As atuais arquiteturas centralizadas de computação em nuvem colocam ao nosso alcance velocidade, escala e elasticidade sem precedentes. Na maioria das situações imagináveis, a configuração tecnológica é adaptável, ágil e totalmente adequada à finalidade. No entanto, ela não é ideal para casos de uso econômicos da Internet das Coisas (IoT) habilitados por 5G que exigem latência ultrabaixa e altíssima taxa de transferência.
É aí que entra a computação de borda.
Em vez de transmitir os dados para a nuvem ou para um data warehouse central para análise, o processamento pode ocorrer na “borda” de uma rede, reduzindo a latência da rede, aumentando a largura de banda e proporcionando tempos de resposta significativamente mais rápidos. Isso representa uma grande oportunidade para os provedores de serviços, que agora estão em uma posição privilegiada para transformar setores inteiros (inclusive o seu próprio) e oferecer serviços novos, pioneiros e lucrativos por meio de arquiteturas distribuídas.
Em vez de ser centralizado, esse tipo de arquitetura conta com componentes distribuídos em diferentes plataformas. Esses componentes cooperam por meio de uma rede de comunicação para alcançar um objetivo ou uma meta específica. Por exemplo, isso pode envolver a distribuição de determinadas funções de rede, como a rede de acesso via rádio em nuvem (C-RAN) para 5G, ou a hospedagem de aplicações relacionadas à IoT.
Graças à sua natureza distribuída, a computação de borda permite que os provedores de serviços ofereçam novas soluções e serviços que, ao mesmo tempo, aumentam as fontes de receita e reduzem os custos de transporte da rede.
Considere aplicações que exigem latência ultrabaixa (carros autônomos) ou alta largura de banda (videomonitoramento). Ao aproveitar a computação de borda, os provedores de serviços podem optar por disponibilizar esses serviços no mercado por meio de ofertas de infraestrutura como serviço (IaaS) ou plataforma como serviço (PaaS), dependendo do nível de participação que desejam ter na cadeia de valor. Serviços dessa natureza não podem ser oferecidos por meio da nuvem pública tradicional.
Embora ainda estejamos nos estágios iniciais da evolução da computação de borda, podemos esperar com segurança que uma série de casos de uso relevantes de IoT se popularize nos próximos anos. Por exemplo, o desenvolvimento de aplicações de Realidade Aumentada (AR), Realidade Virtual (VR) e jogos para dispositivos móveis já vem incorporando com entusiasmo os recursos da computação de borda e aproveitando cada vez mais os benefícios de respostas rápidas diante do uso de alta largura de banda.
As soluções de rede virtualizada de distribuição de conteúdo (vCDN) também apresentam grande potencial de monetização. Os provedores de conteúdo podem reduzir a carga de seus servidores centrais, enquanto os provedores de serviços economizam nos custos de backhaul e transporte. O cliente desfruta de uma experiência de usuário rápida e fluida. Todos saem ganhando.
Outro cenário que chama a atenção envolve provedores de serviços implantando pequenos sites de computação de borda em campi empresariais para oferecer conectividade e serviços 5G privados, evitando assim, de forma inteligente, a necessidade de redes locais (LAN) tradicionais e Wi-Fi.
Fazendo tudo funcionar
Então, como os provedores de serviços podem assumir de forma mais proativa a responsabilidade por esses casos de uso emergentes — que são apenas a ponta do iceberg — e transformá-los em realidades seguras, viáveis e lucrativas?
Sem dúvida, eles precisarão tanto de funções inteligentes de rede e gerenciamento de tráfego no local de computação de borda quanto de serviços de Controlador de Entrega de Aplicações (ADC) e de segurança à frente das aplicações hospedadas ali.
Vale destacar que os serviços de ADC e segurança eram tradicionalmente fornecidos em infraestruturas desenvolvidas especificamente para essa finalidade, utilizando aceleração baseada em hardware para oferecer alta escalabilidade e capacidade. Embora a maioria das arquiteturas de borda seja construída com base em servidores comerciais de prateleira (COTS), a necessidade de alto desempenho permanece. Inovações recentes, como a Quick Assist Technology da Intel, atendem a essa demanda, garantindo que os provedores de serviços se beneficiem de recursos de aceleração, como criptografia e compactação, por meio de plataformas COTS.
A computação de borda também exige uma abordagem distribuída para garantir uma segurança robusta na camada de aplicação, como um firewall de aplicações web (WAF). Um dos maiores erros é presumir que os controles de segurança tradicionais, como firewalls, sejam suficientes. Felizmente, as soluções atuais de WAF avançado já são capazes de proteger aplicações dinamicamente com recursos antibot e impedir o roubo de credenciais por meio da criptografia das teclas digitadas. Também é possível ampliar a detecção e a mitigação de ataques DDoS na camada de aplicação para todas as aplicações por meio de uma combinação de aprendizado de máquina e análise comportamental. Outros recursos tecnológicos indispensáveis incluem a capacidade de fornecer serviços de aplicação nativos da nuvem para aplicações baseadas em microsserviços, bem como funções de gateway de API para estabelecer uma interconexão segura com terceiros que acessam a plataforma de computação de borda.
Embora o alcance e a influência da computação de borda ainda possam ser considerados (relativamente) incipientes, essa tecnologia vem ganhando força na região EMEA nos últimos dois anos, especialmente nos setores automotivo e de manufatura. Em breve, todas as organizações que lidam com vários dispositivos interconectados e demandas de processamento rápido de dados precisarão de uma estratégia de computação de borda, além da tecnologia necessária para que tudo funcione.
____
Para saber mais sobre as soluções da F5 para provedores de serviços, acesse: https://www.f5.com/solutions/service-providers
Sobre o autor
Publicações relacionadas no blog
Entrega e proteção de agentes de IA em fábricas de IA: F5 para a arquitetura de referência NVIDIA OpenShell para agentes de IA seguros
As soluções da F5 ampliam a Arquitetura de Referência NVIDIA OpenShell para agentes de IA seguros.
Como medir – e minimizar – o custo total de propriedade do seu Kubernetes
O Kubernetes pode ser baixado e executado gratuitamente, mas sua manutenção está longe de não ter custos. Assim como outras grandes plataformas de código aberto que são “gratuitas” apenas em um sentido simplista, o Kubernetes quase certamente exigirá investimentos para ser implantado e operado.
As-Code: a pilha de TI contínua
Infraestrutura, configuração, pipeline, operações. De repente, tudo é “como código”. Lori MacVittie busca esclarecer a terminologia e identificar os diferentes componentes de uma stack contínua de TI.
O estado da entrega de aplicações em 2017: automação, APIs e DevOps
Explore o relatório State of Application Delivery de 2017. Leia o blog retrospectivo da F5 sobre o início da ascensão das redes declarativas e dos pipelines de DevOps.
DevOps Summit: onde a rede foi convidada para a festa
No DevOps Summit NY, falou-se muito não apenas sobre DevOps, mas também sobre contêineres, IoT e microsserviços. As sessões se concentraram não só na mudança cultural necessária para crescer em escala com uma abordagem DevOps, mas também fizeram questão de incluir...
F5 e Nutanix convergem em infraestrutura no .NEXT
Aplicações empresariais como Microsoft SharePoint e Exchange, juntamente com a VDI, continuam sendo a espinha dorsal da sua empresa. A produtividade, embora não seja tão atraente quanto o lucro, é um fator essencial para o sucesso das operações empresariais atuais. Deixar de...