Panorama da Entrega de Aplicações em 2018: a equipe de NetOps embarcou no trem da automação

Lori Mac VittieEngenheiro Emérito e Evangelista-Chefe | F5

Como um profissional de TI multidisciplinar que adora linguagens de programação tanto quanto protocolos e capturas de tráfego de rede, fico empolgado com a diluição das fronteiras entre essas duas áreas, necessária para a automação e a orquestração.

Há quatro anos, acompanhamos como os participantes da nossa pesquisa State of Application Delivery percebem a infraestrutura habilitada por APIs e as tecnologias relacionadas. Nesse período, a porcentagem de pessoas que consideram importante a capacidade de programar a infraestrutura (atribuindo uma nota 4 ou 5 em uma escala de 5) quase dobrou. Em 2015, menos da metade — 40% — afirmou que isso era importante. Neste ano, impressionantes 74% classificaram esse aspecto como importante.

Talvez não devêssemos ter nos surpreendido com isso, considerando os resultados de uma pesquisa que realizamos sobre o tema em 2017. Nesse estudo sobre as percepções de DevOps e NetOps, ambos os grupos concordaram de forma unânime que a automação do pipeline de produção era importante.

Mas percepções são apenas opiniões. O uso real é outra história.

O que constatamos na pesquisa deste ano foi que a automação está presente em todas as regiões, todos os setores e organizações de todos os portes. Embora ninguém tenha alcançado 100% (e provavelmente não alcançará), há muito mais automação em uso na produção do que talvez se imaginasse.

Na verdade, 25% dos entrevistados nos disseram que sempre usam automação para fazer grandes alterações em produção. 60% às vezes usam automação para fazer pequenas alterações em produção. De modo geral, a automação foi mais utilizada em alterações em produção do que na resposta a incidentes. Mais de um em cada quatro entrevistados (26%) afirmou que nunca usa automação na resposta a incidentes, e apenas 22% disseram que sempre a utilizam. Isso não surpreende, dada a variabilidade envolvida em lidar com eventos provavelmente imprevisíveis. A automação depende, em parte, de um conjunto claramente definido de tarefas e etapas que as conectam em um processo operacional. Por isso, alterações em produção — sejam grandes ou pequenas — são mais adequadas à codificação desses processos. E a resposta a incidentes? Nem tanto.

Ao que parece, há muita automação acontecendo em data centers de todos os tipos e tamanhos, nos mais diversos setores.

Talvez você esteja se perguntando o que eles estão usando para implementar toda essa automação. No passado, reuníamos muitas ferramentas, conjuntos de ferramentas e frameworks em uma única pergunta. Mas isso deixa de fazer sentido à medida que a automação realmente ganha espaço, pois há vários aspectos diferentes da automação que precisam ser compreendidos para que se possa entender o que está acontecendo:

1. Linguagens e conjuntos de ferramentas. É isso que as equipes de NetOps e TI usam para comandar e controlar a automação. Isso inclui ferramentas como Ansible (20%) e Vagrant (5%), além de frameworks como Puppet (19%) e Chef (16%). Entre eles, o grande vencedor são os bons e velhos scripts em Python, com 39% dos entrevistados optando por criar suas próprias soluções para automatizar a TI.

2. Automação de rede. Com uma média de 16 serviços de aplicativos diferentes presentes no caminho de dados e que exigem implantação, configuração e gerenciamento contínuo para garantir a entrega segura e a escalabilidade dos aplicativos, a maioria das organizações recorrerá a sistemas como Cisco ACI (48%), VMware (65%) e OpenStack (26%). Todos os três registraram ganhos consideráveis em relação ao ano anterior. Isso não surpreende em um ambiente no qual 55% das organizações estão recorrendo à automação e à orquestração como resultado dos esforços de transformação digital.

3. Ambientes de orquestração de contêineres (COE). Essas tecnologias emergentes continuam ganhando destaque, e parece claro que seu uso para escalar aplicações em contêineres é inevitável. Entre as soluções sobre as quais perguntamos, o Docker Swarm ficou na liderança, citado por 27% dos entrevistados, seguido pelo Red Hat OpenShift, com 21%, e pelo Kubernetes, em um sólido terceiro lugar, com 16%. Apenas 48% afirmaram que não usam nenhuma solução no momento.

Sem surpresa para mim, o número dessas ferramentas e frameworks em cada organização está diminuindo. Isso significa que estamos vendo um uso deliberado de ferramentas e conjuntos de ferramentas de automação, no que certamente é um esforço estratégico de padronização. É melhor fazer isso o quanto antes, antes que o caos se instale e a TI sucumba ao peso do mesmo tipo de dívida técnica e arquitetônica com a qual os desenvolvedores de aplicativos vêm lidando há anos. Na verdade, 50% dos entrevistados usam apenas um único framework de automação de rede. Desses, 8% utilizam o Cisco ACI, 5% o Open Stack e 19% o VMware.

Este ainda é um mercado muito dinâmico e em constante evolução — se é que podemos chamá-lo de mercado, e não de movimento. A adoção de abordagens DevOps em ambientes de produção e a pressão das áreas de negócios estão fazendo com que a TI avance mais rapidamente. As equipes de NetOps estão adotando a automação e tudo o que ela implica. Esperamos ver um uso cada vez maior da automação à medida que a TI prossegue em sua jornada de transformação digital, oferecendo à empresa uma base digital sólida sobre a qual possa desenvolver novos aplicativos e explorar novas oportunidades.

Para obter mais insights sobre transformação digital, multinuvem, serviços de aplicações, segurança e a contínua transformação de NetOps, fique à vontade para baixar sua própria cópia do nosso relatório State of Application Delivery 2018 e acompanhar as novidades no Twitter por meio de @f5networks e/ou da hashtag #soad18. E fique de olho: traremos mais insights (incluindo dados e perspectivas que não estão no relatório) nos próximos posts do blog.

Sobre o autor

Lori Mac VittieEngenheiro Emérito e Evangelista-Chefe | F5

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.

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