Recentemente, o termo "computação de borda" tem atraído considerável atenção. Embora a mudança da computação local para a computação em nuvem tenha sido amplamente discutida até agora, o futuro pode ver uma arquitetura distribuída combinando computação de borda se tornar o padrão.
A computação de borda oferece benefícios significativos, como capacidade de resposta em tempo real, baixa latência e segurança aprimorada. Ela está ganhando força principalmente em negócios centrados na utilização e application de dados.
Neste artigo, descreveremos claramente o que é computação de borda , suas vantagens e exemplos práticos.
Computação de borda refere-se a uma tecnologia de rede em que o processamento de dados, incluindo análise e manipulação de dados, é realizado em plataformas de ponta distribuídas (como servidores de ponta) colocadas fisicamente próximas ao usuário ou aos dispositivos de IoT.
As principais características da computação de borda são "proximidade aos usuários ou dispositivos" e "processamento distribuído". Em contraste, a computação em nuvem tradicional emprega processamento centralizado, agregando todos os dados diretamente dos dispositivos para a nuvem. A computação de borda é significativamente diferente; servidores de ponta localizados perto de dispositivos IoT primeiro processam os dados e depois enviam apenas os dados processados essenciais para a nuvem.
A computação de borda oferece vários benefícios em comparação às arquiteturas de rede convencionais ou às abordagens de computação em nuvem pura. Aqui estão as três principais vantagens:
1. Capacidades em tempo real e baixa latência
Ao processar dados na borda — mais perto de usuários e dispositivos — a computação de borda reduz as cargas do sistema e os atrasos na comunicação, melhorando a capacidade de resposta geral em tempo real.
2. Segurança aprimorada
Implementações de IoT enfrentam vulnerabilidades de segurança significativas. A computação de borda processa dados localmente perto dos dispositivos e envia apenas resultados agregados para a nuvem. Isso reduz a quantidade de dados transmitidos por redes externas, mitigando o risco de vazamentos de dados.
3. Redução nos custos de transferência de dados
Como o processamento ocorre em servidores de ponta e apenas dados essenciais são transmitidos para a nuvem, a computação de borda diminui o consumo de largura de banda de dados, reduzindo significativamente as despesas de transferência em comparação aos ambientes tradicionais de computação em nuvem.
A computação de borda oferece suporte a vários cenários práticos. Aqui estão três exemplos comuns:
1. Implementações de IoT
Globalmente, a IoT depende cada vez mais da computação de borda, principalmente na manufatura. Fábricas e ambientes de produção produzem enormes volumes de dados de sensores e dispositivos de medição, tornando a agregação centralizada baseada em nuvem um desafio. Soluções de ponta oferecem benefícios essenciais como baixa latência e segurança aprimorada.
2. Applications de IA de ponta
A IA de ponta envolve a implementação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina diretamente em dispositivos de ponta. As applications variam de direção autônoma e varejo inteligente a smartphones e dispositivos vestíveis, permitindo detecção e tomada de decisão rápidas no ponto de interação.
3. Integração da tecnologia 5G
Atualmente, a crescente adoção do 5G — com atributos como alta velocidade, alta capacidade de dados, ultraconfiabilidade, baixa latência e grandes conexões simultâneas — é desafiada pela carga e latência do servidor da computação em nuvem centralizada. A computação de borda aborda esses desafios reduzindo a latência e a sobrecarga do servidor por meio de processamento distribuído, permitindo desempenho ideal sob os padrões 5G.
A computação de borda traz inúmeros benefícios, mas também apresenta desafios, incluindo:
● Aumento de custos
Como um modelo distribuído, a computação de borda geralmente resulta em custos de infraestrutura mais altos devido a vários servidores de ponta e sistemas complexos que exigem maiores gastos com implantação, manutenção e gerenciamento.
● Necessidade de pessoal operacional adicional
O aumento da infraestrutura de ponta inevitavelmente exige mais pessoal qualificado para gerenciar servidores. Soluções eficazes geralmente envolvem plataformas de gerenciamento centralizadas que otimizam os recursos de controle remoto e minimizam a força de trabalho operacional necessária.
Aqui está um exemplo de emprego de computação de borda: utilizando o Volterra, uma ferramenta de gerenciamento especialmente valiosa para setores focados em IoT, como o de manufatura.
● O que é Volterra?
O Volterra, fornecido pela empresa americana Volterra, facilita a entrega de application para dispositivos de ponta distribuídos e o gerenciamento centralizado da conectividade de dispositivos de ponta. Seus principais serviços consistem em "VoltStack", "VoltMesh" e "VoltConsole".
Esse conjunto de ferramentas combinado permite um gerenciamento seguro e centralizado em ambientes de computação de borda e atraiu interesse significativo em cenários de negócios orientados por dados envolvendo interações complexas em infraestruturas distribuídas.
● Caso de uso de IoT: "Gateways de IoT para Manufatura e Logística"
Desafios comuns da indústria:
Os setores de manufatura e logística geralmente precisam gerenciar milhares de dispositivos conectados à borda, com requisitos críticos para gerenciamento eficiente de dispositivos, application e segurança.
Solução:
A implantação do Volterra como gateways de borda simplifica o gerenciamento remoto de dispositivos de borda conectados. Ao permitir a distribuição centralizada de políticas de segurança e application , a Volterra garante melhor gerenciamento das aplicações, controle de segurança e infraestruturas de application flexíveis em comparação aos sistemas legados.
A computação de borda está ganhando força no mercado devido às suas vantagens inerentes: processamento de dados em tempo real, menor latência e segurança aprimorada. No futuro, espera-se que a computação de borda evolua ainda mais ao se integrar efetivamente às soluções de computação em nuvem.
Os fatores críticos de sucesso incluem enfrentar os principais desafios, como altos custos de infraestrutura e complexidade operacional, por meio de soluções de gerenciamento centralizadas e eficientes. O desenvolvimento de conhecimento e experiência adequados será crucial para implementar e implementar com sucesso a computação de borda. Para saber mais, entre em contato conosco diretamente através do link a seguir.