Desenvolva pipelines de dados ágeis e seguros para treinamento de IA na AWS

Você investe fortemente em modelos de IA, treinando e ajustando-os para obter resultados precisos. Mas um gargalo crítico atrapalha o alcance dos resultados ideais: a ingestão de dados. Você precisa transferir grandes volumes de dados de treinamento multimodais — texto, imagens, áudio e vídeo — de diferentes locais de armazenamento para seus modelos de IA. Se esse processo não for eficiente, aumentará custos e atrasará as tarefas de treinamento. O desafio é que muitas soluções de gerenciamento de tráfego não foram feitas para acompanhar a natureza dinâmica da IA.

Primeiro, as fontes de dados se espalham por um ambiente multicloud híbrido, que inclui data centers locais, armazenamento em nuvem privada e pontos de borda. Transferir terabytes ou petabytes de dados de treinamento dessas fontes variadas para sua infraestrutura de IA gera cenários complexos de gerenciamento de tráfego e altos custos de transferência de dados.

Segundo, você enfrenta uma utilização ineficiente da GPU. Quando a ingestão de dados vira gargalo, seus caros recursos de GPU ficam parados, aumentando os custos operacionais e retardando os ciclos de treinamento dos modelos. Você precisa de fluxos de dados estáveis e de alto desempenho para manter as GPUs operando em plena capacidade.

Terceiro, você precisa garantir segurança e conformidade ao transferir dados de treinamento valiosos entre redes. Seus dados proprietários são sensíveis, desde dados protegidos de clientes até propriedade intelectual que oferece vantagem competitiva, e qualquer violação de segurança pode ser devastadora para sua empresa.

A AWS oferece uma base sólida para suas iniciativas de treinamento em IA com serviços como Amazon SageMaker Pipelines para orquestração de fluxos de trabalho, Amazon Data Firehose para streaming de dados em tempo real e AWS Database Migration Service para replicação constante de dados. Esses serviços nativos da AWS cuidam das tarefas essenciais de movimentação de dados e escalam para suportar milhares de fluxos de trabalho simultâneos.

Embora os serviços da AWS se destaquem na ingestão de dados e na automação do treinamento de modelos, você provavelmente precisa de recursos que vão além da AWS para lidar com cenários complexos envolvendo ambientes multicloud híbridos, exigências rigorosas de segurança e otimização de tráfego de alto desempenho.

É aqui que a F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) amplia sua infraestrutura AWS com gerenciamento de tráfego e rede multicloud segura para ajudar você a alcançar seus objetivos de treinamento de IA com mais eficiência.

Como parte do F5 ADSP, o F5 BIG-IP Virtual Edition (VE) oferece balanceamento de carga inteligente com otimização TCP ajustada especificamente para grandes transferências de dados, maximizando o uso da GPU. Monitoramento da saúde do servidor e roteamento baseado em capacidade garantem que suas GPUs recebam fluxos de dados constantes, eliminando tempos ociosos custosos. Descarregamento SSL combinado com os perfis FastL4 e Fast HTTP acelera ainda mais a transferência de dados, aumentando o retorno do seu investimento em hardware.

Também integrante da plataforma da F5, o F5 Distributed Cloud Network Connect resolve seus desafios de conectividade em ambientes multicloud híbridos ao oferecer conexão segura de camada 3 entre suas fontes de dados distribuídas e a AWS. Você conecta armazenamentos locais e na nuvem diretamente à AWS com provisionamento de um clique, eliminando configurações complexas de rede. Se usa sistemas de armazenamento NetApp, o F5 se integra facilmente a diversos protocolos, incluindo Network File System (NFS), Server Message Block (SMB) e APIs do Amazon S3. Conecte suas fontes pela Internet, via backbone privado ou pela Rede Global Privada da F5.

O F5 ADSP protege de forma abrangente seus dados de treinamento em ambientes híbridos. Você conta com mitigação de ataque de negação de serviço distribuído (DDoS), proteção para aplicações web e APIs, além de inspeção total de SSL/TLS com autenticação e autorização centralizadas. Garantimos políticas de segurança uniformes em todos os ambientes, cumprindo as exigências de conformidade para o manejo de dados pessoais confidenciais.

Os recursos de otimização de tráfego do F5 ajudam você a controlar os custos tanto de GPU quanto de transferência de dados. O roteamento inteligente garante o deslocamento eficiente dos dados entre ambientes, enquanto as capacidades avançadas de compactação e cache diminuem o consumo de largura de banda. Você pode monitorar e ajustar continuamente seus pipelines de dados para evitar estouros nos custos, sem comprometer o desempenho.

Ao unir as capacidades de entrega e segurança de aplicações da F5 com os serviços de desenvolvimento de IA da AWS, você cria pipelines de dados seguros, eficientes e alinhados às suas necessidades específicas. Essa abordagem integrada ajuda você a:

• Alimente suas GPUs constantemente com dados de treinamento
• Reduza custos de infraestrutura com gerenciamento de tráfego inteligente
• Garanta segurança e conformidade em ambientes híbridos
• Escale suas iniciativas de IA com confiança à medida que os volumes de dados crescem

Uma infraestrutura robusta que entrega grandes volumes de dados com confiabilidade, no lugar e momento certos, aumenta as chances de suas iniciativas de treinamento de IA obterem resultados em menos tempo. Com a F5 e a AWS unindo esforços, você pode focar na criação de modelos de IA inovadores enquanto confia na performance constante, segura e econômica da sua infraestrutura de pipeline de dados.

Para saber mais, visite a página de visão geral do F5 na AWS.

Fique atento ao próximo post desta série, onde abordaremos como proteger a inovação em IA na AWS usando segurança de API.