Provedores de serviços podem transformar o crescimento exponencial da IA de borda em receita

Segundo um relatório recente da STL Partners, as empresas vão aumentar em 285% seus investimentos em IA de borda até 2030, ultrapassando US$ 157 bilhões. Todos esses projetos e aplicações de IA vão precisar acessar a infraestrutura de IA de borda. 

Essa expansão no desenvolvimento de aplicações de IA na borda gerará mais de US$ 2,5 bilhões em receita para provedores que ofereçam serviços de IA na borda aos seus clientes.  Os provedores que anteciparem a construção da infraestrutura de IA na borda serão os que mais lucrarão com essa oportunidade.

O carro conectado é um caso ideal para IA de borda, onde informações locais e em tempo real garantem segurança e condução otimizada. O número de carros conectados com IA cresce rapidamente, e as montadoras estão começando a aproveitar as tecnologias de IA de borda.  Segundo o relatório da STL Partners, os carros conectados executarão 50% das tarefas de IA usando IA de borda.

A evolução da cidade inteligente moderna é mais um exemplo do papel fundamental que a IA de ponta exercerá. Cidades inteligentes utilizam monitoramento de tráfego em tempo real, vigilância por vídeo e gerenciamento de recursos para otimizar infraestrutura e segurança. A latência reduzida e a informação local aprimoram sua capacidade de operar com eficiência e segurança. Segundo relatório da STL Partners, até 2030, 54% da carga de trabalho de IA típica de uma cidade inteligente será processada na borda, afastando-se do processamento no dispositivo e no local.

Hoje, muitas aplicações de IA usam a nuvem, mas ela se mostra impraticável para diversas aplicações de IA. A nuvem não consegue suportar aplicações de IA em tempo real e de missão crítica, além de gerar custos elevados de backhaul. Aplicações de IA como veículos autônomos e vigilância por vídeo precisam de dados quase em tempo real para funcionar adequadamente. Também é preocupante expor dados proprietários à nuvem. Vazamentos de informação pessoal ou propriedade intelectual não são aceitáveis; por isso, a segurança deve ser prioridade ao criar uma arquitetura de IA de borda.

Em vez de buscar na nuvem, os responsáveis pelas aplicações de IA querem recursos de IA na borda que aumentem a confiabilidade, reduzam a latência e reforcem a segurança das comunicações de IA.  Você verá o provedor de serviços como um dos primeiros pontos para acessar essas capacidades de IA na borda.

Para conquistar a confiança dos seus clientes ao usar recursos de IA na borda, você precisa de uma arquitetura de IA na borda robusta, segura e otimizada. Com nossa Plataforma de Entrega e Segurança de Aplicações F5 (ADSP), que protege e otimiza recursos de IA, a F5 está pronta para ser sua parceira na criação e expansão da infraestrutura de IA na borda. 

Para saber mais, leia sobre as soluções de IA da F5.