De acordo com o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações da F5 de 2025, 96% das organizações estão atualmente implantando modelos de IA. Entre elas, os líderes de TI apontam a segurança dos modelos e os custos de computação como as principais preocupações. É fácil entender o motivo: novos riscos de segurança específicos de IA surgem constantemente, e cada interação com um sistema de IA na nuvem pode gerar novas despesas.
Impulsionadas por esses fatores, as empresas buscam, simultaneamente, reforçar a segurança de suas aplicações de IA, reduzir custos e otimizar o desempenho — especialmente à medida que arquiteturas de aplicações distribuídas, que ampliam a complexidade e aumentam ainda mais a escala, tornam-se cada vez mais comuns.
A F5 e o Google Cloud estão trabalhando em conjunto para solucionar esses desafios e ajudar a eliminar obstáculos em sua jornada de IA. Veja como nossas tecnologias se combinam para oferecer uma solução avançada para otimizar e proteger aplicações de IA.
Proteção contra novos riscos de IA
A evolução de ameaças como injeção de prompts, envenenamento de modelos e vazamento de dados está transformando o cenário de riscos e impondo novos desafios às equipes de segurança e de aplicações. Estruturas de segurança tradicionais, como as abordagens de defesa em profundidade, são cada vez mais inadequadas para lidar com essas vulnerabilidades impulsionadas pela IA.
Para ajudar na proteção contra riscos emergentes, a F5 e o Google Cloud estão colaborando para operacionalizar o Secure AI Framework (SAIF) em toda a pilha de aplicações de IA. Com isso, estamos viabilizando uma segurança alinhada ao framework que vai além das abordagens tradicionais.
“"A evolução de ameaças como injeção de prompts, envenenamento de modelos e vazamento de dados está remodelando o cenário de riscos — e impondo novos desafios às equipes de segurança e de aplicações."”
Por exemplo, um dos aspectos mais críticos da mitigação de riscos de IA é proteger os prompts enviados pelos usuários aos modelos e as respostas geradas. Com o F5 AI Gateway, sua equipe pode inspecionar prompts e respostas em tempo real e implementar controles adaptativos para obter os ciclos de feedback mais rápidos enfatizados pelo SAIF. O F5 AI Gateway utiliza filtragem dinâmica, que aprende com os padrões de ataque, juntamente com uma resposta automatizada a ameaças, que se adapta às técnicas mais recentes de injeção de prompts.
F5 AI Gateway faz parte da F5 Application Delivery and Security Platform, uma solução abrangente desenvolvida para o atual cenário híbrido, multinuvem e orientado por IA. A F5 ADSP oferece aos usuários do Google Cloud recursos completos de segurança e entrega para aplicações de IA, consolidados em uma única oferta para simplificar o gerenciamento pelas equipes de TI e segurança. Além do F5 AI Gateway, a F5 ADSP inclui recursos como segurança de APIs, segurança de IA em tempo de execução e entrega protegida de dados de IA para ajudar a proteger sua organização durante todo o ciclo de vida da IA.
O F5 AI Gateway também pode ser usado com o Google Cloud Sensitive Data Protection para detectar e ocultar automaticamente informações de identificação pessoal ou outros dados confidenciais em prompts e respostas, oferecendo uma prevenção robusta e automatizada contra perda de dados para seus aplicativos de IA.
Controle de custos na nuvem
Com soluções de IA implantadas em larga escala tanto para funcionários quanto para clientes, muitas organizações estão enfrentando despesas acima do esperado e estouros de orçamento imprevistos. Na verdade, 72% dos líderes de TI e finanças afirmam que seus gastos com nuvem para IA generativa estão se tornando incontroláveis.
A integração do F5 AI Gateway à infraestrutura de IA do Google Cloud permite que as organizações aproveitem hardwares de alto desempenho, como as TPUs do Google Cloud ou as GPUs da NVIDIA, mantendo o controle sobre os custos e o desempenho. O F5 AI Gateway oferece diversos recursos que permitem controle preciso e otimização para aplicações de IA, incluindo:
- Balanceamento de carga inteligente: Distribua as solicitações de IA entre várias instâncias de modelos com base em métricas de desempenho em tempo real, disponibilidade de recursos e considerações de custo.
- Cache semântico: Reduza drasticamente os custos e melhore os tempos de resposta armazenando em cache, de forma inteligente, solicitações semanticamente semelhantes.
- Otimização do roteamento de tráfego: Direcione as solicitações ao modelo de IA mais adequado com base nos requisitos de complexidade, custo ou conformidade.
- Limitação de taxa: Evite o esgotamento de recursos e controle os custos estabelecendo limites de uso para departamentos, aplicações, APIs ou usuários individuais.
- Implantação de IA na borda com F5 Distributed Cloud Services: Execute cargas de trabalho de IA mais perto das fontes de dados ou dos usuários para reduzir a latência e os custos de largura de banda, melhorando a capacidade de resposta das aplicações.
Pronto para proteger e otimizar sua jornada com IA?
A IA tem o poder de transformar modelos de negócios e setores inteiros — mas somente se as organizações primeiro adotarem medidas práticas para protegê-la e otimizá-la. Juntas, a F5 e o Google Cloud oferecem as ferramentas de que sua organização precisa para proteger aplicações de IA e aumentar a eficiência de custos sem comprometer o desempenho.
À medida que você busca maximizar o impacto da IA e acelerar sua adoção em toda a organização, a F5 e o Google Cloud estão prontos para ajudar. Descubra como podemos simplificar e fortalecer sua jornada de IA.
Sobre o autor
Publicações relacionadas no blog
Entrega e proteção de agentes de IA em fábricas de IA: F5 para a arquitetura de referência NVIDIA OpenShell para agentes de IA seguros
As soluções da F5 ampliam a Arquitetura de Referência NVIDIA OpenShell para agentes de IA seguros.
Como medir – e minimizar – o custo total de propriedade do seu Kubernetes
O Kubernetes pode ser baixado e executado gratuitamente, mas sua manutenção está longe de não ter custos. Assim como outras grandes plataformas de código aberto que são “gratuitas” apenas em um sentido simplista, o Kubernetes quase certamente exigirá investimentos para ser implantado e operado.
As-Code: a pilha de TI contínua
Infraestrutura, configuração, pipeline, operações. De repente, tudo é “como código”. Lori MacVittie busca esclarecer a terminologia e identificar os diferentes componentes de uma stack contínua de TI.
O estado da entrega de aplicações em 2017: automação, APIs e DevOps
Explore o relatório State of Application Delivery de 2017. Leia o blog retrospectivo da F5 sobre o início da ascensão das redes declarativas e dos pipelines de DevOps.
DevOps Summit: onde a rede foi convidada para a festa
No DevOps Summit NY, falou-se muito não apenas sobre DevOps, mas também sobre contêineres, IoT e microsserviços. As sessões se concentraram não só na mudança cultural necessária para crescer em escala com uma abordagem DevOps, mas também fizeram questão de incluir...
F5 e Nutanix convergem em infraestrutura no .NEXT
Aplicações empresariais como Microsoft SharePoint e Exchange, juntamente com a VDI, continuam sendo a espinha dorsal da sua empresa. A produtividade, embora não seja tão atraente quanto o lucro, é um fator essencial para o sucesso das operações empresariais atuais. Deixar de...