Visão geral da segurança de IA
Monitoramento e gerenciamento do uso de IA em toda a força de trabalho
Como a IA contorna os controles de segurança legados
As ferramentas legadas protegem os dados em repouso e em trânsito, enquanto a IA interage com os dados em uso.
IA paralela = risco invisível
Os funcionários usam ferramentas pessoais de IA, como ChatGPT ou Grammarly, sem a supervisão da equipe de TI.
- Apenas 13% das organizações relatam ter uma visibilidade boa ou total sobre o uso de IA.
- 67% dos usuários acessam serviços de IA em dispositivos corporativos usando contas não corporativas.
- 49% têm pouca ou nenhuma visibilidade sobre o uso de IA.
- 57% não têm a capacidade de bloquear ou restringir o uso arriscado de IA.
A lacuna de governança
Agentes de IA não gerenciados via MCP
O Model Context Protocol (MCP) dá aos agentes de IA acesso a ferramentas e dados. Sem governança, esse acesso pode permitir silenciosamente a exposição de dados,
manipulação de prompts e escalonamento de privilégios.
Ferramentas legadas não conseguem visualizar prompts
A IA contorna as ferramentas legadas de DLP e DSPM ao operar fora dos canais de dados tradicionais.
Sem controle sobre as ferramentas aprovadas
Mesmo as plataformas de IA autorizadas muitas vezes não contam com mecanismos de proteção — não há políticas para prompts, restrições de dados nem controle sobre o comportamento dos agentes.
Riscos do treinamento de IA = perda silenciosa de propriedade intelectual
Alguns serviços de IA retêm os dados inseridos para aprimorar seus modelos, a menos que você desative essa opção. Isso significa que prompts confidenciais podem ser usados
Até mesmo LLMs empresariais
Até mesmo os LLMs empresariais têm suas limitações
As versões empresariais das plataformas de IA generativa prometem controles adicionais, mas muitas vezes ainda deixam a desejar.
A maioria não oferece visibilidade em tempo real sobre como os funcionários usam os modelos.
As políticas de segurança não podem ser aplicadas no nível dos prompts, deixando dados confidenciais expostos.
Os logs de auditoria muitas vezes não fornecem contexto sobre comportamentos de risco ou exposição de dados.
3 perguntas que todo CISO deveria fazer sobre IA
Eliminar a lacuna de visibilidade começa com as perguntas certas.
1
Sabemos como a IA está sendo realmente utilizada por nossos colaboradores?
Os funcionários usam ferramentas de IA pessoais ou gratuitas para trabalhar, fora do controle da TI.
2
As ferramentas de segurança existentes realmente nos protegem dos riscos da IA?
Ferramentas legadas, como DLP e controles nativos de agentes de IA, não foram desenvolvidas para monitorar prompts ou respostas, o que cria lacunas de segurança para as organizações.
3
O que será necessário para adotar a IA com segurança?
A aplicação consistente de políticas e o monitoramento em tempo real são essenciais para governar e ampliar o uso responsável da IA sem
Como o F5 Workforce AI Security protege modelos de IA públicos e privados
Uma única plataforma para visualizar, proteger e escalar a IA, onde quer que ela seja usada e independentemente de como seja utilizada.
Desenvolvido para interações com IA
Monitoramento em tempo real desenvolvido para prompts, respostas e comportamento dos usuários em interações com IA — no nível da rede — sem necessidade de agentes ou extensões.
Cobertura independente de fornecedor
Oferece suporte a qualquer solução de IA que você desenvolva, adote ou adquira, protegendo todo o seu ecossistema de IA.
Análise do comportamento do usuário
Identifica padrões entre as equipes, entende a intenção dos usuários e detecta áreas em que pode ser necessário oferecer suporte adicional.
Proteções de IA com uma abordagem orientada por políticas
Um sistema flexível de políticas permite definir, em um único local centralizado, permissões granulares baseadas em grupos. Você controla quais fontes de dados e modelos de IA cada grupo pode acessar, garantindo aos usuários acesso ao modelo e às fontes de dados adequados para aumentar a produtividade com IA de forma segura.
Seja para experimentar a IA ou incorporá-la aos fluxos de trabalho essenciais, o Workforce AI Security oferece às suas equipes um único plano de controle para proteger o futuro da sua IA.
A governança está se tornando uma preocupação dos conselhos de administração
Por que as empresas precisam de segurança preparada para IA agora
As ameaças de IA operam na velocidade das máquinas. Sua segurança também deve operar.
Governança de IA que acompanha o ritmo da inovação
O Workforce AI Security oferece uma camada de segurança preparada para o futuro na borda da rede, proporcionando a visibilidade, o controle e a conformidade necessários para ampliar o uso da IA com segurança.
Monitore o uso de IA em modelos públicos, incorporados e internos
Aplique políticas para proteger PHI, PII e propriedade intelectual
Garanta a conformidade sem desacelerar a inovação
Detecte o uso de IA oculta e não autorizada antes que ele gere riscos
58% das organizações afirmam que a IA responsável aumenta o ROI e a eficiência7
55% afirmam que isso melhora a experiência do cliente e a inovação7
Pronto para deixar para trás o uso descontrolado da IA e adotar uma abordagem segura e escalável?
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Baixe o infográficoPróximos passos
1 Cybersecurity Insiders, Relatório sobre o estado da segurança de dados de IA da Cyera em 2025, setembro de 2025
2 Verizon, Relatório de Investigações de Violações de Dados de 2026, maio de 2026
3 Omdia, O estado da segurança da força de trabalho, janeiro de 2025
4 Cybernews, Ranking de Confiabilidade da IA, agosto de 2026
5 Gartner, Gartner prevê que 25% dos aplicativos corporativos de IA generativa sofrerão pelo menos cinco incidentes de segurança de menor gravidade por ano até 2028, abril de 2026
6 IBM, Institute for Business Value, Protegendo a IA generativa, maio de 20246
7 PWC, pesquisa sobre IA responsável: da política à prática, outubro de 2025
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