estratégia e a visão de tecnologia e IA da empresa. Antes da F5, Kunal exerceu simultaneamente os cargos de Chief Technology Officer e Chief Information Security Officer na Imperva. Sua trajetória na Imperva começou em 2018, com a aquisição da Prevoty, uma startup de segurança de aplicações que ele cofundou em 2013. Antes de ingressar na Prevoty, foi Diretor de Tecnologia na BBC Worldwide. Kunal tem um amplo histórico de inovação e conhecimento técnico especializado, além de ter ocupado cargos de liderança em equipes de segurança, dados, tecnologia e engenharia na Gravity, MySpace e no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA. Kunal tem mais de 15 anos de experiência em IA e aprendizado de máquina, abrangendo treinamento de modelos, uso de algoritmos baseados em IA para aprimorar produtos e projeto e implementação de arquiteturas de IA. Kunal é bacharel em Ciência da Computação pelo Babson College.
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