Pesquisa da F5 mostra que a IA chegou e está entrando em conflito com as operações manuais de TI

Kunal AnandDiretor de Produto | F5

À medida que entramos na era da IA, encontramo-nos em uma encruzilhada singular. Embora a inovação esteja avançando mais rápido do que nunca, já não basta criar a próxima grande novidade. É fundamental criarmos a coisa certa — e isso significa entender em que momento nossos clientes estão.

Ao longo dos anos, a F5 tem acompanhado de perto as necessidades dos clientes em relação à entrega e à segurança de aplicações, tanto as oportunidades que se apresentam quanto os desafios que eles enfrentam. O resultado desse trabalho é o nosso relatório anual State of Application Strategy, que consulta tomadores de decisão de TI em todo o mundo sobre uma série de questões urgentes.

Esta pesquisa nos ajudou a compreender o mundo híbrido e multinuvem cada vez mais complexo em que as organizações se encontram. E está ajudando a orientar o trabalho em nossa F5 Application Delivery and Security Platform, a plataforma mais abrangente do setor, projetada para o sucesso dos clientes na era híbrida, multinuvem e impulsionada por IA. Uma plataforma que oferece a solução certa ao atender os clientes onde quer que estejam.

Tenho o prazer de anunciar que nosso Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2025 já está disponível. Nosso ^º relatório anual está repleto de tendências importantes, então vale a pena lê-lo na íntegra. Para começar, aqui estão três conclusões que mais me chamaram a atenção:

1. A confiança na automação está aumentando.

Graças à crescente confiança em seus dados, as organizações estão transferindo a tomada de decisões e a execução para processos mais automatizados — inclusive aqueles impulsionados por IA. Na verdade, a qualidade dos dados deixou de ser a principal barreira à adoção da IA, caindo de 72% para 48% em apenas um ano.

65% dos participantes da pesquisa usam telemetria operacional para impulsionar a automação, enquanto outros 23% planejam fazer isso nos próximos 12 meses.

Curiosamente, a automação se tornou o principal caso de uso da telemetria, deixando a análise, os alertas e os relatórios em segundo plano. Essa é uma mudança significativa em relação a 2024, quando quase metade dos entrevistados (47%) usava a telemetria principalmente para gerar alertas operacionais.

Nada menos que 99% dos entrevistados afirmaram se sentir à vontade para usar IA a fim de automatizar pelo menos uma função operacional. Além disso, a maioria das organizações quer que a IA execute tarefas estratégicas e operacionais, incluindo otimizar o desempenho de aplicações (72%), ajudar na otimização de custos (59%) e mitigar vulnerabilidades de dia zero por meio da inserção automática de regras de segurança (59%).

2. As empresas estão preocupadas com a segurança de seus modelos de IA.

Com 96% dos participantes da pesquisa implementando modelos de IA, a segurança desses modelos está no topo da lista de preocupações. A segurança também é uma questão importante para os 95% dos participantes que estão envolvidos no treinamento de modelos.

A segurança é a principal preocupação, já que 96% dos participantes da pesquisa implantam modelos de IA.

Diante dessa preocupação, as organizações estão começando a agir. Por exemplo, 50% dos participantes da pesquisa já usam gateways de IA, e outros 40% devem adotá-los nos próximos 12 meses. Embora as demais organizações prevejam levar mais tempo para implantar um gateway de IA, nenhuma delas espera ficar sem essa solução.

3. A proliferação de APIs e os processos manuais continuam sendo obstáculos significativos à adoção da IA.

Apesar do crescente interesse em IA, 54% das organizações afirmam não contar com competências suficientes em IA, e 60% dizem estar sobrecarregadas com tarefas operacionais manuais devido à dependência de processos e fluxos de trabalho operacionais legados. A fragmentação dos processos e dos pontos de integração está aumentando a necessidade de intervenção manual e tornando as operações mais lentas, o que faz com que até mesmo as metodologias ágeis sejam ineficientes demais para as operações de TI atuais.

As organizações apontam a falta de competências suficientes em IA como o principal obstáculo à implementação da IA.

Além disso, mais da metade das organizações (58%) afirma que as APIs continuam sendo um grande desafio no gerenciamento da entrega e da segurança de aplicações. Os entrevistados relatam gastar até metade do tempo gerenciando configurações complexas que envolvem inúmeras APIs e linguagens — e 31% apontam a complexidade das APIs dos fornecedores como a tarefa relacionada à automação que mais consome tempo.

Um conflito entre a IA e as operações manuais de TI

A pesquisa deste ano aponta tanto para a ampla transformação provocada pela IA quanto para o trabalho significativo que ainda precisa ser feito à medida que as organizações preparam seus negócios para a era da IA. Por um lado, as organizações estão aproveitando o amadurecimento de suas estratégias de dados para implementar automação e IA em ritmo exponencial — passando dos chatbots de atendimento ao cliente de alguns anos atrás para modelos completos de IA que apoiam as decisões de suas áreas de negócios.

Ao mesmo tempo, muitas organizações continuam presas ao atual e complexo cenário de implantação de aplicativos, que depende fortemente de APIs, aplicativos modernos e modelos de implantação híbridos. E muitas ainda enfrentam ineficiências operacionais e de processos que dificultam o uso da IA.

Ao migrarem para uma plataforma abrangente de entrega e segurança de aplicações, as organizações podem controlar a proliferação de APIs e superar a complexidade para oferecer serviços e segurança independentes de nuvem e preparados para IA, tanto para modelos de IA quanto para todos os aplicativos que dependerão deles. Isso, por sua vez, permitirá que elas aumentem a eficiência dos negócios e, ao mesmo tempo, ofereçam experiências digitais dinâmicas que promovam a fidelidade dos clientes e impulsionem o sucesso financeiro.

Para saber mais, recomendo que você leia o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2025 e participe de um webinar com as autoras do relatório, Lori MacVittie e Cindy Borovick, que explorarão como a otimização orientada por IA pode aprimorar a entrega e a segurança de aplicações.

Sobre o autor

Kunal AnandDiretor de Produto | F5

Kunal Anand lidera a organização de produtos da F5 como Chief Product Officer. Responsável pela visão, estratégia e execução de produtos, ele garante o desenvolvimento de soluções inovadoras que resolvem desafios críticos e proporcionam experiências excepcionais aos clientes. Em sua função anterior como Chief Technology and AI Officer, Kunal definiu a estratégia e a visão de tecnologia e IA da empresa. Antes da F5, Kunal exerceu simultaneamente os cargos de Chief Technology Officer e Chief Information Security Officer na Imperva. Sua trajetória na Imperva começou em 2018, com a aquisição da Prevoty, uma startup de segurança de aplicações que ele cofundou em 2013. Antes de ingressar na Prevoty, foi Diretor de Tecnologia na BBC Worldwide. Kunal tem um amplo histórico de inovação e conhecimento técnico especializado, além de ter ocupado cargos de liderança em equipes de segurança, dados, tecnologia e engenharia na Gravity, MySpace e no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA. Kunal tem mais de 15 anos de experiência em IA e aprendizado de máquina, abrangendo treinamento de modelos, uso de algoritmos baseados em IA para aprimorar produtos e projeto e implementação de arquiteturas de IA. Kunal é bacharel em Ciência da Computação pelo Babson College.

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