Ao entrarmos em 2025, a IA generativa pode estar dominando as manchetes, mas ela é apenas uma das várias forças que estão remodelando as empresas digitais. O aumento dos custos e da complexidade está levando as empresas a repatriar cargas de trabalho essenciais, como armazenamento e dados, da nuvem pública para ambientes locais. Embora essas mudanças tenham como objetivo ampliar o controle e otimizar os recursos para iniciativas baseadas em IA, o abandono total da nuvem não está no horizonte. As empresas continuarão adotando uma abordagem híbrida, distribuindo as cargas de trabalho entre a nuvem pública, os ambientes locais e a borda.
No entanto, essa abordagem híbrida traz novos desafios para proteger, disponibilizar e operar aplicações em diferentes plataformas. Na F5, estamos concentrados em tecnologias emergentes que prometem solucionar essas complexidades e transformar a disponibilização de aplicações, a segurança e as operações digitais. Confira cinco tecnologias que, em nossa opinião, terão maior impacto sobre as empresas em 2025.
- WebAssembly
O WebAssembly (Wasm) oferece uma solução prática para a era da multinuvem híbrida, permitindo executar aplicações em qualquer lugar onde um ambiente de execução Wasm esteja disponível. Os benefícios do Wasm vão além da portabilidade: ele melhora o desempenho e a segurança, permitindo que as organizações implantem e dimensionem aplicações em diferentes ambientes sem comprometer a eficiência. - IA agêntica
A IA agêntica está revolucionando as operações empresariais ao substituir os fluxos de trabalho tradicionais de SaaS por processos automatizados e orientados por IA. Ao atuar de forma autônoma dentro de diretrizes predefinidas, a IA agêntica permite que as empresas otimizem suas operações com mais eficiência, reduzindo a dependência de softwares caros e complexos e proporcionando maior adaptabilidade. - Classificação de dados
Com o aumento das superfícies de ataque e a evolução das regulamentações de dados, a classificação de dados em tempo real está se tornando essencial. Os modelos de IA generativa estão levando a classificação de dados além dos sistemas tradicionais baseados em regras, permitindo que as empresas aprimorem a segurança, atendam aos padrões de conformidade e gerenciem informações confidenciais com mais eficiência. - Gateways de IA
Os gateways de IA estão surgindo para atender às demandas específicas do tráfego de IA, processando fluxos de dados bidirecionais e não estruturados e gerenciando o aumento das interações com bots "bons". Esses gateways vão além das funções típicas de API, permitindo que as empresas escalem aplicações de IA com facilidade, sem comprometer o desempenho ou a segurança. - Modelos de Linguagem Pequenos
As preocupações com alucinações e vieses da IA aceleraram a adoção de Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) e da geração aumentada por recuperação (RAG). Ao combinar sistemas de recuperação com modelos generativos, os SLMs e a RAG fornecem resultados mais precisos e contextualmente corretos, tornando as aplicações baseadas em IA mais confiáveis para a tomada de decisões em tempo real.
E, por fim, estamos olhando “além dos transformers”, pois a tecnologia já está esbarrando em barreiras que precisam ser superadas. À medida que cresce a demanda por arquiteturas de IA eficientes, as limitações dos modelos de transformers — como o alto consumo de recursos — impulsionam a inovação. Novos modelos, como os grandes modelos de linguagem de 1 bit, buscam otimizar a precisão da IA e, ao mesmo tempo, minimizar os requisitos de hardware. Essas inovações estão abrindo caminho para uma IA mais acessível e escalável em ambientes corporativos.
Ao olharmos para 2025, a F5 mantém seu compromisso de explorar essas tecnologias, antecipar suas implicações e orientar as empresas diante das complexidades do cenário digital em constante evolução.
Para conhecer essas tecnologias em detalhes — e entender por que as consideramos tão importantes —, você pode baixar o relatório completo F5 2025 Tech Outlook, que reúne comentários e observações de especialistas da F5 sobre cada uma delas. Espero que a leitura seja tão esclarecedora para você quanto foi para mim reunir todo esse conteúdo.
Sobre o autor

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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