Os negócios estão avançando mais rápido do que a Lei de Moore

Ecossistema F5 | 25 de março de 2019

A Lei de Moore é uma das observações mais citadas sobre a tecnologia do século XXI. Para quem não a conhece ou precisa relembrá-la, a Lei de Moore refere-se à observação de que o número de transistores em um circuito integrado dobra aproximadamente a cada dois anos. Em termos simples, costuma-se dizer que, segundo a Lei de Moore, a capacidade computacional dobra a cada dois anos.

De uma perspectiva menos técnica, a Lei de Moore fica evidente na diferença entre os efeitos especiais dos primeiros filmes de [Star Wars ou Star Trek] e os atuais. O que antes levava anos para ser processado agora leva semanas ou até mesmo apenas algumas horas. É por isso que o Oregon Trail de hoje seria muito diferente da versão pixelada que a maioria de nós jogou na infância.

A importância da Lei de Moore para as empresas sempre esteve em seu impacto sobre as aplicações. A escala e a velocidade das aplicações estão vinculadas à capacidade computacional disponível. Dobrar a capacidade disponível significa mais velocidade e maior capacidade de escala. Ambas foram e continuam sendo essenciais para que as empresas possam aproveitar seu capital de aplicações.

No passado, a Lei de Moore limitava o crescimento das empresas ao ritmo das mudanças tecnológicas. Mecanismos de adaptação, como estratégias de escalabilidade, ajudaram as empresas a superar essas limitações, mas não conseguiram eliminá-las. Afinal, há um limite para o que se pode fazer com a capacidade computacional disponível.

Se você tiver idade suficiente, vai se lembrar da guerra das CPUs — quando Intel e AMD gastavam muito dinheiro para nos convencer de que suas CPUs eram mais rápidas e melhores do que as concorrentes. Novas CPUs eram anunciadas ao mundo com a mesma pompa e expectativa entusiasmada que hoje cercam os iThings.

Atualmente, apenas os fãs mais dedicados de hardware ficam sabendo dos avanços na capacidade computacional. Não há anúncios, jingles nem músicas. Nenhuma pompa. Isso acontece porque as novas arquiteturas e os novos modelos operacionais permitem que as empresas avancem mais rapidamente do que a Lei de Moore.

Ao aproveitar o poder dos contêineres e da nuvem, além da confiabilidade e da velocidade das redes modernas, não precisamos esperar dois anos para que a capacidade computacional dobre e possamos processar dados e tomar decisões com mais rapidez. Podemos dobrar — ou triplicar — a capacidade computacional agora mesmo, distribuindo o processamento entre quantos nós forem necessários. Podemos, de fato, usar o aprendizado de máquina em tempo real para fornecer às empresas as análises e os insights necessários para tomar decisões hoje, em vez de amanhã.

Esse tipo de recurso não tem precedentes. No passado, as análises levavam horas, quando não dias. Hoje, é possível chegar à mesma análise em segundos. Atualmente, usamos o aprendizado de máquina para análise de ameaças em tempo real, análise do comportamento dos usuários e detecção comportamental de DDoS. Nós o utilizamos para realizar reconhecimento facial e aproveitar os benefícios da segurança biométrica. Nós o usamos de maneiras que não seriam possíveis se continuássemos subordinados à Lei de Moore.

E isso é positivo, pois os físicos já previram o colapso iminente da Lei de Moore. O físico teórico Michio Kaku afirma que, até 2022, a Lei de Moore estará obsoleta. Teremos chegado ao limite da nossa capacidade de aumentar a densidade dos transistores e, consequentemente, de dobrar a capacidade computacional. No entanto, ainda teremos arquiteturas modernas, algoritmos e sistemas distribuídos capazes de dobrar, triplicar ou quadruplicar essa capacidade instantaneamente.

A desvantagem é que a Lei de Moore nos permitia dobrar nossa capacidade computacional de forma transparente. Raramente fomos obrigados a mudar alguma coisa — com exceção da transição dos sistemas de 32 para 64 bits — para obter ganhos de desempenho e capacidade. Isso não se aplica à abordagem alternativa baseada em sistemas, que exige uma atuação direta. Às vezes, isso significa refatorar aplicações. Em outros casos, significa adotar novos modelos de implantação e escalabilidade. Pode ser necessário reescrever sistemas para aproveitar o paralelismo ou a distribuição. De qualquer forma, isso geralmente exige mudanças e esforço para alcançar maior escala e velocidade.

Não temos muita escolha, já que as empresas estão avançando muito mais rapidamente do que a Lei de Moore consegue acompanhar. Por isso, é importante continuarmos repensando tudo — da segurança à entrega de aplicações e às operações. Precisamos deixar de depender da Lei de Moore para aumentar nossa capacidade e velocidade e passar a contar com um sistema de sistemas que se dimensione automaticamente para processar mais dados, com maior frequência e mais rapidez do que nunca.

Isso porque precisamos fazer mais do que permitir que as empresas tomem decisões em tempo real. Precisamos ser capazes de prever, antes de tudo, a necessidade de tomar essas decisões.

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Tags: 2019

Sobre o autor

Lori Mac Vittie
Lori Mac VittieEngenheiro Emérito e Evangelista-Chefe | F5

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.

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