Computação de borda
A computação de borda refere-se a uma tecnologia de rede na qual o processamento de dados, incluindo sua análise e manipulação, é realizado em plataformas de borda distribuídas (como servidores de borda), localizadas fisicamente próximas ao usuário ou aos dispositivos de IoT.
O que é edge computing? Visão geral, benefícios e exemplos explicados de forma simples
Recentemente, o termo "computação de borda" tem recebido bastante atenção. Embora a migração de ambientes locais para a computação em nuvem tenha sido amplamente discutida até agora, no futuro, uma arquitetura distribuída que combine a computação em nuvem e a computação de borda poderá se tornar o padrão.
A computação de borda oferece benefícios significativos, como capacidade de resposta em tempo real, baixa latência e maior segurança. Ela vem ganhando força especialmente em negócios voltados ao uso e à aplicação de dados.
Neste artigo, explicaremos de forma clara o que é edge computing, suas vantagens e exemplos práticos.
O que é computação de borda?
A computação de borda refere-se a uma tecnologia de rede na qual o processamento de dados, incluindo sua análise e manipulação, é realizado em plataformas de borda distribuídas (como servidores de borda), localizadas fisicamente próximas ao usuário ou aos dispositivos de IoT.
As principais características da computação de borda são a "proximidade dos usuários ou dispositivos" e o "processamento distribuído". Em contrapartida, a computação em nuvem tradicional utiliza processamento centralizado, enviando diretamente para a nuvem todos os dados coletados dos dispositivos. A computação de borda funciona de forma bastante diferente: servidores de borda localizados próximos aos dispositivos de IoT processam primeiro os dados e, em seguida, enviam para a nuvem apenas os dados processados essenciais.
Benefícios da computação de borda
A computação de borda oferece diversos benefícios em comparação com arquiteturas de rede convencionais ou abordagens baseadas exclusivamente em computação em nuvem. Confira as três principais vantagens:
1. Recursos em tempo real e baixa latência
Ao processar os dados na borda — mais perto dos usuários e dispositivos —, a computação de borda reduz a carga dos sistemas e os atrasos na comunicação, melhorando a capacidade geral de resposta em tempo real.
2. Segurança aprimorada
As implementações de IoT enfrentam vulnerabilidades de segurança significativas. A computação de borda processa os dados localmente, próximo aos dispositivos, e envia apenas os resultados agregados para a nuvem. Isso reduz a quantidade de dados transmitidos por redes externas, diminuindo o risco de vazamentos de dados.
3. Redução dos custos de transferência de dados
Como o processamento ocorre em servidores de borda e apenas os dados essenciais são transmitidos para a nuvem, a computação de borda reduz o consumo de largura de banda, diminuindo significativamente as despesas de transferência em comparação com os ambientes tradicionais de computação em nuvem.
Casos de uso da computação de borda
A computação de borda oferece suporte a diversos cenários práticos. Veja três exemplos comuns:
1. Implementações de IoT
Em todo o mundo, a IoT depende cada vez mais da computação de borda, especialmente no setor industrial. Fábricas e ambientes de produção geram enormes volumes de dados provenientes de sensores e dispositivos de medição, o que dificulta a agregação centralizada baseada em nuvem. As soluções de borda oferecem benefícios essenciais, como baixa latência e maior segurança.
2. Aplicações de IA na borda
A IA na borda envolve a implementação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina diretamente em dispositivos de borda. As aplicações vão desde direção autônoma e varejo inteligente até smartphones e dispositivos vestíveis, permitindo detecção e tomada de decisões rápidas no ponto de interação.
3. Integração da tecnologia 5G
Atualmente, a crescente adoção do 5G — com características como alta velocidade, grande capacidade de dados, ultraconfiabilidade, baixa latência e um enorme número de conexões simultâneas — enfrenta desafios relacionados à carga dos servidores e à latência da computação em nuvem centralizada. A computação de borda soluciona esses desafios ao reduzir a latência e a sobrecarga dos servidores por meio do processamento distribuído, possibilitando um desempenho ideal dentro dos padrões 5G.
Desafios da computação de borda
A computação de borda oferece inúmeros benefícios, mas também apresenta desafios, incluindo:
● Aumento de custos
Por ser um modelo distribuído, a computação de borda geralmente resulta em custos de infraestrutura mais elevados devido à necessidade de vários servidores de borda e sistemas complexos, o que aumenta os gastos com implantação, manutenção e gerenciamento.
● Necessidade de pessoal operacional adicional
A expansão da infraestrutura de edge computing inevitavelmente exige mais profissionais qualificados para gerenciar os servidores. Soluções eficazes geralmente envolvem plataformas de gerenciamento centralizado que otimizam os recursos de controle remoto e reduzem a necessidade de pessoal operacional.
Exemplo de edge computing com a Volterra – caso de uso real (indústria de manufatura e outros setores)
Veja um exemplo de uso da computação de borda: a utilização do Volterra, uma ferramenta de gerenciamento especialmente valiosa para setores voltados à IoT, como a indústria de manufatura.
● O que é o Volterra?
O Volterra, fornecido pela empresa norte-americana Volterra, facilita a entrega de aplicações a dispositivos de borda distribuídos e o gerenciamento centralizado da conectividade desses dispositivos. Seus principais serviços são o "VoltStack", o "VoltMesh" e o "VoltConsole".
- O VoltStack fornece um serviço de plataforma de infraestrutura distribuída para executar aplicações de edge computing.
- O VoltMesh gerencia a comunicação de rede segura entre dispositivos de borda do VoltStack.
- O VoltConsole integra o gerenciamento desses serviços por meio de uma única interface.
Esse conjunto integrado de ferramentas permite o gerenciamento seguro e centralizado de ambientes de computação de borda e tem despertado grande interesse em cenários de negócios orientados por dados que envolvem interações complexas em infraestruturas distribuídas.
● Caso de uso de IoT: "Gateways de IoT para manufatura e logística"
Desafios comuns do setor:
Os setores de manufatura e logística frequentemente precisam gerenciar milhares de dispositivos conectados à borda, com requisitos críticos para o gerenciamento eficiente de dispositivos, aplicações e segurança.
Solução:
A implantação do Volterra como gateways de borda simplifica o gerenciamento remoto dos dispositivos de borda conectados. Ao permitir a distribuição centralizada de políticas de segurança e de aplicações, o Volterra proporciona melhor gerenciamento de aplicações, controle de segurança e infraestruturas de aplicações mais flexíveis em comparação com sistemas legados.
Resumo
A computação de borda está ganhando espaço no mercado devido às suas vantagens inerentes: processamento de dados em tempo real, menor latência e maior segurança. No futuro, espera-se que a computação de borda continue evoluindo por meio de uma integração eficiente com soluções de computação em nuvem.
Os fatores críticos de sucesso incluem enfrentar desafios centrais, como os altos custos de infraestrutura e a complexidade operacional, por meio de soluções eficientes de gerenciamento centralizado. Desenvolver o conhecimento e a experiência adequados será fundamental para implantar e implementar a computação de borda com sucesso. Para saber mais, entre em contato conosco diretamente pelo link a seguir.
